Отчет об информационном поиске
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Яндекс, Bing, Rambler, Yahoo). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 15 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в некоторое время, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 7.11.2022 г.
| Строка поиска | 
| 
| 
| 
|
На русском языке | ||||
| Разработка системы посимвольной сегментации слитного рукописного текста при помощи нейросети | 12 000 | 215 000 000 | 8 000 000 | 231 000 000 |
| Орлов Юрий Константинович, ДонНТУ | 12 000 | 32 900 000 | 6 000 000 | 17 000 000 |
| Системы распознавания рукописного текста | 7 000 | 87 400 000 | 6 000 000 | 101 000 000 |
| Распознавание текста при помощи нейронных сетей | 7 000 | 220 000 000 | 7 000 | 213 000 000 |
| Искусственные нейронные сети | 4 000 | 70 100 000 | 3 000 000 | 47 200 000 |
На украинском языке | ||||
| Розробка системи посимвольної сегментації злитого рукописного тексту за допомогою нейромережі | 14 000 | 178 000 000 | 6 000 000 | 266 000 000 |
| Орлов Юрій Костянтинович, ДонНТУ | 12 000 | 5 530 000 | 12 000 | 4 250 000 |
| Системи розпізнавання рукописного тексту | 14 000 | 98 800 000 | 13 000 | 19 300 000 |
| Розпізнавання тексту за допомогою нейронних мереж | 15 000 | 239 000 000 | 15 000 | 354 000 000 |
| Штучні нейронні мережі | 14 000 | 8 330 000 | 141 000 | 4 230 000 |
На английском языке | ||||
| Development of a system for character-by-character segmentation of a merged handwritten text using a neural network | 11 000 | 2 510 000 000 | 13 000 000 | 1 340 000 000 |
| Orlov Yuri Konstantinovich, DonNTU | 10 000 | 37 300 000 | 10 000 | 38 800 000 |
| Handwriting recognition systems | 13 000 | 1 370 000 000 | 1 000 000 | 2 240 000 000 |
| Text recognition using neural networks | 13 000 | 1 550 000 000 | 12 000 | 2 250 000 000 |
| Artificial neural networks | 4 000 | 651 000 000 | 759 000 | 823 000 000 |
Отчет о поиске за 7.12.2022 г.
| Строка поиска |
|
|
|
|
На русском языке | ||||
| Разработка системы посимвольной сегментации слитного рукописного текста при помощи нейросети | 12 000 | 146 000 000 | 12 000 | 163 000 000 |
| Орлов Юрий Константинович, ДонНТУ | 50 000 | 29 100 000 | 50 000 | 12 000 000 |
| Системы распознавания рукописного текста | 7 000 | 85 000 000 | 6 000 | 66 600 000 |
| Распознавание текста при помощи нейронных сетей | 34 000 | 132 000 000 | 34 000 | 146 000 000 |
| Искусственные нейронные сети | 3 000 | 66 800 000 | 3 000 | 112 000 |
На украинском языке | ||||
| Розробка системи посимвольної сегментації злитого рукописного тексту за допомогою нейромережі | 195 000 | 124 000 000 | 195 000 | 173 000 |
| Орлов Юрій Костянтинович, ДонНТУ | 12 000 | 4 690 000 | 51 000 | 3 090 000 |
| Системи розпізнавання рукописного тексту | 38 000 | 93 900 000 | 38 000 | 13 800 000 |
| Розпізнавання тексту за допомогою нейронних мереж | 32 000 | 162 000 000 | 31 000 | 238 000 000 |
| Штучні нейронні мережі | 21 000 | 6 820 000 | 13 000 | 3 190 000 |
На английском языке | ||||
| Development of a system for character-by-character segmentation of a merged handwritten text using a neural network | 10 000 | 2 510 000 000 | 9 000 | 8 800 000 |
| Orlov Yuri Konstantinovich, DonNTU | 54 000 | 31 600 000 | 10 000 | 26 500 000 |
| Handwriting recognition systems | 48 000 | 898 000 000 | 10 000 | 1 490 000 000 |
| Text recognition using neural networks | 12 000 | 578 000 000 | 11 000 | 1 520 000 000 |
| Artificial neural networks | 4 000 | 415 000 | 4 000 | 598 000 000 |
Анализ результатов
По результатам проведенного исследования были составлены таблицы, отражающие результаты поиска по заданным темам в разных поисковых системах на разных языках. Наибольшее количество результатов смог дать поиск в таких системах, как Bing и Yahoo. Поиск показал, что данные темы наиболее популярны в англоязычном сегменте сети интернет.
Так же по результатам исследования была составлена диаграмма, которая наглядно показывает разницу результатов поиска в разных системах на разных языках в разные промежутки времени. Цифрами от 1 до 5 отмечены поиск в русскоязычном сегменте интернета, 6-10 - украиноязычном, а 11-15 - англоязычном.
Диаграмма результатов поиска
По результатам исследования стало понятно, что англоязычные запросы приносят в среднем на 50%, а в некоторых случаях и на все 200% больше результатов, чем запросы на других языках. Количество результатов на Yahoo в среднем упало на 30%, Bing же в некоторых запросах показал спад 20-40%, другие поисковые системы не показали значительных изменений, а результаты колебались в пределах 1%.
Поисковые запросы в разные промежутки времени показали скорее спад интереса к заданным темам. Однако, это не значит, что их актуальность падает. Скорее это можно объяснить нестабильностью результатов поиска. На результаты влияют множество сторонних параметров, такие как региональные настройки сети, настройки поисковых систем и браузера.
Так же спад результатов поиска можно объяснить зимним застоем в индустрии. В данный период времени, обычно, крупные компании не так активно проявляют себя, не начинают новых проектов, а заканчивают старые. Эти обстоятельства также сказываются на результатах поиска.