Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. Колесник А. В., Ладыженский Ю. В. Распределенная система распознавания лиц на основе геометрических характеристик.

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2010 г.

    Руководитель: доцент, к.т.н. Ладыженский Ю.В.

  2. Ларин Б. И. Методы отслеживания объектов в распределенной системе видеонаблюдения.

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2011 г.

    Руководитель: к.т.н., доцент Ладыженский Ю. В.

  3. Лычагин Р. В. Система динамического распознавания антропологических признаков лица и сравнение их с динамической базой данных с целью идентификации личности.

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2016 г.

    Руководитель: к.т.н., проф. Анаприенко А. Я.

  4. Умяров Н. Х. Нейросетевая система распознавания лица на снимке из видеопотока.

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Федяев О. И.

  5. Ткачук Е. О. Анализ алгоритмов выделения и распознавания лиц из видеопотока и их программная реализация.

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2014 г.

    Руководитель: к.т.н., проф. Федяев Олег Иванович

  6. Багликов В. Г. Разработка компьютеризированной подсистемы биометрической идентификации личности по фотопортрету.

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2008 г.

    Руководитель: доц. Меркулова Е. В.

  7. Кулиш М. Н. Методы компьютерного зрения для отслеживания объектов в видеопотоке.

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 г.

    Руководитель:к.т.н., доц. Ладыженский Ю. В.

  8. Галиакберов Р. А. Алгоритмы отслеживания объектов в видеопотоках на параллельных вычислительных системах.

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2011 г.

    Руководитель:к.т.н., доцент Ладыженский Ю.В.

  9. Шегаль Е. И. Исследование свойств распределенных систем обработки данных.

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2007 г.

    Руководитель:к.т.н. Ладыженский Ю.В.

  10. Вовк Е.Л. Разработка автоматизированной системы поиска и обработки выделенных объектов на изображениях с помощью методов контурного анализа.

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2006 г.

    Руководитель:к.т.н., доц. Привалов М. В.


    11. Научные работы и статьи

  11. Распределенная система распознавания лиц на основе геометрических характеристик.

    Авторы:Колесник А. В., Ладыженский Ю. В.

    Описание: Описание системы распознавания лиц на основе геометрических характеристик.

  12. Распознавание лиц на основе применения метода Виолы-Джонса, вейвлет с преобразованием и метода главных компонент.

    Авторы: Буй Тхи Тху Чанг, Фан Нгок Хоанг, Спицын Владимир Григорьевич

    Описание:Описание алгоритма Виолы-Джонса.

  13. Сравнительный анализ алгоритмов распознавания лиц

    Авторы:Мищенкова Е. С.

    Описание:Описываются и анализируются современные методы распознавания лиц. На основе анализа методов, представляется, что перспективным может являться создание гибридных методов.

  14. Модифицированный алгоритм детекции лиц в видеопотоке и его программная реализация.

    Авторы: Амосов О. С., Иванов Ю. С.

    Описание:Обзор способа применении классификатора OISVM и его онлайн обучении для детекции динамических объектов в видеопотоке.

  15. Расспознаваник лиц по изображениям

    Авторы: Исаев Андрей Львович, Газаров Денис Андреевич, Евсеев Сергей Дмитриевич

    Описание:методы распознавания лиц по двухмерным (2D) изображениям. Выделены основные достоинства и недостатки такого подхода. Особое внимание уделено анализу методов Eigenface, Виолы-Джонса и активной модели формы.

  16. Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features

    Авторы: Paul Viola, Michael Jones

    Описание: Быстрое обнаружение объектов с использованием расширенного каскада простых функций.

  17. Анализ существующих подходов к распознаванию лиц.

    Авторы: Коломиец Виктория

    Описание: Описание основных методов распознавания лиц.

  18. Алгоритмы обнаружения лица человека для решения прикладных задач анализа и обработки изображений.

    Авторы:к.т.н., Волгоградский гос. тех. университет Кудряшов П.П.

    Описание:Предложена модификация существующего алгоритма Viola-Jones с использованием нового типа признаков треугольной формы и матрицы объекта.

