ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Разработка системы поддержки принятия решений при составлении спортивного календаря спортсменов-велосипедистов

    Авторы: Д.С. Крайний

    Описание: В данной работе Выделена цель разработки системы, рассмотрены существующие информационные системы, спроектирована функциональность системы.

    Источник: Інформаційні управляючі системи та комп’ютерний моніторинг (ІУС-2015) / Матерiали мiжнародної науково-технiчної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених. — Донецьк, ДонНТУ — 2015, электронное издание.

    2. Тематические статьи

  2. Решение нечеткой задачи классификации: алгоритм и результаты вычислительного эксперимента

    Авторы: М.Ф. Каспшицкая, А.А. Провотарь

    Описание: В работе рассмотрена нечеткая задача классификации не связанных между собой объектов на основе значений множества признаков.

    Источник: М.Ф. Каспшицкая, А.А. Провотарь Решение нечеткой задачи классификации: алгоритм и результаты вычислительного эксперимента, http://irbis-nbuv.gov.ua/cgi-bin/...

  3. Настройка нечеткой модели по обучающей выборке с нечетким выходом

    Авторы: С.Д. Штовба

    Описание: Рассматриваются модели, в которых зависимость «входы – выход» описывается базой знаний из нечетких правил типа «Если – то».

    Источник: Кибернетика и системный анализ. – 2007. – №3. – С. 26–32., http://www.serhiy-shtovba.narod.ru/doc/Shtovba_CybSA_2007_3_RU.pdf

  4. Алгоритм распознавания, основанный на нечетком подходе

    Авторы: В.А. Козловский, А.Ю. Максимова

    Описание: Рассматривается задача распознавания образов при условии линейной неразделимости классов на примере тестовой задачи, связанной с классификацией образцов топлива. Предложен алгоритм решения задачи, основанный на нечетком подходе. Описан подход к построению терм-множеств, основанный на анализе частоты встречаемости значений.

    Источник: В.А. Козловский, А.Ю. Максимова Алгоритм распознавания, основанный на нечетком подходе, http://dspace.nbuv.gov.ua/bitstream/...

  5. Fuzzy Rule Based System for Diagnisis of Stone Construction Cracks of Buildings

    Авторы: S.D. Shtovba, A.P. Rotshtein, O.A. Pankevich

    Описание: В статье представляется нечеткая экспертня система для интеллектуальной поддержки процесса принятия решения о проблеме трещин в зданиях из камня.

    Источник: Intern. Series in Intelligent Technologies, Vol.18: "Advances in Computational Intelligence and Learning, Methods and Applications" (Eds.: Zimmermann H–J., Tselentis G., van Someren M., Dounias G.). Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 2002. – P. 401–412., http://www.serhiy-shtovba.narod.ru/doc/...

  6. Основні положення систем підтримки прийняття рішень

    Авторы: П.І. Бідюк, О.П. Гожий, Л.О. Коршевнюк

    Описание: Обзор существующих СППР и основных моментом, связанных с ними.

    Источник: П.І. Бідюк, О.П. Гожий, Л.О. Коршевнюк Основні положення систем підтримки прийняття рішень, http://lib.chdu.edu.ua/pdf/posibnuku/...

  7. Принятие решений в нечеткой среде

    Авторы: Т.Ф. Бекмуратов, Р.А. Дадабаева, Д.Т. Мухамедиева

    Описание: Рассмотрены модели статического и динамического процессов принятия решений в условиях неопределенности. Исследованы рекуррентные уравнения для динамических процессов принятия решений при нечетко заданной исходной информации.

    Источник: Т.Ф. Бекмуратов, Р.А. Дадабаева, Д.Т. Мухамедиева Принятие решений в нечеткой среде, http://www.problem-info.sscc.ru/2010-1/6.pdf

  8. Применение метода интегральных нечетких взвешенных оценок при принятии решения

    Авторы: А.Н. Берёза, Е.А. Цвелик

    Описание: Описан принцип предлагаемого метода расчета интегральных оценок на основе нечетких частных критериев с учетом коэффициентов их важности. Данный метод позволяет принимать решения при управлении сложными системами, характеристики которых невозможно оценить в количественных четких величинах.

    Источник: Известия Южного федерального университета. Технические науки – № 7 – том 132 – 2012, http://cyberleninka.ru/article/...

    9. Переводы статей

  9. Топ 10 алгоритмом интеллектуального анализа данных. CART

    Авторы: X. Wu, V. Kumar, J. Ross Quinlan, J. Ghosh, Q. Yang, H. Motoda

    Перевод с английского: Д.С. Крайний

    Описание: Представлено описание и результаты алгоритма, а также анализ текущего и дальнейшего исследования по алгоритму

    Источник (англ.): Источник оригинальной статьи

  10. Новый алгоритм для нечеткого многокритериального принятия решений

    Авторы: T.Y. Tseng, Cerry M. Klein

    Перевод с английского: Д.С. Крайний

    Описание: Предложен алгоритм нечеткого многокритериального принятия решений, которій позволяет использовать языковые рейтинги так же, как и числовые рейтинги.

    Источник (англ.): Источник оригинальной статьи