ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Интеллектуальные способы распознавания плоскостопия: многослойный перцептрон и сверточная нейронная сеть

    Авторы: М.Ю. Борисенко,  Е.В. Перинская

    Описание: Рассмотрены интеллектуальные способы распознавания плоскостопия такие, как: многослойный перцептрон и сверточная нейронная сеть. Представлены оценки качества моделей данных алгоритмов.

    Источник: Современные информационные технологии в образовании и научных исследованиях (СИТОНИ - 2024) - 2024 / Материалы IX Всероссийской научно-технической конференции. - Донецк, ДонНТУ - 2024.

  2. Интеллектуальные способы распознавания плоскостопия: обработка естественного языка и сегментация изображений

    Авторы:  М.Ю. Борисенко,  О.А. Гудаев

    Описание:Рассмотрены интеллектуальные способы распознавания плоскостопия такие, как: обработка естественного языка и сегментация изображений. Представлены оценки качества моделей данных алгоритмов.

    Источник: Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ - 2024) - 2024 / Сборник материалов XIV международной научно-технической конференции. - Донецк, ДонНТУ - 2024.

    3. Тематические статьи

  3. Информационные технологии в медицинском образовании и актуальные вопросы преподавания медицинской информатики

    Автор:  Г.А. Буланов, В.А. Монич

    Описание: Использование информационных технологий в медицинском образовании сегодня уже нельзя считать абстрактной перспективной. Есть все основания утверждать, что это вполне реальная необходимость, без которой невозможно обеспечивать и поддерживать необходимый уровень образования.

    Источник: Материалы конференции "Информатизация здравоохранения-2008", 2008, №3

  4. Использование сетевой модели для анализа неформализованных медицинских знаний

    Авторы:  С.И. Карась, А.В. Конев, А.В. Недосеков

    Описание:Предложен способ представления знаний в сетевой модели с определенными параметрами связей между элементами знаний и системой фильтров, ограничивающих их визуализацию.

    Источник:Вестник науки Сибири. 2011. № 1 (1)

  5. Моделирование искусственных нейронных сетей в среде Matlab

    Авторы: Е.В. Высоцкая, А.П. Порван, Н.А. Улескина

    Описание:Работа посвящена разработке информационной системы, позволяющей автоматизировать процессы обработки и анализа результатов клинико-лабораторных исследований, с дальнейшим сохранением всех полученных результатов в разработанной реляционной базе данных. В системе реализована функция упорядочения ведения различных контрольных процедур и составления отчетности по ним. Использование предлагаемой системы позволит повысить качество работы лабораторий и предоставляемых медицинских услуг населению.

    Источник:Technology audit and production reserves — № 6/2(26), 2015