Ссылки по теме выпускной работы

Материалы магистров ДонНТУ

1. Нифталиев В.Э. Разработка веб–ориентированной рекрутинговой системы, основанной на онтологической модели представления знаний

   Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2013 г.

   Руководитель: к.т.н., доц. Привалов Максим Владимирович

2. Ищенко А.П. Методы построения модульной базы знаний, методик проектирования средств вычислительной техники по набору прецедентов

   Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2016 г.

   Руководитель: к.т.н., доц. Григорьев Александр Владимирович

3. Болотова В.А Инструментальные средства создания баз знаний на основе системы онтологий

   Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2010 г.

   Руководитель: к.т.н., доц. Григорьев Александр Владимирович

4. Бажанова А.И. Разработка онтологической модели для семантического поиска информации в электронной библиотеке

   Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2011 г.

   Руководитель: к.т.н., доц. Мартыненко Татьяна Владимировна

Научные работы и статьи

5. Обзор баз знаний онтологического типа

   Авторы: Никоненко А.А.

   Описание: В статье рассматриваются вопросы построения, структурирования, описания, классификации и использования онтологических баз знаний. Приведен обзор современных исследований, посвященных различным аспектам создания и использования онтологии.

6. Использование онтологий в системах управления знаниями

   Автор: Гаврилова Т.А.

   Описание: Работа посвящена вопросу проектирования систем управления знаниями (СУЗ). В ней рассмотрены предпосылки появления и технология проектирования СУЗ, описаны основные функции. Акцент делается на роли онтологий как модели описания знания в подобных системах.

7. Онтологии в компьютерных системах

   Авторы: Лапшин В.А.

   Описание: В статье дается описание термина онтология, для чего необходимо использовать онтологии, а так же приведен пример её создания.

8. Основные аспекты построения онтологий верхнего уровня и предметной области

   Авторы: Найханова Л.В.

   Описание: Статья посвящена исследованиям в области извлечения и представления знаний в виде онтологий. Рассмотрены виды онтологий, известные средства разработки онтологий. Предложены способы построения онтологий верхнего уровня и предметной области на основе аппарата семиотического моделирования.

9. Поддержка баз данных с онтологическими зависимостями на основе дескриптивных логик

   Авторы: Калиниченко Л.А.

   Описание: В статье дан краткий анализ состояния работ в области «онтологически базированных» систем доступа к данным и их возможного влияния на развитие информационных систем и баз данных. Обсуждены вопросы соотношения онтологического и концептуального моделирования и соответствующих языковых средств.

10. Структуризация знаний и организация поиска на основе онтологий

    Авторы: Довгань С.С.

    Описание: Тезисы к докладу Структуризация знаний и организация поиска на основе онтологий. Рассмотрены способы структуризации знаний на основе онтологий.

11. OWL Язык Сетевых онтологий Варианты использования и требования

    Автор оригинала: Джэф Хэфлин

    Автор перевода: Рабчевский Евгений

    Описание: Этот документ описывает варианты использования, задачи и требования для языка сетевых онтологий. Онтология формально описывает полный набор понятий, которые используются, чтобы описать и представить предметную область. Онтологии могут быть использованы автоматизированными средствами для таких передовых служб, как более точный веб поиск, интеллектуальные программные агенты и управление знаниями.

12. Некоторые проблемы широкого внедрения онтологий в IT и направления их решений

    Авторы: Кучеренко Е.И., Павлов Д.А.

    Описание: В статье рассматривается современное состояние развития и применения онтологий в информационных технологиях

13. Онтологические модели и методы для управления информационно-интеллектуальными ресурсами организации

    Авторы: Мухачева Н.Н. , Попов Д.В.

    Описание: В статье предлагается концепция по управлению интеллектуальным капиталом в информационно-емких организациях, отличающаяся тем, что она основана на построении онтологической базы знаний информационно-интеллектуальных ресурсов для решения задач поддержки принятия решений и управления взаимодействием при выполнении проектов оказания нематериальных услуг.

14. Построение модели знаний организации с использованием системы онтологий

    Авторы: Тузовский А.Ф. , Козлов С.В.

    Описание: В докладе предлагается модель знаний организации описывать в виде системы дополняющих друг друга онтологий

15. Онтологический подход и его использование в системах представления знаний

    Авторы: Щеглов С.Н

    Описание: В статье рассматривается онтологический подход и его использование в системах представления знаний.

