Буга Кирилл Витальевич
- Факультет компьютерных наук и технологий
- Кафедра программного обеспечения интеллектуальных систем
- Специальность «Программное обеспечение систем»
Изучение методов построения игрового искусственного интеллекта и разработка информационной технологии для ее реализации в пошаговых стратегиях
- Научный руководитель: к.т.н. доц. Жук Александр Викторович
- Исследование методов построения игрового искуссвтенного интеллекта и разработка унифицированной программной архитектуры для их реализации в стратегиях.
Авторы: Буга К.В., Ильченко В.С., Жук А.В.
Описание: В статье рассказывается об исследованиях в области системы универсального игрового искусственного интеллекта, абстрагированного от входных данных и независимого от игрового жанра. Показан простейший разработанный эмулятор игрового мира, моделирующий поведение разрабатываемой системы. Описаны достоинства такого подхода и актуальность исследования в заданой области.
- Анализ проблем моделирования интеллектуального поведения персонажей в компьютерных играх.
Авторы: Поспелов С.М., Бондаренко И.Ю.
Описание: В статье описываются классические подходы к построению системы искусственного интеллекта для управления персонажами игрового мира. Описаны достоинства и недостатки каждого из них.
- Разработка модели интеллектуального поведения персонажа в компьютерной игре robocode на основе метода нейродинамического программирования.
Авторы: Поспелов С.М., Бондаренко И.Ю.
Описание: В статье рассмотрены задачи управления агентом в игровой среде с использованием метода нейродинамического программирования. Проведен анализ различных подходов нейродинамического программирования для обучения нейронной сети.
- Алгоритм A* для новичков.
Авторы: Патрик Лестер
Описание: В статье рассматривается алгоритм поиска пути между двумя точками А*, который является улучшенной модификацией алгоритма Дейкстры. Рассматриваются основные принципы алгоритма, приводятся примеры использования.
Перевод: Morpher (26 июля 2004)
- Online Graph Pruning for Pathfinding on Grid Maps.
Авторы: Daniel Harabor and Alban Grastien
Описание: В статье рассматривается алгоритм поиска пути под названием Jump Point Search. Алгоритм является улучшенной модификацией алгоритма А*. Приведены основные термины алгоритма: прямой сосед, принужденный сосед, прыжковые точки. Рассмотрены различные ситуации на карте, приведены псевдокоды для основных операций алгоритма.
Источник: NICTA and The Australian National University, JumpPointSearch.pdf
- Искусственный интеллект в математике.
Авторы: Кублановский С.И., Матиясевич Ю.В.
Описание: В статье рассматривается методы применения ИИ в математике на основе универсального математического решателя.
Источник: Искусственный интеллект в математике
- Система Искусственного Интеллекта на базе нейроподобной сети.
Авторы: Квасный Р.В.
Описание: В статье рассматривается метод построения системы ИИ на базе нейроподобной сети, дана характеристика нейроподобной сети, описаны методы, с помощью которых нейроподобная сеть может решить нетривиальную задачу. Приведены оценки, выводы и прогнозы.
Источник: Искусственный разум
- Симплекс-метод решения задачи линейного программирования.
Авторы: Зенкевич Н.А.
Описание: В статье рассматривается алгебрарические основы симплекс метода, понятие и процедуры симплекс метода. Приводятся алгоритмы максимизации (или прямого симплекс метода), а также приведены примеры решения задач с использованием данного подхода.
Источник: Материалы к установочной лекции. Вопрос № 33, Санкт-Петербург, Петергоф., Simplex.pdf
- Фракталлы, аттракторы, нейронные сети и все такое.
Авторы: Макаренко Н.Г.
Описание: В статье рассматривается фракталы и системы итеративных функций. Так же рассмотрены динамические системы, нейронные сети в них, а так же структура гипернейрона.
Источник: В сб.: Лекции по нейроинформатике.- М.: МИФИ, 2005. С.92-135., Makarenko-2002.pdf
- Искусственный интеллект в играх.
Авторы: Janusz Grzyb
Перевод: Буга К.В.
Описание: В статье рассказывается об истории развития игрового ИИ, основных рубежах развития, актуальности и важности системы ИИ для игровой индустрии. Приводятся примеры реализации системы ИИ для некоторых игровых жанров.
Источник (анг.): Artificial Intelligence in Games