ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Разработка системы распознавания рукописного текста при помощи нейросети

    Авторы: Г.А. Поздняков, Ю.К. Орлов

    Описание: В работе рассматриваются возможные способы обучения искусственных нейросетей. Описан способ обучения разрабатываемой нейросети, а также представлена база данных, используемая для обучения.

    Источник: Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ-2021) / Материалы XII Международной научно-технической конференции в рамках VII Международного Научного форума Донецкой Народной Республики к 100-летию ДонНТУ. — Донецк, ДонНТУ — 2021, с. 584-586.[Ссылка на источник.]

    2. Тематические статьи

  2. Cегментация рукописных и машинописных текстов методом диаграмм вороного

    Авторы: С. А. Запрягаев, А. И. Сорокин

    Описание: В работе рассмотрена задача сегментации рукописных и машинописных текстов. Приводится описание широко распространённого метода сегментации на основе анализа «профилей» и обосновывается необходимость в разработке современных подходов к выделению строк, слов и символов текста. Предложен алгоритм сегментации текста, основанный на анализе диаграммы Вороного, построенной по центрам масс множества точек символов.

    Источник: С. А. Запрягаев Cегментация рукописных и машинописных текстов методом диаграмм вороного / С. А. Запрягаев, А. И. Сорокин. – вестник вгу, 2010. – c. 1-6, [Ссылка на источник.]

  3. Методы оффлайн-распознавания рукописного текста

    Авторы: Козлов В. Д.

    Описание: В данной работе рассматривается полный цикл распознавания рукописного текста, включая сегментацию, в условиях отсутствия доступа к сети интернет.

    Источник: Козлов В. Д. методы оффлайн-распознавания рукописного текста / Козлов В. Д. – Москва, 2014. – c. 3-11, [Ссылка на источник.]

  4. Сегментация штрихов и их соединений при распознавании рукописного текста

    Авторы: Рейер И.

    Описание: Предлагается метод сегментации рукописного текста, заключающийся в выделении отдельных штрихов и определении типов их соединений. Текст рассматривается как растровое бинарное изображение. Метод основан на совместном использовании сглаженной границы и непрерывного скелетного представления изображения.

    Источник: Рейер И. Сегментация штрихов и их соединений при распознавании рукописного текста / Рейер И. – Москва, 1999. – c. 2-4, [Ссылка на источник.]

  5. Сегментация текста в проекте «Открытый корпус»

    Авторы: Бочаров В. В., Алексеева С. В., Грановский Д. В., Остапук Н. А., Степанова М. Е., Суриков А. В.

    Описание: В проекте Открытый корпус вручную была проведена сегментация текста объёмом более 600 тыс. текстоформ. Полученные данные были использованы в качестве обучающей выборки для создания модуля автоматической сегментации.

    Источник: Бочаров В. В. мСегментация текста в проекте «Открытый корпус» / Бочаров В. В., Алексеева С. В., Грановский Д. В., Остапук Н. А., Степанова М. Е., Суриков А. В. – Санкт-Петербург, 2012. – c. 3-10, [Ссылка на источник.]

  6. Исследование возможности распознавания рукописного текста в изображении

    Авторы: А.А. Ситников

    Описание: В данной работе было рассмотрено использование распознавания текста в изображении. Были разобраны способы и методы распознавания рукописных символов, рассмотрены инструменты для осуществления каждого, а также реализованы некоторые из них.

    Источник: Ситников А.А. Исследование возможности распознавания рукописного текста в изображении / Ситников А.А. – Москва, 2019 г. – с. 1-3, Ссылка на оригинал

  7. Handwritten Text Segmentation using Average Longest Path Algorithm

    Авторы: Salvi D., Zhou J., Waggoner J.

    Описание: В данной работе подробно рассмитривается сегментация рукописного текста с использованием алгоритма средней длины пути. Выявлены плюсы и минусы данного алгоритма. Также в работе описываются аспекты сложности сегментации рукописного текста впринципе.

    Источник: Salvi D. мHandwritten Text Segmentation using Average Longest Path Algorithm / Salvi D., Zhou J., Waggoner J. – Columbia, 2012. – pp. 2-5, [Ссылка на источник.]

  8. Isolated Handwritten Words Segmentation Techniques in Gurmukhi Script

    Авторы: Dharamveer S.

    Описание: В этой статье предложен способ сегментации перекрывающихся символов в средней зоне.

    Источник: Dharamveer S. Isolated Handwritten Words Segmentation Techniques in Gurmukhi Script / Dharamveer S. – International Journal of Computer Applications, 2010. – pp. 1-7, [Ссылка на источник.]

  9. Segmentation Methods for Hand Written Character Recognition

    Авторы: Patel G. H.

    Описание: В этой статье обсуждаются различные методологии сегментации текстового изображения на различных уровнях сегментации. Этот документ служит руководством для людей, работающих в области сегментации изображений на основе текста в компьютерном зрении.

    Источник: Patel G. H. Segmentation Methods for Hand Written Character Recognition / Patel G. H. – Gujarat, 2015. – pp. 155-164, [Ссылка на источник.]

    10. Переводы иноязычных статей

  10. Обзор различных методов сегментации рукописного слитного текста в документах

    Авторы: A. Chanana

    Описание: В этой статье автор представляет методологию сегментации рукописного документа по его отдельным сущностям, а именно текстовым строкам и словам.

    Источник: A. Chanana A review on various techniques for character segmentation of handwritten text documents / A. Chanana – Haryana, 2015. – pp. 1-5, [Ссылка на источник.]