ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. Арбузова О. В. Разработка и исследование алгоритмов для повышения эффективности интеллектуального анализа web-контента

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2013 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Вороной С. М.

  2. Линкин В.О. Исследование алгоритмического обеспечения интеллектуальной системы классификации политематических гипертекстовых документов

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2013 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Егошина А.А.

  3. Пающук Ю.В. Анализ Интернет-трафика с использованием интеллектуального анализа данных

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 г.

    Руководитель: проф. Аверин Г. В.

  4. Пающук Ю.В. Анализ Интернет-трафика с использованием интеллектуального анализа данных

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Звенигородский А.С.

  5. Криницкая А. И. Разработка инструментальных средст очистки web-страниц от информационного шума

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2011 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Мартыненко Т. В.

  6. Чернов И.А. Автоматизированное извлечение знаний из баз данных

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2006 г.

    Руководитель: д.т.н., проф. Аверин Г.В.

  7. Шинкаренко В.С. Анализ аудитории и прогнозирование посещаемости интернет ресурса

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2006 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Федяев О.И.

  8. Слободян С. В. Управление контентом для системы сайтов

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2006 г.

    Руководитель: к.т.н., проф. Аноприенко А.Я.

    9. Научные работы и статьи

  9. Управление контентом веб-сайта на основе персонализации данных

    Авторы: Миргород В.С., Личканенко И.С

    Описание: Предложенный в статье метод использует 11 характеристик интернет страниц, в том числе Google Page Rank, рейтинг Yandex, Alexa Trafic Rank, рейтинг закладок Delicious и количество ссылок в Twitter за последний месяц. Между показателями производится поиск и анализ взаимозависимостей. При этом определяется влияние отдельных характеристик и их групп на общий рейтинг интернет страницы. Метод реализован на языке R. Приведены результаты анализа характеристик 46 интернет страниц предложенным методом. Обнаружено сильное влияние на рейтинг закладок Delicious группой двух показателей: количеством ссылок в Twitter и рейтингом посещаемости интернет страницы.

  10. Классификация и сравнение методов кластеризации.

    Авторы: Нейский И.М.

    Описание: В статье рассмотрены основные мотоды кластеризации, приведены основные характеристики. Приведено сравнение методов друг с другом.

  11. Автоматическое построение онтологии с последующей интеграцией данных на ее основе

    Авторы: Егошина А.А., Дмуховский Р.И., Орлова Е.В.

    Описание: Методы интеграции данных на основе онтологий.

  12. Кластеризация. Обзор алгоритмов.

    Авторы: Агаев Н.

    Описание: Рассмотрены алгоритмы кластеризации.

  13. База прецендентов для управления качеством технологического процесса на основе диаграммы Исикавы и алгоритма CLOPE.

    Авторы: Хамадеев Ш.А.

    Описание: Данная работа посвящена разработке методики управления знаниями по устранению несоответствий в ходе выпонения технологических процессов на основе прецендентов. Предложенная структура прецендетов основана на иерархии диаграммы Исикавы и номенклатуре изготовляемых изделий. Для наполнения базы прецендентов предложено использовать адаптированный алгоритм кластеризации CLOPE.

  14. Оценка качества алгоритмов кластеризации.

    Авторы:Бильгаева Л.П., Самбялов З.Г.

    Описание: В данной статье рассмотрены наиболее известные и широко используемые на практике алгоритмы кластеризации, предназначенные для обработки числовых и категориальных данных. Произведено тестирование алгоритмов на искусственных и реальных данных. По результатам тестирования предлагаются оценка качества кластеризации и вариант развития алгоритмов кластеризации с целью их применения как на категориальных, так и на числовых данных.

  15. Использование алгоритма кластеризации LSA/LSI для решения задачи автоматического построения онтологий

    Авторы: Егошина А.А., Орлова Е.В., Дмуховский Р.И.

    Описание: Рассмотрены подходы к решению задачи автоматического построения онтологий с последующей интеграцией данных на их основе. Показано, что предварительная кластеризация документов текстовой коллекции улучшает качество построенной онтологии.

  16. Повышение эффективности извлечения информации из слабо структурированных источников на основе метаданных и базы знаний

    Авторы: Егошина А.А., Вороной А.С.

