ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Тематические статьи обзорного характера

  1. Поиск изображений по содержанию

    Описание: Рассмотрение раздела компьютерного зрения.

  2. Системы поиска изображений

    Описание: Классификация систем поиска изображений, рассмотрены методы анализа изображений.

  3. Поиск изображений

    Описание: Признаки, по которым осуществляется поиск изображений.

    4. Материалы магистров ДонНТУ и персональные сайты

  4. Костюкова Наталья Стефановна

    Описание: Сайт научного руководителя на кафедре ПМИ

  5. Похиль М. Ю. Методы поиска с учетом формы и расположения объектов в цифровых коллекциях изображений

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2008 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Костюкова Н.С.

  6. Лукьянов С.В. Система оценки качества поиска в системах контекстного поиска изображений в БД

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2005 г.

    Руководитель: профессор, д.т.н. Башков Е.А.

  7. Савченко Д.А. Исследование методов сегментации изображений

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2010 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Самощенко А.В.

  8. Животченко О. В. Разработка компьютерной системы обработки изображений с камер видеонаблюдения для определения номерного знака транспортного средства

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 год

    Руководитель: к.т.н., доц. Ярошенко Н.А.

  9. Карчин А. П. Методы кластеризации для поиска видеоинформации

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2009 год

    Руководитель: к.т.н., доц. Вовк О.Л.

    10. Научные работы и статьи

  10. Применение контекстного поиска изображений при поиске графических файлов, похожих по содержанию.

    Авторы: Костюкова Н.С.

    Описание: В работе рассмотрены возможности применения контекстного поиска изображений для решения практической задачи поиска дубликатов графических файлов, в том числе с учетом их геометрических преобразований и применения различных фильтров.

  11. Методи покращення результатів пошуку зображень в цифрових колекціях

    Авторы: Башков Е.А., Вовк О.Л., Костюкова Н.С.

    Описание: Статья посвящена проблеме увеличения эффективности поиска изображений, а также сокращению избыточности для результатов поиска.

  12. Image retrieval in databases

    Авторы: Башков Е.А., Вовк О.Л., Костюкова Н.С.

    Описание: Рассматривается проблема поиска по содержанию цветных изображений в крупных базах данных. Происходит описание запросов на примитивном, абстрактном и логическом уровнях.

  13. Поиск изображений. Синтез различных методов поиска при формировании результатов

    Авторы: Васильева Н., Дольник А., Марков И.

    Описание: В статье представлены результаты исследования применимости методов синтеза данных к задаче поиска изображений.

  14. Automated system for text detection in individual video images

    Авторы: Yingzi Du, Chein-I Chang

    Описание: В статье описывается алгоритм, состоящий из четырех модулей, которые позволяют извлекать текстовые регионы из видеоизображений.

  15. Image and Vision Computing

    Авторы: Anthimopoulos M., Gatos B., Pratikakis I.

    Описание: В данной статье описан алгоритм обнаружения текста для видео-фреймов. Алгоритм включает в себя два этапа. На первом этапе выделяются текстовые линии, на втором этапе результаты совершенствуются за счет использования раздвижного окна и SVM классификатора.

  16. Multiresolution text detection in video frames

    Авторы: Anthimopoulos M., Gatos B., Pratikakis I.

    Описание: В данной статье предложен алгорим для обнаружения текста на видео-фреймах использующий информацию о границах.

  17. Модифицированный алгоритм контекстного поиска изображений в базах данных

    Авторы: Костюкова Н.С.

    Описание: В работе рассматриваются вопросы, связанные с поиском изображений на основе их содержания, в частности по цветовой информации. Описуется предложенный автором модифицированный алгоритм поиска, оценивается его эффективность, выполняется сравнение с ранее предложенными алгоритмами.

  18. Model based text detection in images and videos: a learning approach

    Авторы: Wolf C., Jolion J.

    Описание: В данной статье предложена модель, которая учитывает геометрические ограничения непосредственно в фазе обнаружения.

  19. Image Text Detection Using a Bandlet-Based Edge Detector and Stroke Width Transform

    Авторы: Mosleh A., Bouguila N., Hamza A.

    Описание: В данной статье предложен метод обнаружения текста, основанный на особенностях сгенерированного вектора связных компонент.

  20. Robust text detection in natural images with edge-enhanced maximally stable extremal regions

    Авторы: Huizhong C., Sam S., Schroth G., Chen D., Grzeszczuk R., Girod B.

    Описание: В данной статье предложен новый алгоритм для обнаружения текста, который использует края максимально устойчивых регионов.

  21. A New Approach for Overlay Text Detection and Extraction From Complex Video Scene

    Авторы: Wonjun K., Changick K.

    Описание: В данной статье предложен фреймворк для обнаружения и извлечения текста, наложенного на видео-сцену.

  22. Современная технология содержательного поиска в электронных коллекциях изображений

    Авторы: Байгарова Н.С., Бухштаб Ю.А., Евтеева Н.Н.

    Описание: В статье описаны методы индексации и механизмы поиска в больших коллекциях изображений.

  23. Простые методы поиска изображений по содержанию

    Авторы: Пименов В.Ю.

    Описание: В статье описаны методы решения трех задач поиска изображений по содержанию: поиска нечетких дубликатов, поиска по образцу и аннотирования.

