ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. Трачук Д.А. Система управления закупками лекарственных средств с учетом прогнозирования закупочной цены

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2020 г.

    Руководитель: д.т.н., проф. Светличная Виктория Антоновна

  2. Удовика Ю.Д. Разработка метода планирования закупок товаров медицинского назначения

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2020 г.

    Руководитель: ст.преп. каф. искусственного интеллекта и системного анализа Тарасова Ирина Александровна

  3. Савкин В.Ю. Информационная система формирования маршрутов доставки лекарственных средств в пределах аптечной сети

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2018 год

    Руководитель:к.т.н., доц. Светличная Виктория Антоновна

  4. Научные работы и статьи

  5. Эволюция информационных систем

    Авторы: Чолоян С.Б., Екимов А.К., Калинина Е.А.

    Описание: В медицинских организациях информационные системы решают следующие задачи: возможность получения и хранения информации, быстрый доступ к ней и ее передача, возможность генерировать различные отчеты, наличие специализированных рабочих мест медицинских работников и др. Информационные системы постепенно эволюционируют, превращаясь из инструмента способного решать простейшие задачи управления, в инструмент, способный решать весь спектр задач управления, встречаемый в практике работы медицинской организации на всех уровнях управления.

  6. Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия врачебный решений в дерматовенерологии

    Авторы: Купеева И.А., Разнатовский К.И., Раводин Р.А.

    Описание: Статья посвящена проблеме повышения качества оказания медицинской помощи населению. Как один из способов повышения качества и доступности дерматовенерологической помощи предложена интеллектуальная система поддержки принятия врачебных решений, особое внимание уделено особенностям разработки данной системы.

  7. Разработка партнерской магистерской программы «Интеллектуальные системы в медицине»

    Авторы: Берестнева О.Г., Пеккер Я.С.

    Описание: В статье рассмотрены вопросы, связанные с разработкой новой партнерской магистерской программы «Интеллектуальные системы в медицине» Национального исследовательского Томского политехнического университета и Сибирского государственного медицинского университета.

  8. Интеллектуальная система принятия решений в условиях выбора тактики лечения хронических заболеваний на основе облачных технологий

    Авторы: Спирячин А.А., Бурковский В.Л.

    Описание: В статье описывается обобщённая модель интеллектуальной системы принятия решений в условиях выбора тактики лечения хронических заболеваний на основе облачных технологий.

  9. Методика интеллектуального анализа данных в системах поддержки принятия решений

    Авторы: Макаров М.М.

    Описание: Рассмотрена методика организации интеллектуального анализа в прикладных системах в медицине. Основной идеей статьи является применение нового подхода при нечетком логическом анализе «сырых» данных в информационных системах.

  10. Многоуровневая интеллектуальная система удаленного мониторинга состояния здоровья людей с хроническими заболеваниями

    Авторы: Юлдашев З.М., Пустозеров Е.А., Анисимов А.А.

    Описание: Представлена структура системы удаленного мониторинга пациентов с хроническими заболеваниями, включающая уровни носимого монитора, мобильного устройства, облачного сервера и технических средств врача. Сформирован комплекс показателей для описания состояния здоровья пациента и прогнозирования обострения заболевания. Описана структура системы съема и регистрации носимого устройства системы мониторинга здоровья, приведен обобщенный алгоритм работы системы.

  11. Проблемы разработки интеллектуальных систем многальтернативного моделирования

    Авторы: Подвальный С.Л., Леденева Т.М., Поваляев А.Д., Подвальный Е.С.

    Описание: В статье рассматриваются проблемы построения интеллектуальных систем моделирования: особенности построения специального математического обеспечения, выбор модели и учет неопределенности исходной информации.

  12. Экспертная система с элементами искусственного интеллекта для диагностики и учета пациентов

    Авторы: Пронькин А.А.

    Описание: в статье рассмотрены вопросы синтеза архитектуры экспертной системы с элементами искусственного интеллекта для диагностики и учета пациентов в медицинской отрасли.

  13. Система поддержки принятия решения в медицине на основе синтеза структурированных моделей объектов диагностики

    Авторы: Поворознюк А.И.

    Описание: Разработан метод синтеза структурированных моделей объектов диагностики при построении компьютерных систем поддержки принятия решений в медицине на всех этапах преобразования информации. При этом учитывается не только структурный и функциональный базисы, но и неопределенность параметров модели и экспертные оценки.

  14. Структура и этапы проектирования экспертной системы в области медицины

    Авторы: Володина А.Н., Горошкин А.Н.

    Описание: Раскрыта тема процесса разработки экспертной системы, приводиться анализ теоретических сведений, как в широком смысле, так и на примере отдельной предметной области применения экспертной системы - медицины. Актуальность данного исследования объясняется необходимостью внедрения интеллектуальных систем во врачебную деятельность, для увеличения эффективности диагностики и лечения заболеваний в различных разделах медицины.

  15. Система управления лечебно-диагностическим процессом в перинатальном центре с поддержкой принятия решений

    Авторы: Таранов Ю.А., Борзых В.Э.

    Описание: Представлен подход к построению комплексной АСУ перинатальных центров с реализацией системы поддержки принятия врачебных решений на основе экспертных систем. Рассмотрены методы и технологии программирования, принципы построения экспертных систем, используемые при разработке системы; составлены диаграммы взаимодействий компонентов системы. Предложен подход к формированию базы знаний экспертной системы

  16. Медицина информационная система пироговского центра - 20 лет развития

    Авторы: Карпов О.Э., Субботин С.А., Стрельцов А.Н., Веселова О.В.

    Описание: Информационно-технологическое обеспечение медицинских процессов, создание условий для их совершенствования за счет цифровой трансформации являются главными задачами информационных систем, их разработчиков и обеспечивающего персонала. В статье рассмотрена история развития медицинской информационной системы Пироговского Центра как ключевого элемента ИТ-ландшафта.

  17. Разработка информационных системы для медицинских учреждений с интеллектуальнойй поддержкой врачебной деятельностью

    Авторы: Таранов Ю.А., Борзых В.Э.

    Описание:Работа посвящена актуальной проблеме обеспечения информационной поддержки врача в перинатальном центре посредством разработки автоматизированной системы управления лечебно-диагностическим процессом с функцией поддержки принятия решений. Предложена структура АСУ, описаны технологии и методы программирования; выполнена программная реализация базовой части системы; определены функции и взаимосвязи компонентов системы, включая экспертную систему; составлены диаграммы взаимодействий.

  18. Специализированные сайты и порталы

  19. CIT-форум

    Крупнейший архив научной и практической информации по всем направлениям компьютерных наук

  20. Создание блок-схем онлайн

    Онлайн-сервис для создания блок-схем

  21. Форум IXBT

    Русскоязычное интернет-издание о, информационных технологиях и программных продуктах

  22. CyberForum

    Форум программистов и системных администраторов

  23. CyberLeninka

    Научная электронная библиотека, построенная на парадигме открытой науки (Open Science)

  24. Habr

    Русскоязычный сайт в формате системы тематических коллективных блогов

  25. MathWorks

    Сообщество Maatlab

  26. ЦИТМ Экспонента

    Центр Инженерных Технологий и Моделирования создан для всестороннего содействия русскоязычным инженерам в освоении передовых инструментов и технологий разработки и отладки сложных технических систем, алгоритмов и инженерного анализа данных

  27. Stack Overflow

    Крупнейшее и наиболее авторитетное онлайн-сообщество для разработчиков, где они могут учиться, делиться своими знаниями в области программирования и строить карьеру