Ссылки по теме выпускной работы
-
Дяченко Т. Ф. Исследование параллельного алгоритма построения Марковских моделей вычислительных систем
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2010 г.
Руководитель: доц. Дацун Н. Н.
-
Юсков А. Г. Эффективность функционирования кластерных систем
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 г.
Руководитель: проф. Фельдман Л. П.
-
Чернов А. С. Марковские модели в экономических системах массового обслуживания
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2006 год
Руководитель: проф. Фельдман Л. П.
-
Кучереносова О. В. Исследование эффективности параллельных вычислительных систем
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2010 год
Руководитель: проф. Башков Е.A.
-
Завалкин Д.А. Анализ и оценка эффективности параллельных разностных методов решения ОДУ на кластере
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2008 год
Руководитель: проф. Фельдман Л. П.
-
Кияшко А. А. Разработка и исследование алгоритмов формирования топологий MIMD-моделей сетевых объектов на базе MPI-стандарта
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2002 год
Руководитель: проф. Святный В.А.
-
Алтынпара Е. О. Решение задач большой размерности на кластере
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2009 год
Руководитель: доц. Ладыженский Ю. В.
-
Оценка эффективности высокопроизводительных вычислительных систем с использованием аналитических методов
Авторы: Михайлова Т.В.
Описание: Рассматриваются модифицированные методы анализа и синтеза высокопроизводительных вычислительных ресурсов различной топологии. Применяются вероятностные модели, позволяющие анализировать и проектировать более широкий класс высокопроизводительных параллельных вычислительных сред
-
Решение задач линейной алгебры с разреженными симметричными матрицами на MIMD–компьютере
Авторы: Попов А.В.
Описание: Анализируются блочные алгоритмы исследования, рассматривается решение задач линейной алгебры с разреженными симметричными матрицами на компьютерах MIMD–архитектуры. Оценивается эффективность представленных алгоритмов. Представлены результаты численных экспериментов на MIMD–компьютере.
-
A highly efficient multi-core algorithm for clustering extremely large datasets
Авторы: Johann M Kraus, Hans A Kestler
Описание: Стандартные алгоритмы анализа данных, такие как кластерные алгоритмы, должны выполняться параллельно для более быстрой обработки. К сожалению, большинство подходов к распараллеливания алгоритмов в значительной степени полагаются на протоколов сетевого связи, соединяющих и требующих нескольких компьютеров.
-
Combinatorial Algorithms for Parallel Sparse Matrix Distributions
Авторы: Boman Erik G.
Описание: Комбинаторные алгоритмы уже давно играют решающую стимулирующую роль в параллельных вычислений. Важной проблемой в разреженных матричных вычислений является то, как распределить разреженную матрицу и векторы среди процессоров.
-
A Two-Dimensional Data Distribution Method for Parallel Sparse Matrix–Vector Multiplication
Авторы: Brendan Vastenhouw, Bisseling Rob H.
Описание: Представлен новый метод для распределения данных в разреженных умножения матрицы на вектор. Метод является двумерным, пытается минимизировать истинный объем связи, а также пытается распространить вычисления и коммуникационную работу равномерно по процессорам
-
Среда моделирования для построения инженерных теорий
Авторы: Юдинцев А.Ю., Ошкало В.В.
Описание: Использования математического моделирования, современных информационных технологий для эффективной деятельности менеджера
-
Reducing the Reordering Delay in Multi–Core Network Processors
Авторы: Alexander Shpiner, Isaac Keslassy and Rami Cohen
Описание: В данной работе, вводятся новые алгоритмы планирования для сохранения порядока в многоядерных параллельных сетевых процессорах. Эти алгоритмы масштабируемы и осуществимыми в общей архитектуры сети процессоров с процессорами общего назначения.
-
Efficient Programming and Optimization of Parallel Applications for Cluster Systems
Авторы: Ullrich Becker-Lemgau
Описание: Инструментарий Intel Cluster предлагает набор инструментов для разработки приложений на основе MPI и позволяет разработчику создавать, анализировать и оптимизировать параллельное приложение. Эта статья описывает основные функциональные и использование этих инструментов.