16. Онтологический подход к построению базы знаний Сверхтвердые материалы

    Авторы: Кулаковский В.Н., Лебедева А.А., Гордашник К.З., Чистяков Е.М., Скворцов И.В.

    Описание: Авторами разработан модульный подход к созданию модели онтологии и показано его применение на примере небольшого фрагмента иерархической модели предметной области «Поликристаллы синтетических алмазов».

17. Онтология как модель представления знаний

    Авторы: Верхотурова Ю.С.

    Описание: В статье рассматривается новый подход к разработке моделей представления знаний, связанный с онтологиями.

18. Комплексный подход к разработке баз знаний интеллектуальных систем на основе семантических сетей

    Авторы: Гулякина Н.А., Давыденко И.Т.

    Описание: Рассмотрен и описан комплексный подход к разработке баз знаний интеллектуальных систем на основе семантических сетей.

19. Основные подходы к организации баз знаний интеллектуальных систем

    Авторы: Мальцев А.В.

    Описание: Преведены основные подходы к организации баз знаний интеллектуальных систем.

20. Понятия модели и онтологии

    Описание: Описание понятий модели и онтологии, а также их взаимодействия.

21. Концептуализация и проблематика онтологий

    Авторы: Палагин А.В., Риппа С.П., Саченко А.А.

    Описание: Статья посвящена анализу и обобщению концептуальных основ применения онтологий в процессах создания информационных систем. Рассматриваются состав и архитектура онтологий как основы семантического Веба, в котором особое внимание уделяется понятию баз знаний как центрального компонента интеллектуальной информационной системы в Интернете.

22. Онтологии в корпоративных системах Часть I

    Авторы: Гладун А.Я., Рогушина Ю.В.

    Описание: В статье акцент делается на роли онтологий как модели описания знания в системах. Именно онтология формирует самое общее представление об объекте исследования, фиксирует категориальный аппарат концепции (теории).

23. Онтологии в корпоративных системах Часть II

    Авторы: Гладун А.Я., Рогушина Ю.В.

    Описание: В статье акцент делается на роли онтологий как модели описания знания в системах. Именно онтология формирует самое общее представление об объекте исследования, фиксирует категориальный аппарат концепции (теории).

24. Разработка баз знаний и эспертных систем на основе модельно-ориентированного подхода

    Авторы: Грищенко М.А.

    Описание: Разработана технология создания БЗ и ЭС, обеспечивающая визуальное моделирование предметной области и последующее автоматизированное создание продукционных баз знаний иэкспертных систем на основе разработанных моделей предметной области.

25. Разработка базы знаний интеллектуальной системы поддержки обучения ИТ-специалистов с использованием онтологического моделирования

    Авторы: Курзаева Л.В., Чусавитина Г.Н., Мусийчук М.В

    Описание: В статье говорится о том, что онтологии могут служить основой для построения базы знаний, являющейся ядром интеллектуальной системы поддержки обучения ИТ-специалиста.

Техническая и справочная литература

26. Информационные системы и базы знаний

    Авторы: Лебедева Т.Н., Носова Л.С., Рузаков А.А.

    Описание: В данном пособии представлены основные положения теории информационных систем и баз знаний от их возникновения до современного представления.

27. Представления знаний в интеллектуальных системах, экспертные системы

    Описание: Описание Представления знаний в интеллектуальных системах.

28. Формирование и обновление базы знаний на основе концепции программно-возмущенного движения

    Описание: Говорится о том, что база знаний представляет собой совокупность формализованных знаний, введенных в систему инженером по знаниям через интеллектуальный интерфейс.

29. Лекции — Представление знаний в информационных системах

    Описание: Лекции по дисциплине «Представление знаний в информационных системах».

30. Базы знаний интеллектуальных систем

    Авторы: Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф

    Описание: Учебник для технических вузов по входящим в различные дисциплины вопросам разработки интеллектуальных систем.

31. Онтологии и тезаурусы: модели, инструменты, приложения

    Авторы: Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д.

    Описание: В книге впервые на русском языке в систематизированной форме излагаются теоретические и практические вопросы использования онтологий и тезаурусов как способов организации информации и знаний в современных информационных системах.

