ДонНТУ   Портал магистров

Дворников Денис Евгеньевич

Факультет информационных систем и технологий

Кафедра автоматизированных систем управления

Специальность «Автоматизированные системы управления»

Компьютеризированная система управлнения процессом подачи материала на бункерную эстакаду ДП

Научный руководитель: к.т.н., доц. Мартыненко Татьяна Владимировна

Резюме Образование Реферат Библиотека Ссылки Индивидуальный раздел

Ссылки по теме выпускной работы

Материалы магистров ДонНТУ

1. Пинчук М.Е. Совершенствование системы управления затратами на предприятии

   Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2021 г.

   Руководитель: к. э. н., Харина Е.В.

2. Костанда Г.О. Система помощи принятия решений для минимизации расходов зависящих от сырья и доменного процесса

   Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2008 г.

   Руководитель: Привалов М.В.

3. Гуляев В.А. Разработка гибридной интеллектуальной системы управления металлургического завода в условиях неопределенности

   Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, год 2019

   Руководитель: к.т.н., доц. Орлов Ю. К.

Научные работы и статьи

4. Применение систем искуссивенного интеллекта в управлении предприятием.

   Авторы: Макарчук Ю.С., Коростелев С.П.

   Описание: В данной статье дается анализ применения систем искусственного интеллекта в различных областях управления предприятием. Рассмотрены положительные стороны, а также проблемы внедрения искусственного интеллекта.

5. Усовершенствование методов управления проектами на предприятиях горно-металлургического комплекса за счет использования механизмов искусственного интеллекта.

   Авторы: Тимофеева Е.С.

   Описание: Предложена модель управления проектами реконструкции горно-металлургического комплекса с использованием систем искусственного интеллекта. Проведены исследования надежности канала информационного обмена между пользователем и компьютером.

6. Современные методы внедрения цифровизации в горно-металлурческую промышленность.

   Авторы: Загидуллина К.Р.

   Описание: Металлургическая промышленность сохранила свои возможности благодаря предшествующим крупным денежным вкладам. Металлургия – это основная отрасль государственной промышленности, своеобразный фундамент для развития экономики в целом. Повышение конкурентной способности отрасли входит в стратегические планы государственного уровня. Предприятия отрасли модернизируются и применяют инновации в производстве.

7. О перспективах развития интеллектуальных автоматизированных систем управления металлургическими процессами

   Авторы: Трофимов В.Б.

   Описание: Предлагается структура интеллектуальной автоматизированной системы управления, сформированная на основе типопредставительного подхода, включающая динамическую экспертную подсистему, подсистему имитационного моделирования, а также подсистему планирования. Рассмотрены области эффективного применения интеллектуальных систем в металлургической промышленности.

8. Особенности применения информационных экспертных систем в металлургии на основе интеллектуальной обработки данных и знаний

   Авторы: Калашников С.Н., Буинцев В.Н., Мартусевич Е.А., Рыбенко И.А., Белавенцева Д.Ю.

   Описание: Работа посвящена исследованию основных аспектов применения экспертных систем в отрасли металлургии. Приведен обзор имеющихся актуальных проблем производства, а также рассмотрены перспективы развития автоматических систем принятия решений на основе формализованных экспертных знаний с использованием современных средств обработки данных.

9. Основные направления внедрения результатов исследований систем искусственного интеллекта в отечественное производство

   Авторы: Шарипов Ф.Ф., Дьяконова М.А.

   Описание: Целью настоящего исследования является определение теоретических принципов цифровизации в процессе производства для тех, кто интересуется этим вопросом. Авторы также дают обобщение популярных классификаций цифровых технологий по функциональности и отраслям их применения. На основании теоретических принципов цифровизации и приведенной классификации определены основные направления цифровизации производства.

10. К вопросу применения искусственных нейронных сетей для автоматизации технологических процессов и производств

    Авторы: Зайцев В.С., Золотькл Ю.С.

    Описание: Рассмотрены вопросы применения искусственных нейронных сетей для автоматизации технологических процессов, в частности, в металлургическом производстве и при осуществлении транспортных перевозок.

11. Разработка автоматической системы управления складским логистическим транзитным комплексом на базе применения ИИ.

    Авторы:Халын В.Г.