  24. Обнаружение текстовых областей и выделение символов на изображениях с неоднородным фоном

    Авторы: Николенко А.А., Котляр А.В., Тьен Т.К. Нгуен

    Описание: Рассмотрена задача обнаружения текстовых областей и выделения символов на изображениях с неоднородным фоном. Предложен метод обнаружения текстовых областей и выделения символов на изображениях с неоднородным фоном на основе алгоритма преобразования по толщине штриха символа текста.

  25. Некоторые результаты компьютерных экспериментов. локализация строк текста на основе когнитивных моделей восприятия изображения

    Авторы: Пятикоп Е.Е.

    Описание: В статье рассматривают использование когнитивных моделей, в частности модели функционирования ганглиозных клеток, для решения задачи локализации строк текста на изображении.

  26. Efficient Video Text Detection using Edge Features

    Авторы: Palaiahnakote Shivakumara , Weihua H., Chew Lim Tan

    Описание: В этой статье рассмотрены новые функции, такие как края прямолинейности для устранения не существенных краев из сегментированной части текста видеокадра для выявления точных границы строк текста в видеоизображениях.

  27. Обнаружение текстовых областей в видеопоследовательностях

    Авторы: Николенко А.А., Тьен Т.К. Нгуен

    Описание: В статье рассматривается задача обнаружения текстовых областей на неоднородном фоне в видео-последовательностях. Предлагается двухэтапная схема, алгоритм и методика обнаружения текстовых областей с использованием непрерывного вейвлет-преобразования с автоматическим выбором масштаба или итерационной обработкой с разными масштабами.

  28. Синтез цветовых и текстурных признаков при поиске изображений по содержанию

    Авторы: Васильева Н., Марков И.

    Описание: Статья содержит описание визуальных признаков, а также методов синтеза результатов поиска по каждому из них, использовавшихся для формирования общей выдачи. В статье также рассматриваются полученные результаты и обсуждаются возможные причины неудачных результатов по некоторым из запросов.

  29. Выделение связных областей в цветных и полутоновых изображениях

    Авторы: Вежневец А.

    Описание: В статье произведен небольшой анализ существующих методов разбиения изображения на связные области и предложен модифицированный вариант алгоритма region growing.

  30. Методики выделения связных компонент в штриховых бинарных изображениях

    Авторы: Стержанов М.

    Описание: В данной работе рассматривается задача выделения связных компонент (СК) штриховых бинарных изображений. Производится классификация и описание алгоритмов. Рассматриваются некоторые методики оптимизации.

  31. Об одном методе выделения контуров на цифровых изображениях

    Авторы: Хрящёв Д. А.

    Описание: В статье рассматриваются наиболее распространенные методы, вычисляющие градиент изображения, – операторы Робертса, Прюитт, Собела, Шарра, а также предлагается альтернативный метод, который сравнивается со стандартными методами.

  32. Задача пошуку файлів зображень

    Авторы: Молчановский О.И., Мыстецкий В. А., Нгиєм ле Куан, Буй Биу Дат

    Описание: В данной статье описывается проблема решения задачи поиска файлов изображений. Проведен анализ существующих решений и рассмотрены известные системы, позволяющие находить похожие изображения.

  33. Text detection in natural scenes through weighted majority voting of dct high pass filters, line removal, and color consistency filtering

    Авторы: Snyder D.

    Описание: Данная дипломная работа посвящена методу выявления текста на произвольных изображениях с использованием цветовых фильтров.

    34. Техническая и справочная литература

  34. Image search engines. An overview

    Обзор особенностей систем поиска изображений.

  35. Основные алгоритмы распознавания образов

    Рассмотрены методы предобработки изображений, а также алгоритмы распознавания образов.

  36. Обнаружение текста

    Описание метода особо контрастных пикселей.

  37. Основные методы и алгоритмы по обнаружению текста

    Описание четырех методов обнаружения текста и их сравнительная характеристика.

  38. Лекция 8: "Обнаружение текста на изображениях"

    Лекция посвящена современным подходам и алгоритмам обнаружения текста на изображениях.

  39. Лекция 9: "Анализ изображений и видео"

    Обнаружение текста на печатных документах, фотографиях, графиках и диаграммах. Метод проекций, XY-cut, использование диаграмм Вороного, методы на основе анализа текстуры, SWT.

  40. Презентация "Обнаружение текста на изображениях"

    Слайды содержат описания методов и наглядные примеры из реализации.

  41. Курс «анализ изображений и видео»

    Ознакомление с основными методами анализа изображений и видео.

  42. Лекция 1:«Введение в компьютерное зрение»

    История компьютерного зрения. Трудности и подсказки. Практическое применение.

  43. Распознавание изображений

    Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ"

  44. Распознавание цифр номера

    Лаборатория компьютерной графики.

  45. Расчет коэффициента линейной корреляции

    Несколько способов рассчитать коэффициент линейной корреляции.

  46. Сравнение изображений

    Методы сравнения изображений, их достоинства и недостатки.

    47. Специализированные сайты и порталы

  47. Патент лаборатории Касперского

    «Лаборатория Касперского» запатентовала в США новую технологию обнаружения спама в изображениях.

  48. TinEye

    TinEye – поисковая система, специализирующаяся на поиске изображений в интернете. TinEye позволяет находить в интернете изображения похожие на изображение образец.

  49. WeSee

    WeSee – поисковая система, формой запроса которой является картинка.

  50. List of CBIR engines

    Список поисковых систем для изображений, основанных на поиске по содержанию.