ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Тематические статьи

  1. An adaptive active contour model for highly irregular boundaries

    Авторы: Choi W.P., Lam K.M., Siu W.C.

    Описание: Приводится описание модификации метода активных контуров, в которой предлагается реализация возможности разрывать один контур на несколько. Данная модификация дает возможность разделить один контур на большее количество контуров, в случае если происходит выделения нескольких объектов, которые не прилегают друг к другу.

    Источник: Choi W.P., Lam K.M., Siu W.C. An adaptive active contour model for highly irregular boundaries //Pattern Recognition. – 2001. – Т. 34. – №. 2. – С. 323-331.

  2. Active contours without edges

    Авторы: Chan T.F.

    Описание: В статье описывается алгоритм работы слабо связанного активного контура.

    Источник: Chan T.F. et al. Active contours without edges //Image processing, IEEE transactions on. – 2001. – Т. 10. – №. 2. – С. 266-277.

  3. Active contours: the application of techniques from graphics, vision, control theory and statistics to visual tracking of shapes in motion.

    Авторы: Blake A., Isard M.

    Описание: Учебник посвященный активным контурам.

    Источник: Blake A., Isard M. Active contours: the application of techniques from graphics, vision, control theory and statistics to visual tracking of shapes in motion. – Springer Science & Business Media, 2012.

  4. Автоматичне знаходження контурів дефектів шляхом аналізу зображень, отриманих ультразвуковими методами контролю

    Авторы: Бедзір А.О., Лютак І.З.

    Описание: В источнике содержится описание работы алгоритма метода активных контуров для выделения дефектов на изображении, полученном при помощи микроскопа. Особенностью алгоритма выделения в данной работе является то, что требуется выделить дефекты, не выделяя сами объекты изображения.

    Источник: Бедзір А.О., Лютак І.З. Автоматичне знаходження контурів дефектів шляхом аналізу зображень, отриманих ультразвуковими методами контролю//Методи та приклади контролю якості. – 2009. – №. 22. – С. 28-32.

  5. Метод активного скелета в задаче распознавания формы изображений

    Авторы: Бакина И., Местецкий Л., Цискаридзе А.

    Описание: В источнике описано использование метода активных моделей с внесением небольших модификаций. В нем предлагается выбирать шаблон приближения из базы шаблонов, что позволит более точно выделять объект в случае его сильных искажений.

    Источник: Бакина И., Местецкий Л., Цискаридзе А. Метод активного скелета в задаче распознавания формы изображений //Труды. – Т. 19. – С. 279-283.

  6. Алгоритмы детектирования разметки и дефектов дорожного покрытия

    Авторы: Судаков С.

    Описание: В источнике приводится описание работы метода активных контуров для выделения дефектов дороги. Так как дефекты редко являются подобными друг другу по параметрам контуров, то авторы приводят доводу в сторону того, что бы делать упор работы метода в сторону большего влияния внешней энергии и уменьшения влияния внутренней.

    Источник: Судаков С. и др. Алгоритмы детектирования разметки и дефектов дорожного покрытия //Труды конференции GraphiCon. – 2008.

  7. Модификация алгоритма активных контуров для решения задачи интерактивной сегментации растровых изображений дефектов металлических отливок

    Авторы: Петров В.О., Привалов О.О.

    Описание: В источнике описывается работа метода активных контуров при выделении дефектов металлических отливок. Авторы предлагают модифицировать метод путем добавления дополнительных энергий контура, которые основываются на удаленности точек контура от центра выделенной фигуры и на средней яркости выделенного объекта. Данные модификации позволяют избежать нечеткостей которые появляются из-за особенностей прикладной задачи, в которой применяется данный метод выделения объектов на изображении.

    Источник: Петров В.О., Привалов О.О. Модификация алгоритма активных контуров для решения задачи интерактивной сегментации растровых изображений дефектов металлических отливок //Научный журнал" Современные проблемы науки и образования. – 2008. – №. 6. – С. 32-41.

  8. Статистическое распознавание лиц по геометрии характерных точек для систем транспортной безопасности

    Авторы: Каркищенко А.Н. и др.

    Описание: В источнике описана работа метода активных моделей и их применение в распознавании лиц.

    Источник: Каркищенко А.Н. и др. Статистическое распознавание лиц по геометрии характерных точек для систем транспортной безопасности //М.: ИПУ РАН. – 2012. – С. 78-90.

  9. Формирование адаптивного строба в видеосистемах наблюдения

    Авторы: Филатов В.Н., Смирнов В.М.

    Описание: В источнике предлагается использовать грубое выделение объекта на изображении прямоугольным контуром, при этом основываясь, при выделение этого объекта, на метод активных контуров. Данная модификация метода предлагается для использования в системах выделения объектов на изображении, для которых не важна точность детализации контура объекта, а важно определение позиции и примерных размеров объекта.

    Источник: Филатов В.Н., Смирнов В.М. Формирование адаптивного строба в видеосистемах наблюдения //Информационно-управляющие системы. – 2006. – №. 3.

    10. Переводы статей

  10. Змеи: модели активных контуров

    Авторы: Kass M., Witkin A., Terzopoulos D.

    Автор перевода: Шеремет Н.Н.

    Описание: В данной статье приведены исходные принципы работы активных контуров. Авторы описывают принципы работы метода и то, на чем он базируется.

    Источник (англ.): Kass M., Witkin A., Terzopoulos D. Snakes: Active contour models //International journal of computer vision. – 1988. – Т. 1. – №. 4. – С. 321-331.Ссылка