Библиотека материалов по теме выпускной работы
-
Построение кратчайшего пути в графе при помощи локальной редукции графа
Авторы: Н.В. Ногина, А.В. Билык
Описание: Рассматривается задача поиска кратчайшего пути в помеченном графе от начальной вершины к некоторой финальной. Предложен алгоритм решения, основанный на известном методе перехода от отмеченного графа к регулярному выражению, описывающему все пути из начальной в финальные вершины
Источник: Сучасна інформаційна Україна: інформатика, економіка, філософія / Матерiали VI мiжнародної науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених. – Донецьк, ДонНТУ – 2012, секція 2, с. 76 – 79. [Перейти]
-
Авторы: Н.В. Ногина, А.В. Билык
Описание: Предложен алгоритм, позволяющий формировать пометку и стоимость по выбранному критерию экстремального пути посредством поэтапного синтеза регулярного выражения в результате последовательного удаления вершин и дуг помеченного графа. Определяется экстремальный путь и его длина из начальной вершины в одну из финальных
Источник: Проблемы информатики и моделирования / Материалы XII международной научно-технической конференции. – Харьков – 2012, с. 37 – 38. [Перейти]
-
Метод побудови найкоротших шляхів у дворівневому графі
Авторы: Г.В. Білик, І.С. Грунський, Н.В. Ногіна
Описание: Продемонстровано метод пошуку найкоротших шляхів у дворівневому графі з поміченими вершинами і дугами, який дозволяє знаходити помітки найкоротших шляхів та якість цих шляхів
Источник: Информационно-управляющие системы и компьютерный мониторинг / Материалы IV международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. – Донецк, ДонНТУ – 2013, секция 8 [Перейти]
-
Синтез регулярного выражения языка, порожденного помеченным графом, методом локальной редукции
Авторы: И.С. Грунский , Н.В. Ногина
Описание: Предлагается новый алгоритм анализа языков, порожденных графами с помеченными вершинами и дугами
Источник: http://aer.com.ua/archives/128
-
Некоторые алгоритмы оптимизации и визуального представления транспортних потоков
Авторы: Т.В. Гордийчк, А.Г. Ицков
Описание: Разработка простого для программной реализации и быстродействующего алгоритма поиска кратчайшего пути между подсетями в корпоративной сети, разработка математической модели процесса поиска кратчайшего пути и на их основе создание программного обеспечения для оптимизации работы корпоративных компьютерных сетей.
-
Оптимизация работы корпоративных компьютерных систем
Авторы: Бараненко Р.В., Козел В.Н., Дроздова Е.А., Плотников А.О.
Описание: Рассматриваются существующие на сегодняшний день способы отыскания кратчайших путей, а также предоставляются разработанные и улучшенные алгоритмы поиска в глубину и в ширину
-
Оптимизация маршрутов на дорожной сети
Авторы: В. П. Степанов
Описание: Описание реализованной программы, позволяющей искать кратчайший путь проезда по дорожной сети на электронной карте
Источник: http://pdf.aminer.org/000/285/799/enhancing_fsm_traversal_by_temporary_re_encoding.pdf
-
Поиск оптимального пути в динамически изменяющемся графе
Авторы: Ю.Г. Пастухова, Т.А. Фатеева, А.В. Затонский
Описание: Рассматривается нахождение оптимального пути в графе, веса ребер которого изначально известны с определенной вероятностью, представлены фрагменты программной реализации
Источник: http://rae.ru/fs/?section=content&op=show_article&article_id=7778803
-
Optimization Problems in Multiple-Interval Graphs
Авторы: A. Butman, D. Hermelin, M. Lewenstein, D. Rawitz
Описание: Описано исследование оптимизационных задач для несколько интервальных графов. Рассмотрены три классические задачи: минимизация вершинного покрытия, минимизация доминирующего множества и максимизация клика.
Источник: http://www.eng.tau.ac.il/~rawitz/Papers/multiple.pdf
-
Случайное разделение: Новый метод решения оптимизационных задач фиксированной мощности
Авторы: Leizhen Cai, Siu Man Chan, Siu On Chan
Описание: Описание разработанного нового рандомизированного метода – случайное разделение, для решения оптимизационных задач фиксированной мощности на графах.
Источник (англ.): http://www.cs.cuhk.hk/%7Elcai/papers/rndspr.pdf