    Описание: Рассмотрены вопросы применения искусственных нейронных сетей для автоматизации технологических процессов, в частности, в металлургическом производстве и при осуществлении транспортных перевозок.

12. Анализ систем скадского учета

    Авторы: Конюхов М.И., Каримова Л.А.

    Описание: В данной статье проведен анализ современных систем складского учета, рассмотрены их функциональные возможности.

13. Разработка программного обеспечения информационно-аналитической системы складского учёта

    Авторы: Амирова А.Р., Богданова Д.Р.

    Описание: Предлагается разработка программного обеспечения для автоматизации учета складских запасов и анализа ассортимента на предприятии с целью увеличения прибыли. Благодаря верному учету товаров, информационно-аналитическая система поможет сделать математически обоснованный выбор, рисковых для предприятия товаров и избежать ущерба. Программный продукт автоматизирует большую часть деятельности склада, тем самым сокращая расходы и издержки.

14. Учёт товарно-материальных ценностей на производственных складах

    Авторы: Китаев А.В.

    Описание: В данной статье дано определение и классификация товарно-материальных ценностей. Приведены требования к складам основных и вспомогательных материалов. Приведена схема и анализ движения ТМЦ.

15. Искусственный интеллект как результат эволюции технологий управления организациями

    Авторы: Белый А.Ф.

    Описание: В статье исследуется процесс изменения аналоговой организации за счет внедрения технологий искусственного интеллекта. В развитии технологий управления деятельностью организации выделяются три этапа их эволюции: автоматизация, информатизация и цифровизация.

16. Моделирование процесса развития производственных систем с использованием искусственных нейронных сетей (ИНС) и генетического алгоритма

    Авторы: Белобородова Н.А.

    Описание: Предлагаемая технология моделирования процесса развития производственных систем в границах города с использованием аппарата искусственных нейронных сетей позволяет объективно решать задачи анализа факторов, определяющих рост производства в анализируемом периоде, определять варианты роста производства с учетом выпуска основных видов продукции.

17. Applications of Artificial Intelligence in Inventory Management: A Systematic Review of the Literature

    Авторы: Ozge Albayrak Una, Burak Erkayman, Bilal Usanmaz

    Описание: Авторы исследуют применение техник искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования и управления запасами в производственной среде, также подробно описывают методы, включая использование нейронных сетей, генетических алгоритмов и алгоритмов машинного обучения, для улучшения точности прогнозирования спроса и оптимизации уровня запасов.

Специализированные сайты и порталы

18. CIT-форум

    Крупнейший архив научной и практической информации по всем направлениям компьютерных наук

19. Хабр

    Русскоязычный веб-сайт в формате системы тематических коллективных блогов с элементами новостного сайта.

20. Stackoverflow

    Cервис в формате «вопрос — ответ» для IT-специалистов: разработчиков, тестировщиков, ML-инженеров.

21. Github

    Это сервис для совместной разработки и хостинга проектов. С помощью GitHub над кодом проекта может работать неограниченное количество программистов из любых точек мира.

22. Cyberforum

    Веб-форум для программистов и системных администраторов. На форуме можно получить бесплатную помощь в решении задач по программированию, математике, физике и другим наукам, а также решить проблемы с компьютером и операционными системами.

23. Cyberleninka

    Это научная электронная библиотека, построенная на парадигме открытой науки (Open Science), основными задачами которой является популяризация науки и научной деятельности, общественный контроль качества научных публикаций, развитие междисциплинарных исследований, современного института научной рецензии, повышение цитируемости российской науки и построение инфраструктуры знаний.

24. Infona

    Научно–коммуникационный портал.

25. AI Magazine

    Это издание Ассоциации по продвижению искусственного интеллекта (AAAI), где обсуждаются теоретические и практические аспекты экспертных систем.

26. Expert System S.p.A.

    Сайт содержит примеры приложений экспертных систем в бизнесе, таких как автоматизация анализа данных.

27. ResearchGate

    Платформа для публикации и обсуждения научных статей, включая темы, связанные с экспертными системами.

28. MIT AI Lab

    Лаборатория искусственного интеллекта MIT, публикующая исследования и проекты, включая работы по экспертным системам.