ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Дослідження сучаних тенденцій використання алгоритмів кластеризації при вирешенні задачі персоналізації

    Авторы: Ю.О. Трегубова, О.О. Філонова, С.М. Вороной

    Описание: Проведен анализ современных подходов к построению систем компьютерного обучения. Показана целесообразность адаптивного струтурування учебного контента путем построения индивидуальной траектории обучения. Рассмотренна модель процесса обучения с использованием цветных сетей Петри.

    Источник: Інформатика та ком'ютерні технології / Збірка праць IX міжнародної науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих науковців – 4–6 листопада 2013 р., Донецьк, ДонНТУ. – 2013, С. 308–311.

  2. Алгоритм кластеризации поискових профилей пользователей для системы персонализации сайта

    Авторы: О.О. Філонова, С.М. Вороной

    Описание: Выполнен анализ методов кластеризации больших объемов категорийных данных. Выбран эффективный метод и предложен алгоритм кластеризации поисковых профилей пользователей для систем персонализации сайтов, отличающийся небольшой вычислительной сложностью и масштабируемостью.

    Источник: Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг / V международная научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых – Донецк, ДонНТУ – 2014, С. 388–392.

    3. Тематические статьи

  3. Предварительная кластеризация текстовых документов для повышения качества автоматического построения онтологий

    Авторы: С.М. Вороной, А.А. Егошина

    Описание: Рассматривается онтологический инжиниринг и методы автоматического построения онтологий. Предлагается применять кластеризацию документов по общей тематике для улучшения качества онтологии с помощью алгоритма LSA/LSI.

    Источник: Вороной С.М. Предварительная кластеризация текстовых документов для повышения качества автоматического построения онтологий / С.М. Вороной, А.А. Егошина // Бионика интеллекта: науч.-техн. журнал. – 2013. – № 1 (66). http://ea.donntu.ru/handle/123456789/18875

  4. Обзор существующих алгоритмов Data Mining для глубинного анализа текстов и методов извлечения знаний

    Авторы: Е.В. Малащук, Д.В. Бабин, С.М. Вороной, М.Г. Кочеткова

    Описание: Рассмотрены современные подходы к получению новых знаний на основе анализа информационного пространства корпоративных сетей и сети Internet и к методам обработки информационных потоков с целью извлечения знаний по технологии Data Mining в отрасли Text Mining.

    Источник: Малащук Е.В. Обзор существующих алгоритмов Data Mining для глубинного анализа текстов и методов извлечения знаний / Е.В. Малащук, Бабин Д.В., С.М. Вороной, М.Г. Кочеткова// «Искусственный интеллект», Донецкий государственный институт искусственного интеллекта, г. Донецк, Украина, 2005, C. 618–626. http://iai.dn.ua/public/JournalAI_2005_4/Razdel6/09_%20Malashchuk_Babin_Voronoy_Kochetkova.pdf

  5. О системе компьтерного распознавания русской речи с автоматическим повторением эталонов

    Авторы: В.А. Грабовая, Е.Е. Федоров, В.Ю. Шелепов

    Описание: Рассмотрена система распознавания, которая построена на базе так называемой «пофонемной кодовой книги», то есть совокупности кодовых век- торов, каждый из которых является усреднением множества векторов, отвечающих оп- ределенному аллофону

    Источник: Грабовая В.А. О системе компьютерного распознавания русской речи с автоматическим построением эталонов / В.А. Грабовая, Е.Е. Федоров, В.Ю. Шелепов // Искусственный интеллект. – 2000. – № 1. – C. 76-81.http://ea.donntu.ru:8080/jspui/bitstream/123456789/22256/1/.pdf

  6. Новые подходы к проблемам определения глухих взрывных звуков в конце записанного слова

    Авторы: А.Г. Акопян, А.В. Костенко, В.Ю. Шелепов

    Описание: Сформулирована одна из актуальных проблем, связанная с сегментацией речевого сигнала на отдельные звуки в компьютерных системах распознавания речи. Рассмотрены основные алгоритмы сегментирования речевого сигнала. Предложен метод выделения глухих взрывных звуков русского языка в конце записанного речевого сигнала, что помогает более точно определить конец записи некоторой группы слов.

    Источник: Акопян А.Г. Новые подходы к проблемам определения глухих взрывных звуков в конце записанного слова / А.Г. Акопян, А.В. Костенко, В.Ю. Шелепов // Информатика и компьютерные технологии, ДонНТУ, 2012, – C. 18-23 http://ea.donntu.ru:8080/jspui/bitstream/123456789/15409.pdf

  7. Методы скрытой передачи приватной информации через компьютерную сеть и построение защиты

    Авторы: А.А. Барабаш, С.М. Вороной

    Описание: Рассказано о методах скрытой передачи информации в компьютерную сеть. Главной целью является раскрытие и анализ методик скрытой передачи информации с целью построения требований к системе защиты.

    Источник: Барабаш А.А. Методы скрытой передачи приватной информации через компьютерную сеть и построение защиты / А.А. Барабаш, С.М. Вороной // Информатика и компьютерные технологии 2005: сборник трудов первой международной студенческой научно-технической конференции, 15 декабря 2005 года, Донецк. – C. 270–271. http://ea.donntu.ru:8080/jspui/handle/123456789/24525

  8. Дослідження сучасних тенденцій використання технології Data Mining при вирішенні кредитного скорингу

    Авторы: Н.А. Придатко, С.М. Вороной

    Описание: Исследование современных тенденций использования технологии data mining при решении задачи кредитного скоринга. Проведен обзор информационно-аналитического обеспечения кредитного процесса в банковской системе, детально проанализирован состав программы индетификации и изучения клиентов банка. Показано целесообразность использования технологии Data Mining при решении задачи кредитного скоринга.

    Источник: Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг / IV международная научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых – Донецк, ДонНТУ – 2013, С. 438–441. http://ea.donntu.ru:8080/jspui/handle/123456789/20536

  9. Анализ методов кластеризации новостного потока

    Авторы: М.Е. Кондратьев

    Описание: Pассмотрен ряд алгоритмов кластеризации новостного потока и определены оптимальные параметры данных алгоритмов с использованием размеченного подмножества новостной коллекции РОМИП 2005.

    Источник: Кондратьев М.Е. ОАнализ методов кластеризации новостного потока / М.Е. Кондратьев // Санкт-Петербургский Государственный Университет, 2006.http://rcdl.ru/doc/2006/paper_92_v1.pdf

    10. Переводы статей

  10. Адаптивные алгоритмы для эффективного управления контентом в службах социальной сети

    Авторы: C. Canali, M. Cjlajanni, R. Lancellotti

    Перевод: Е.А. Филонова

    Описание: В статье описаны адаптивные алгоритмы, которые применяют для более эффективного управления контентом в службах социальной сети.

    Источник (англ.): C. Canali, Adaptive algorithms for efficient content management in social network services / C. Canali, M. Cjlajanni, R. Lancellotti // University of Modena and Reggio Emilia http://weblab.ing.unimo.it/papers/cit10.pdf