ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. А.К. Чудовская. Исследование возможностей распараллеливания алгоритмов выделения контуров объектов по технологии CUDA

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2010 год

    Руководитель: Н.С. Костюкова

  2. Е.Л. Вовк. Разработка автоматизированной системы поиска и обработки выделенных объектов на изображениях с помощью методов контурного анализа

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2006 год

    Руководитель: М.В. Привалов

  3. А.А. Трибрат. Построение автоматизированной системы определения контура объекта на примере изображения клеток

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2005 год

    Руководитель: В.Г. Адамов

  4. Д.А. Савченко. Исследование методов сегментации изображений

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2010 год

    Руководитель: А.В. Самощенко

  5. Д.Е. Шевченко. Система поддержки принятия решений в управлении процессом планирования операций при переломах конечностей

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 год

    Руководитель: Т.В. Мартыненко

    6. Научные работы и статьи

  6. Методы сегментации изображений: автоматическая сегментация

    Авторы: А. Вежневец, О. Баринова

    Описание: Поднимается проблема сегментации и методы ее решения

  7. A Computational Approach to Edge Detection

    Авторы: John Canny

    Описание: В статье рассмартивается подход обнаружения контуров изображения

  8. К вопросу выделения границ изображения в проблеме распознавания образов

    Авторы: М.П. Малыхина, Д.А. Шичкин

    Описание: Авторами предлагается метод обработки изображения

  9. Методы обработки изображения лица человека по цветовой и контурной информации и аппаратно-программные средства биометрической идентификации

    Авторы: М.Ю. Хомяков

    Описание: Раскрывается метод обработки лица человека для идентификации личности

  10. Обработка изображений, цифровая обработка сигналов, распознавание образов

    Авторы: А.А. Грищенко

    Описание: Рассмотрены различные методы обработки изображений

  11. Компьютерная обработка изображений. Часть 1

    Авторы: В.А. Сойфер

    Описание: В статье рассмотрены основы компьютерной обработки изображений

  12. Компьютерная обработка изображений. Часть 2

    Авторы: В.А. Сойфер

    Описание: В статье детально описана обработка изображений скользящим окном

  13. Выделение контуров на полутоновых изображениях топологических слоев интегральных схем

    Авторы: А.А. Дудкин, Д.А. Вершок, А.М. Селиханович

    Описание: Предлагаются алгоритмы выделения контуров на полутоновых изображениях топологических слоев интегральных схем, основанные на дискретных ортогональных преобразованиях двумерных сигналов, обеспечивающих высокое быстродействие

  14. Об одном методе выделения контуров на цифровых изображениях

    Авторы: Д.А. Хрящев

    Описание: Рассматриваются методы, выделяющие границы цифрового изображения

  15. Алгоритмы выделения особенностей на изображениях с целью классификации заболеваний растений

    Авторы: В.С. Денисюк

    Описание: Рассматриваются статистические и текстурные признаки, которые помогают определить тип заболевания растения, на основе выделения контуров

  16. Компьютерная обработка и распознавание изображений

    Авторы: В.Т. Фисенко, Т.Ю. Фисенко

    Описание: В пособии приведены методы компьютерной обработки и распознавания изображений

  17. Зачем компьютеру зрение

    Авторы: Ю. Морзеев

    Описание: В этой статье рассказывается о системах компьютерного зрения, которые уже сейчас входят или пытаются войти в частную жизнь человека, в каждый дом, в учреждение, в офис, в автомобиль и т.п.

  18. Обнаружение и локализация лица на изображении

    Авторы: В. Вежневец, А. Дегтярева

    Описание: Описаны методы обнаружения лиц на изображении

  19. Компьютерное зрение в ИПМ им. В.М. Келдыша РАН – история развития

    Авторы: Е.Ю. Зуева

    Описание: В статье рассматриваются проблемы компьютерного зрения (техническое зрение, зрение роботов), которые возникли в Институте прикладной математики им. М.В. Келдыша в начале 70-х годов ХХ ст

  20. Компьютерное зрение – завтрашний день охранных систем

    Авторы: А.С. Чижов

    Описание: В статье описаны три направления применения компьютерного зрения

  21. Chan-Vese Segmentation

    Авторы: Pascal Getreuer

    Описание: В статье описана модель Chan-Vese, котрая позволяет сегментировать изображение с использование градиентного метода

