ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Анализ методов прогнозирования расхода материалов на складе окатыша и кокса.

    Авторы: Д.Е. Дворников, Т.В. Мартыненко

    Описание: Статья посвящена анализу методов управления складскими запасами и подачи материалов на промышленных предприятиях, особенно актуальной для металлургии. Рассматривается математическое моделирование процесса подачи окатыша и кокса, с целью оптимизации подачи и поддержания необходимого уровня наполненности штабелей. Проведён обзор методов управления запасами, таких как нечёткая логика, позволяющее учитывать неопределённость и адаптироваться к изменяющимся производственным условиям.

    Источник: IX Международная научно-практическая конференция «Бизнес-инжиниринг сложных систем: модели, технологии, инновации – BECS-2024».

    2. Тематические статьи

  2. Применение методов машинного обучения в стохастических системах управления запасами

    Автор: А.А. Гришко

    Описание: В данной работе представлена тематика по использованию искусственного интеллекта (ИИ) в производстве для прогнозирования потребности в сырье в рамках стохастических систем управления запасами.

    Источник: АСУ и приборы автоматики, стр. 117-123, г. 2011, №157.

  3. Применение методов машинного обучения для оптимизации производственных процессов в металлургической промышленности.

    Автор: Д.В. Сааков

    Описание: Статья содержит детальное описание методики и результатов исследований, которые были выполнены для оптимизации технологических процессов в металлургическом секторе с использованием методов машинного обучения. В частности, автор рассмотрел вопросы управления качеством продукции, эффективности производства и увеличения продуктивности с помощью алгоритмов машинного обучения, таких как нейронные сети, деревья решений и т. д.

    Источник: Инновации и инвестиции, стр. 308-311, г. 2023, №5.

  4. Применение искусственных нейронных сетей в химических и биохимических исследованиях

    Авторы: И. И. Баскин, В. А. Палюлин, Н. С. Зефиров

    Описание: В статье рассмотрены основные направления применения искусственных нейронных сетей в химических и биохимических исследованиях. Наибольшее внимание уделено работам по кор­ реляциям между строением химических соединений и проявляемыми ими физико-химичес­ кими свойствами и биологической активностью, которые открывают возможность использо­ вания нейросети для дизайна материалов с заранее заданными свойствами и новых фарма­ кологических препаратов. Сформулированы основные направления работ по применению искусственных нейронных сетей в органической, аналитической, физической и биологичес­ кой областях химии.

    Источник: Вестник Московского университета, Химия, стр. 323-326, г. 1999, №5.

  5. Технологии Искусственного интеллекта в задачах управления производством

    Авторы: И. Некрасов, Д. Лежнин

    Описание: Эта статья посвящена применению технологий искусственного интеллекта в промышленности. Определены основные направления, каждое из которых связано с историческими аспектами развития теории управления, каждая область охвата подкреплена промышленными примерами и реальным опытом. Авторы также дают представление о том, как перечисленные методы и классические промышленные подходы могут сформировать прочную и ориентированную на выгоды информационную среду предприятия.

    Источник: Конференция Промышленная автоматизация и информационные технологии на пути к «Индустрии 4.0».