Англоязычные источники

32. Ontologies for modeling and simulation:issues and approaches

    Авторы: Paul A. Fishwick, John A. Miller

    Описание: В данной статье описаны онтологии для моделирования и симуляции: проблемы и подходы.

33. SPARQL Query Language for RDF

    Описание: Описание языка запросов к онтологическим базам знаний.

34. Ontology Languages for the Semantic Web

    Авторы: Asuncion Gomez-Perez, Oscar Corcho

    Описание: В статье описывается, что онтологии оказались важным элементом во многих приложениях. Они могут генерировать естественный язык, интеграцию интеллектуальной информации, обеспечивают семантической основе доступа в Интернет, и извлечения информации из текстов.

35. Managing an expert system among others

    Авторы: Samuel Esche

    Описание: В данной статье приводится технологии корректирования онтологии.

36. Semantic Search in Portals using Ontologies

    Автор: Wallace Anacleto Pinheiro, Ana Maria de C. Moura.

    Описание: Статья описывает, как онтологии могут повысить качество поиска на порталах.

37. Ontologies and Knowledge Base

    Авторы: N.Giaretta Guarino

    Описание: Описание связи онтолгий с базами данных.

38. An Introduction to Ontology Based Structured Knowledge Base System: Knowledge Acquisition Module

    Авторы: Marek KrotkiewiczKrystian Wojtkiewicz

    Описание: В следующей статье представлен способ дополнения и проверки информации, хранящейся в рамочной системе семантической базы знаний. Указанный метод относится к знанию онтологического характера, иными словами к информации об определениях понятий и отношений между ними.

39. The use of ontologies for effective knowledge modelling and information retrieval

    Авторы: Kamran Munira, M.Sheraz Anjum

    Описание: В данной статье рассматриваются основанные на онтологии подходы и методы поиска информации с учетом аспектов моделирования, обработки и перевода онтологических знаний в поисковые запросы баз данных.

Специализированные сайты и порталы, электронные библиотеки

40. ХабраХабр

    Описание: Самый массовый IT-портал русскоязычного интернета. Представляет собой гибрид новостного сайта и коллективного блога.

41. StackOverflow

    Описание: Самый популярный сервис ответов на вопросы и обмена знаниями между энтузиастами и профессионалами в отрасли IT.

42. НОУ ИНТУИТ

    Описание: Образовательный проект, главными целями которого являются свободное распространение знаний во Всемирной Сети и предоставление услуг дистанционного обучения. На сайте проекта представлены в открытом и бесплатном доступе большое количество учебных курсов по тематикам компьютерных наук, информационных технологий, математике, физике, экономике, менеджменту и другим областям современных знаний.

43. Научная электронная библиотека КиберЛенинка

    Описание: КиберЛенинка — это научная электронная библиотека, построенная на парадигме открытой науки (Open Science), основными задачами которой является популяризация науки и научной деятельности, общественный контроль качества научных публикаций, развитие междисциплинарных исследований, современного института научной рецензии и повышение цитируемости российской науки.

44. disserCat

    Описание: Научная электронная библиотека диссертаций и авторефератов.

45. Электронный архив Донецкого национального технического университета

    Описание: Электронный архив Донецкого национального технического университета для накопления, хранения и надежного доступа к научным исследованиям и учебно-методическим материалам профессорско-преподавательского состава, сотрудников, аспирантов и магистров ДонНТУ.

46. Ontolingua

    Описание: Библиотека онтологий.

47. Google-Академия

    Описание: Поиск научных работ. Индексируются онлайн-хранилища университетов, библиотек и других ресурсов. Цель – обеспечить доступ к научным знаниям со всего мира из любой точки планеты.

48. Управление знаниями

    Описание: Сайт Управление знаниями посвящен обработке и представлению данных.

49. AIPortal

    Описание: Проект Портал искусственного интеллекта собрал в одном месте информацию по всем основным направлениям исследований в области искусственного интеллекта: нейронные сети, генетические алгоритмы, многоагентные системы и другое.

50. CodeNet

    Описание: Ресурс для разработчиков, содержащий большое количестов материалов по разным языкам и технологиям.

51. CIT-форум

    Описание: Крупнейший архив научной и практической информации по всем направлениям компьютерных наук.