  19. Методы обнаружения и распространения объектов на цифровых изображениях.

    Авторы:В. В. Мясников, Н И Глумов, В.В. Сергеев

    Описание:Описание основных методов распознавания лиц и их математическое обоснование.

  20. Многокамерная видеоаналитика.

    Авторы:Руководитель компании «Синезис» Николай Птицын.

    Описание:Исследования в области видеоаналитики и разрабатывает быстродействующие алгоритмы машинного зрения для автоматической классификации ситуаций по данным поточного видео.


    21. Техническая и справочная литература

  21. Материал из Википедии – свободной энциклопедии.

    Распознавание лиц

  22. Материал из Википедии – свободной энциклопедии.

    Метод Виолы – Джонса

  23. Материал из Википедии – свободной энциклопедии.

    Метод главных компонент

  24. Локализация объектов на фотоизображениях

    Яндекс-Microsoft Research семинар по анализу данных, Москва, 2010

  25. Метод Виолы-Джонса (Viola-Jones) как основа для распознавания лиц.

    Статья на Habrahabr

  26. Алгоритмы распознавания лиц.

    Книга с описанием алгоритмов распознавания лиц

  27. Hello, TensorFlow. Библиотека машинного обучения от Google.

    Статья на форуме Habrahabr.

  28. Building a real time Face Recognition system using pre-trained FaceNet model.

    Статья на форуме Medium.

  29. Кухарев Г. А. Методы обработки и распознавания изображений лиц в задачах биометрии.

    Книга содержит целый комплекс вопросов обработки изображений лиц в задачах биометрии: получение исходных данных из реальных сцен.

  30. Android для программистов. Создаем приложения – П. Дейтел, Х. Дейтел, Э. Дейтел, М. Моргано.

    В самоучителе собрано множество полезной информации и советов для разработчиков, при помощи которых можно начать самостоятельно создавать приложения для Android.

  31. Общее описание и характеристика TensorFlow.

    TensorFlow


    32. Интернет форумы и порталы, посвященные программированию

  32. Habrahabr. Обработка изображений.

    Раздел сайта habrahabr.ru, посвященный обработке изображений.

  33. Habrahabr. Google Cloud Platform.

    Облачная платформа от Google.

  34. Habrahabr. Kotlin.

    Статически типизированный язык программирования.

  35. MSDN

    MSDN – сеть разработчиков Microsoft.

  36. Habrahabr. Dart.

    Язык программирования, созданный Google.

  37. Habrahabr. Java

    Объектно-ориентированный язык программирования.

  38. Flutter

    SDK для разработки мобильных приложений с открытым исходным кодом, созданный Google.


    39. Специализированные сайты и порталы

  39. OpenGL

    Сайт графической библиотеки OpenGL

  40. Официальная документации от Google для TensorFlow

    Основные положения и правила работы с tensorflow.

  41. Google академия.

    Свободно доступная поисковая система, которая обеспечивает полнотекстовый поиск научных публикаций всех форматов и дисциплин.

  42. E-archive DonNTU (Electronic Archive Donetsk National Technical University).

    Электронный архив Донецкого национального технического университета.

  43. Material Design

    Сайт с подробным описанием инструкций по созданию приложения в стиле material.

  44. Start android

    Набор уроков для новичков в андроид разработке.

  45. Архив библиотек для андроид.

    Сборник самописных библиотек для мобильных приложений.

  46. Документация по андроид разработке.

    Сайт содержит описание текущего SDK и прошлых версий, а также краткие курсы по мобильной разработке.


    47. Программы и библиотеки для работы с распознаванием

  47. Face Detection and Tracking

    Использовать известные классификаторы, которые уже прошли обучение и распространение OpenCV для обнаружения и отслеживания движущегося лица в видеопоток.

  48. Face Detection with the Mobile Vision API.

    Обучeние исспользования мобильного API.

  49. Oфициальный сайт компании jetbrains.

    Среда разработки и документация исспользования.

  50. Add Face Tracking To Your App.

    Документация по MobileVision.