  22. A Review of Classic Edge Detectors

    Авторы: Haldo Sponton,Juan Cardelino

    Описание: В статье производится обзор классических методов обработки зображений и производится сравнительный анализ полученных ррезультатов

  23. A Real Time Morphological Snakes Algorithm

    Авторы: Luis Alvarez, Luis Baumela, Pablo Marquez-Neila, Pedro Henriquez

    Описание: В статье описан «змеиный» метод выделения контуров изображений в реальном времени

  24. LSD: a Line Segment Detector

    Авторы: Rafael Grompone von Gioi, Jeremie Jakubowicz, Jean-Michel Morel, Gregory Randall

    Описание: В работе автры предлагают метод выделения контуров изображений на основе методов Бернса, Хансона и Райсмэна

    25. Техническая и справочная литература

  25. Национальная библиотека Украины имени В.И. Вернадского

    Крупнейшая библиотека Украины, главный научно-информационный центр государства. Входит в число десяти крупнейших национальных библиотек мира

  26. Edge Detection

    Описаны способы выделения контуров изображения при помощи Wolfram

  27. Цифровая обработка изображений

    Монография раскрывает базовые понятия и методологию компьютерной обработки изображения, дает основы для дальнейшего изучения области компьютерного зрения

  28. Canny Edge Detector

    Использование библиотеки OpenCV для выделения контуров изображения методм Кэнни

  29. Техническое зрение

    Представлен ряд периодической литературы по техническому зрению

  30. Компьютерное зрение — инвестиции в будущее

    Раскрывается актуальность задач компьютерного зрения

  31. Компьютерное зрение. Современный подход

    Книга ориентирована на широкий круг читателей, интересующихся данной областью, в первую очередь — на студентов и преподавателей технических вузов, занимающихся вычислительной геометрией, компьютерной графикой, обработкой изображений, работой с изображениями вообще и робототехникой

  32. Introduction to Image Processing

    В статье дается общение понимание обработки изображений, цели и этапы

  33. Методы нахождения границ изображения

    Специализированные сайты и порталы

  34. CIT-форум

    Крупнейший архив научной и практической информации по всем направлениям компьютерных наук

  35. Компьютерная графика и мультимедиа сетевой журнал

    Научно-образовательный сетевой журнал, посвященный компьютерной графике, машинному зрению и обработке изображений

  36. Наукова електронна бібліотека періодичних видань НАН України

    Електронна библиотека відкритого доступу

  37. ГРАФИКОН

    Содержит большое количество статей, посвещенных компьютерной графики

  38. Научная электронная библиотека «КИБЕРЛЕНИНКА»

    Электронная библиотека открытого доступа

    39. Дополнительная информация по зрительному анализатору человека

  39. Строение сетчатки глаза человека

    Подробно рассматривается сетчатка глаза человека

  40. Слои сетчатки

    Описаны слои сетчатки, содержит ссылки на информацию дополняющую данную статью

  41. «Ощущение и восприятие» Харви Шиффман

    Автор объясняет как материальный мир воздействует на наши органы чувств, стимулируя их, и как в свою очередь нервная система интегрирует и обрабатывает раздражение, преобразует его в различные ощущения и восприятия

  42. Орган зрения (зрительный анализатор)

    Рассматриваются структура и строение органов человека, отвечающих за функцию восприятия визуальной информации

  43. Краткие сведения о работе глаза

    Описан процесс работы зрительного анализатора человека

  44. Зоровий аналізатор

    Краткая информация строение зрительного анализатора человека

    45. Дополнительная информация по нейронным сетям

  45. Нейронные сети: полный курс

    В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей.

  46. Нейронные сети

    В статье описывается биологическая нейронная сеть и ее сходство с компьютерными нейронными сетями

  47. Нейронные сети

    Теоретические сведения и примеры реализации нейронных сетей в пакете STATISTICA Neural Networks

  48. Нейронная сеть Хопфилда или напиши сам FineReader

    Статья посвящена введению в нейронные сети и пример реализации способности нейронной сети очищать от шума ключевой образ

  49. Распознаём образы: Нейронная сеть Хопфилда

    С статье пошагово описывается реализация распознавания образа

  50. Алгоритм обучения многослойной нейронной сети методом обратного распространения ошибки (Backpropagation)

    Автор статьи знакомит читателей с алгоритмом обучения многослойной нейронной сети методом обратного распространения ошибки и приводит реализацию данного метода