-
Анализ математического аппарата расчета качества обслуживания информационно–вычислительной сети на сетевом уровне эталонной модели взаимодействия открытых систем.
Авторы: Макаренко С. И.
Описание: В настоявшее время задача оптимизации информационно-вычислительных сетей (ИВС) на сетевом уровне эталонной модели взаимодействия открытых систем (ЭМВОС) достаточно проработана и к ее решению предложены различные методы, использующие различный математический аппарат. Рассматриваются основные подходы к оценке качества ИВС.
-
Основы параллельных вычислений для многопроцессорных вычислительных систем
Авторы: Гергель В.П., Стронгин Р.Г.
Описание: Подана краткая характеристика принципов построения параллельных вычислительных систем, рассматриваются математические модели параллельных алгоритмов и программ для анализа эффективности параллельных вычислений, приводятся примеры конкретных параллельных методов для решения типовых задач вычислительной математики.
-
Высокопроизводительные алгоритмы
Авторы: Богданов А.В., Станкова Е.Н., Павлова М.И.
Описание: Существует широкий круг вычислительных задач, требующих для своего решения значительно больших вычислительных ресурсов, чем может предоставить обычный персональный компьютер (ПК). Таким задачам необходимо: большее быстродействие, больший объем оперативной памяти, большое количество передаваемой информации, обработка и хранение большого объема информации. Если присутствует хотя бы одно из перечисленных требований, то использование высокопроизводительных вычислений необходимо и оправдано.
-
Дискретная модель Маркова однородного кластера
Авторы: Фельдман Л.П., Михайлова Т.В.
Описание: В статье предлагается дискретная марковская модель однородного кластера и оценка ее трудоемкости.
-
Многопоточная параллельная реализация итерационного алгоритма решения
системлинейных уравнений с динамическим распределением нагрузки по нитям вычислений
Авторы: Сушко Г.Б., Харченко С.А.
Описание: В процессе решения задач вычислительной гидродинамики в пакете
FlowVision
с использованием неявных численных методов возникает необходимость решения систем линейных уравнений, описываемых неструктурированными разреженными матрицами большой размерности. В данной работе для решения таких систем уравнений предлагается вычислять неполное разложение матрицы высокого порядка точности (ICH2/ILU2) и затем решать систему уравнений с использованием предобусловленных итерационных алгоритмов типа подпространства Крылова -
Национальная библиотека Украины имени В.И. Вернадского
Крупнейшая библиотека Украины, главный научно-информационный центр государства. Входит в число десяти крупнейших национальных библиотек мира.
-
Технология разреженных матриц
Книга американского специалиста, охватывающая практически все алгебраические задачи по разреженным матрицам. Представлено много фактического материала по технологии применения разреженных матриц, изложение последовательное и наглядное.
-
High Performance Computing and Communications Glossary
Словарь терминов по высоко–производительным вычислениям и коммуникациям.
-
Организация сети вычислительного кластера
Кластер на ОС Linux. Практическое руководство по параллельным вычислениям.
-
Моделирование
Моделируемые системы
-
The Journal of Instruction–Level Parallelism
Журнал с инструкциями по распараллеливанию
-
Наука и образование
Электронный научно технический журнал
-
Параллельные вычислительные системы
Обзор параллельных вычислительных систем (вычислительные системы параллельной обработки информации): многомашинные, многопроцессорные, магистральные (конвейерные), матричные, ассоциативные, с комбинированной и перестраиваемой структурой и некоторые другие.
-
Классификация вычислительных систем
Рассмотрены принципы построения параллельных вычислительных систем. Дана краткая характеристика способов достижения параллелизма, приведены примеры параллельных вычислительных систем.
-
Введение в параллельные вычисления
Архитектура ВС. Классификация вычислительных систем. Пути достижения параллелизма. Параллелизм на уровне команд, потоков, приложений. Анализ эффективности параллельных вычислений. Закон Амдала.
-
Работа с потоками
Создание потоков, ожидания завершения потоков. Пул потоков ThreadPool.