    Описание: Предлагается технология повышения эффективности поиска в слабо структурированных базах данных с Web-интерфейсом на основе метаданных, представляющих структуру баз данных и базы знаний, описывающей семантику хранимых данных. Предложена модель метаданных для рассматриваемых баз данных и структура хранилища метаданных.

  17. Алгоритмы балансировки нагрузки в сети доставки контента

    Авторы: Лихобабин С.М.

    Описание: Рассмотрение и разработка алгоритмов распределения трафика внутри CDN на основе модельной сети доставки контента.

  18. Сравнительный анализ нейросетевых алгоритмов кластеризации символьных последовательностей

    Авторы: Нечаева О.И.

    Описание: Рассматриваютя алгоритмы кластеризации символьных последовательностей с использованием расстояния Левенштейна, основанные на методе к-средних и нейронной сети Кохонена. Приводятся описание и сравнительная характеристика по времени и точности двух эвристических алгоритмов нахождения ядра в кластерах: алгоритма выбора ядра из кластера и алгоритма подсчета символов.

  19. Оценка качества информационного поиска в слабо структурированных источниках на основе метаданных и базы знаний

    Авторы: Егошина А.А., Вороной А.С.

    Описание: Предлагается технология повышения эффективности поиска в слабо структурированных базах данных с Web-интерфейсом на основе метаданных, представляющих структуру баз данных и базы знаний, описывающей семантику хранимых данных. Проведена оценка качества информационного поиска в слабо структурированных источниках на основе метаданных и базы знаний для различных категорий пользователей с использованием критериев полноты и точности.

  20. Кластерный анализпо нейросетевому алгоритму в бально-рейтиноговой системе оценки знаний

    Авторы: Ионов Ю.Г., Смирнов М.Ю.

    Описание: Статья посвящена автоматизированному контролю знаний. Приводятся особенности реализации нейросетевого метода в кластерном анализе данных по алгоритму k-средних. Представлены результаты реализации данного метода в системе дистанционного обучения на основе LMS/CMS Moodle.

  21. Технология Data Mining: интеллектуальный анализ данных

    Авторы: Степанов Р.Г.

    Описание: Данное руководство посвящено технологии интеллектуального анализа данных – одной из активно развивающихся областей информационных технологий, предназначенной для выявления полезных знаний из баз данных различной природы.

  22. Разработка рекомендательной системы с естественно-языковым интерфейсом на основе математических моделей семантических объектов

    Авторы: Правиков А.А., Фомичев В.А.

    Описание: Статья описывает новый метод проектирования информационного и алгоритмического обеспечения естественно-языковых интерфейсов рекомендательных систем на основе разработки математических моделей семантических объектов. Приводятся сведения о программной реализации предложенного метода в среде PHP + SQL и результатах тестирования программы.

  23. Разработка модели информационного портрета пользователя для персонифицированного поиска

    Авторы: Широков А.В.

    Описание: В статье рассматривается проблема улучшения поисковых и навигационных систем. Для ее решения предлагается использовать информационный портрет пользователя. Описывается метод построения и применения такого портрета, основанный на ключевых словах. Приводятся результаты экспериментов, показывающих его работоспособность. Делается вывод о том, что системы, использующие информационный портрет дают лучшие результаты, чем системы без персонификации.

  24. CLOPE: A Fast and Effective Clustering Algorithm for Transactional Data

    Авторы: Yang Y., Guan X., You J.

    Описание: Эта статья изучает проблему категорической кластеризации данных, специально для транзакционных данных, характеризуемых высокой размерностью и большим объемом.

  25. Опыт создания системы управления контентом Web-сайта

    Авторы: Загоровский И.М., Матвеев Г.А.

    Описание: В статье дается краткое описание реализованной и опробованной системы управления контентом динамических Web-сайтов. Особенностью предлагаемой системы является использование описаний структуры и формата отображения информации на страницах сайта, что обеспечивает простоту изменения информации и информационную расширяемость сайта. Описаны основные понятия и этапы процесса создания сайта с использованием предлагаемой системы.

  26. Предварительная кластеризация текстовых документов для повышения качества автоматического построения онтологий

    Авторы: Вороной С.М., Егошина А.А.

    Описание: Рассматривается онтологический инжиниринг и методы автоматического построения онтологий. Предлагается применять кластеризацию документов по общей тематике для улучшения качества онтологии с помощью алгоритма LSA/LSI. В качестве понятий, по которым будет происходить составление онтологии, предлагается использовать существительные, встречающиеся в текстах, а в качестве отношения между ними - степень их семантической связи, оцениваемой на основе закона Д. Зипфа.

