ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Современные подходы к поиску изображений, содержащих текст

    Авторы: Сысоева Д.А.

    Описание: В работе рассмотрены комбинированные методы обнаружения текста на графических изображениях. Выделены основные способы обнаружения текста на изображениях формата «документ» и произвольных изображениях. Проведена оценка методов на основе выделенных проблем и основных характеристик алгоритма.

    Источник: Інформаційні управляючі системи та комп’ютерний моніторинг (ІУС КМ – 2013) – 2013 / Матерiали IV мiжнародної науково-технiчної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених. – Донецьк, ДонНТУ – 2013, Том 1, с. 387-391.

  2. Деякі аспекти культури мовлення фахівців

    Авторы: Сисоєва Д.О.

    Описание: Найважливіший засіб обміну інформацією – це мова. Уміння правильно і вільно говорити, доцільно використовувати мовні засоби – необхідна умова становлення успішного в усіх відношеннях фахівця.

    Источник: Мовна культура фахівця у контексті сучасності / IV Міжвузівська студентська науково-практична конференція – Донецьк, ДонНТУ – 2011, с. 8-9.

    3. Тематические статьи

  3. Пошук кольорових зображень з використанням методів гістограмних ознак і кластеризації

    Авторы: Башков Е.А., Вовк О.Л., Костюкова Н.С., Тележкин Д.В.

    Описание: В статье сравниваются возможности двух алгоритмов поиска, первый из которых базируется на сравнении гистограммных признаков цветового содержания изображений путем вычисления коэффициента корреляции гистограммных признаков, а второй использует для контекстного поиска статические методы кластеризации.

    Источник: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія „Інформатика, кібернетика і обчислювальна техніка“ (ІКОТ-2008). Випуск 9 (132) – Донецьк: ДонНТУ. – 2008.– С.127-131.

  4. К оценке эффективности поиска изображений с использованием 2d-цветовых гистограмм

    Авторы: Башков Е.А., Костюкова Н.С.

    Описание: В работе в общем виде формулируется задача поиска в базе данных изображений по образцу, рассматриваются характеристики, описывающие цветовое содержимое изображения, вводится новая характеристика цветового содержания изображения – 2D-цветовая гистограмма, анализируется качество поиска при использовании предложенной характеристики.

    Источник: Проблемы управления и информатики №6, 2006. с.84-89

  5. Обнаружение текстовых областей и выделение символов на изображениях с неоднородным фоном

    Авторы: Николенко А.А., Котляр А.В., Тьен Т.К. Нгуен

    Описание: Рассмотрена задача обнаружения текстовых областей и выделения символов на изображениях с неоднородным фоном. Предложен метод обнаружения текстовых областей и выделения символов на изображениях с неоднородным фоном на основе алгоритма преобразования по толщине штриха символа текста.

    Источник: Праці Одеського політехнічного університету 2013, Вип. 1(40), с. 55-60.

  6. Text detection in video frames

    Авторы: M. Anthimopoulos, B. Gatos, I. Pratikakis

    Описание: Описание алгоритма обнаружения тескта, основанном на использованием метода вертикальных и горизонтальных проекций.

    Источник: 11th Panhellenic Conference on Informatics (PCI 2007), Patras, Greece, May 2007, pp.361-370.

  7. An improved edge profile based method for text detection in images of natural scenes

    Авторы: Andrej Ikica, Peter Peer

    Описание: В статье описывается метод обнаружения текста с помощью краев объектов. Автор статьи предлагает его улучшенный вариант и проводит сравнение, полученное в результате эксперимента.

    Источник: EUROCON – International Conference on Computer as a Tool(EUROCON), 2011 IEEE, 27-29 April 2011, p. 1-4

  8. Text Detection in Images and Videos

    Авторы: Marios Anthimopoulos

    Описание: Работа содержит описание четырех методов обнаружения текста на изображениях и видео-материалах.

    Источник: http://cgi.di.uoa.gr/~phdsbook/files/Anthimopoulos.pdf

  9. Detection of Text in Video

    Авторы: Dave Snyder

    Описание: В статье описаны основные инструменты, с помощью которых можно обнаружить текст, для работы с изображениями.

    Источник: http://www.cs.rit.edu/~rlaz/prec2010/Snyder.pdf

    10. Переводы статей

  10. Быстрое и эффективное обнаружение текста

    Авторы: Xiaojun Li, Weiqiang Wang, Shuqiang Jiang, Qingming Huang, Wen Gao

    Описание: В этой статье представлен быстрый и эффективный подход к выделению текстовых линий, даже на сложном фоне. Алгоритм использует штриховой фильтр для вычисления штриховых карт, затем извлекается 24-мерная функция для каждого раздвижного окна и используется SVM для выделения грубых регионов.

    Автор перевода: Сысоева Д.А.

    Источник (англ.): 15th IEEE International Conference on Image Processing, 2008. ICIP 2008, 12-15 Oct. 2008, pp. 969-972