-
Средства синхронизации
Критическая секция. Конструкция Lock. Атомарные операторы.
-
Designing and Building Parallel Programs
Ресурс преследует обеспечение практическим руководством для студентов, программистов, инженеров и ученых, которые хотят проектировать и строить эффективные и экономичные программы для параллельных и распределенных компьютерных систем. Охватывает как методы, используемые для разработки параллельных программ и инструментов, используемых для реализации этих программ.
-
gridMathematica Wolfram Research
Легкое и быстрое управление CPU и GPU для решения больших задач.
-
Библиотека MPI
The Message Passing Interface (MPI) стандарт
-
CIT-форум
Крупнейший архив научной и практической информации по всем направлениям компьютерных наук
-
Портал, полностью посвященный проблемам параллельного программирования.
Информационно–консультационные услуги в области высокопроизводительных вычислений лаборатории Параллельных информационных технологий НИВЦ МГУ
-
Parallel Matrix Algorithms and Applications
Целью портала является обеспечение форума для обмена последние идей, мнениями и опытом в различных областях параллельных вычислений, в которых работают матричные алгоритмы, уделяя особое внимание тем, которые еще не получили широкого воздействия.
-
HPC Challenge Benchmark
The HPC Challenge benchmark состоит в основном из 7 тестов: HPL, DGEMM, СТРИМ, PTRANS (параллельно транспонированная матрица), RandomAccess, БПФ, пропускной способности связи и задержки
-
MPI Related Tools and Libraries
Представлен список инстументов и библиотек, основанных на стандарте MPI и их краткое описание.
-
Оценка эффективности архитектур сетевых процессоров
Описано назначение и приведена обобщенная структура сетевых процессоров. Рассмотрена и программно реализована марковская модель для оценки эффективности гетерогенных архитектур многоядерных сетевых процессоров. Исследованы зависимости показателей эффективности архитектуры от интенсивности входного потока пакетов и других параметров.
-
Исследование архитектуры кэша сетевых процессоров
Рассмотрена аналитическая модель сетевых процессоров пакетной обработки данных (СП) и методика исследования влияния архитектуры кэша на производительность СП.
-
Влияние выделенного кэша команд на производительность сетевого процессора
Рассматриваются подходы к моделированию сетевых процессоров пакетной обработки данных.
-
Сетевые процессоры
Основные сведения о сетях, сетевых процессорах. Обработка пакетов. Повышение производительности.
-
Оптимизация методики моделирования кэша сетевых процессоров
Комплексные методики моделирования сетевых процессоров являютсягибким инструментом для анализа их эффективности. В представленной работепредлагается подход, позволяющий минимизировать время, затрачиваемое наимитационную часть комплексной методики за счет использованияаналитической модели промахов кэша.
-
Скрытые Марковские модели в распознавании речи
Самое быстрое и эффективное взаимодействие между людьми происходит посредством устной речи. С помощью речи могут быть переданы различные чувства и эмоции, а главное — полезная информация. Необходимость создания компьютерных интерфейсов звукового ввода и вывода не вызывает сомнений, поскольку их эффективность основана на практически неограниченных возможностях формулировки в самых различных областях человеческой деятельности.
-
Расширенная модель длительности звуков для системы распознавания речи
В работе рассмотрено моделирование длительности звуков речи и применение предложенной модели в системе распознавания. Выполняется дополнение модели длительности новыми зависимостями.
-
Скрытые марковские модели
Марковские модели являются мощным средством моделирования различных процессов и распознавания образов. По своей природе марковские модели позволяют учитывать непосредственно пространственно–временные характеристики сигналов, и поэтому получили широкое применение в распознавании речи, а в последнее время — изображений (в частности изображений лиц).
-
Обучение скрытых марковских моделей
Изучения вероятностей перехода в скрытых марковских моделях.
-
Скрытые марковские модели
Описаны более конкретные модели и приложения, которые иллюстрируют мощь алгоритмов формирования временнь вероятностных рассуждений с использованием общей инфраструктуры.