    27. Техническая и справочная литература

  27. Национальная библиотека Украины имени В.И. Вернадского

    Крупнейшая библиотека Украины, главный научно-информационный центр государства. Входит в число десяти крупнейших национальных библиотек мира.

  28. Методы интеллектуального анализа данных и некоторые их приложения

    Системы интеллектуального анализа данных (ИАД, англ. ... почты, анализ и многотемная классификация HTTP трафика, ... построения систем анализа и фильтрации Интернет-трафика.

  29. Описание протокола HTTP

    Описание структуры и реализации HTTP-запроса.

  30. Технологии баз данных для World-Wide Web: обзор

    Первая задача, которую мы рассмотрим, это задача формулировки запросов для поиска определенных страниц Web. При этом запросы могут быть основаны на содержании нужных страниц и на структуре связей, соединяющих эти страницы. Простейшим примером такой задачи, который решается с помощью «поисковых машин» Web, является поиск страницы на основе содержащихся в ней слов. Простое обобщение такого запроса состоит в применении более сложных предикатов к содержанию страницы (например, найти страницы, которые содержат слово «Клинтон» после связи, указывающей на изображение).

  31. Методы классифиации информации

    Описанные методы классификации текстов лежат на стыке двух областей — машинного обучения (machine learning, ML) и информационного поиска (information retrieval, IR).

  32. Краткий обзор методов клстерного анализа

    Наибольшее распространение в популярных статистических пакетах получили два группы алгоритмов кластерного анализа: иерархические агломеративные методы и итеративные методы группировки

  33. Google академия

    Свободно доступная поисковая система, которая обеспечивает полнотекстовый поиск научных публикаций всех форматов и дисциплин.

  34. Всероссийская государственная библиотека иностранной литературы имени М.И. Рудомино

    Одна из крупнейших публичных и научных библиотек России.

  35. Мир Книг

    150 000 книг в онлайн режиме.

    36. Специализированные сайты и порталы

  36. CIT-форум

    Крупнейший архив научной и практической информации по всем направлениям компьютерных наук

  37. Портал искусственного интеллекта, роботы с искусственным интеллектом

    Статьи и файлы по основным направлениям исследований в области искусственного интеллекта, описание и виды всех роботов

  38. BaseGroup Labs

    Статьи и информация связанная с платформой Deductor и сновными понятиями

  39. Постройка.ру

    Информационный портал по созданию сайтов

  40. Примеры парсинга HTML

    Примеры кода, реализованные на языке программирования Java, для парсинга HTML

  41. OLAP.ru

    Сайт предназначен для профессионалов ИТ, посвящён OLAP – технологии, которая превращает «сырые» данные OLTP в информацию и знание для конечных пользователей

  42. A Tutorial on Clustering Algorithms

    Сайт посвящен алгоритмам кластеризации данных

  43. ИНТУИТ

    Бесплатное дистанционное обучение в Национальном Открытом Университете «ИНТУИТ» — это удобный способ получения знаний, которые помогут вам получить новую работу и занять более высокую должность

  44. Хабрахабр

    Хабрахабр – самое крупное в Рунете сообщество людей, занятых в индустрии высоких технологий. Уникальная аудитория, свежая информация

  45. Лабаратория программных систем и технологий

    Целью работы лаборатории является научная и образовательная деятельность в области методов интеллектуального анализа данных (DataMining)

  46. info-lite.ru

    Целью сайта является обучить начинающего пользователя управлять персональным компьютером и извлекать из него, как можно больше полезного и нужного для себя

  47. Веб-дизайн

    Все о веб-дизайне, вся необходимая информация для редактирования веб-страниц

  48. Кулибин место, где живут инновации

    Официальный проэкт Национальнойассоциации инноваций и развития информационных технологий

  49. Devoid

    Портал программистов содержит статьи, книги, учебники по программированию

  50. Neuroforex

    Сайт посвящен, искусственному интеллекту и всему, что с ним связанно

  51. ИИИКлуб

    Статьи по разработке искусственного интеллекта

  52. Оn-line-teaching

    На данном сайте простым и доступным языком изложены следующие материалы: Microsoft Office, основы HTML в примерах, основы программирования в примерах