Интеграция технологии блокчейна для повышения прозрачности и безопасности данных в CRM-системах

Авторы: Д.А. Алымов, А.В. Боднар, А.Р. Нестеренко

Статья посвящена изучению возможностей блокчейн-технологий для усовершенствования систем управления взаимоотношениями с клиентами (CRM). Исследование охватывает ключевые аспекты использования блокчейна: улучшение защиты от подделок и фальсификаций данных, децентрализованное хранение, автоматизация процессов через смарт-контракты, а также создание прозрачной цепочки взаимодействий с клиентами. В статье затронуты вопросы масштабируемости и юридические аспекты, связанные с использованием блокчейна, таким как соблюдение международных стандартов защиты данных. Проведен обзор алгоритмов консенсуса, подходящих для CRM, и обсуждаются роли полных и неполных узлов в поддержке децентрализованной структуры. Работа также рассматривает модели управления доступом, что позволяет обеспечить надежную защиту персональных данных клиентов и управление их идентификацией на распределенной основе.

Ключевые слова: блокчейн, CRM-система, безопасность данных, прозрачность, децентрализованное хранение, смарт-контракты, алгоритмы консенсуса, идентификация, управление доступом, масштабируемость, фальсификация данных, конфиденциальность, распределенные узлы

Источник: Информатика и кибернетика. – 2024. – № 4(38). – С. 46-54.

Интеграция технологий искусственного интеллекта в CRM-системы: функциональные, архитектурные и перспективные направления развития

Авторы: Д.А. Алымов, А.В. Боднар

Эволюция методов информационного обмена связана с развитием технологий, которые способствуют ускорению и повышению прозрачности обмена, а также влияют на структуру транзакционных издержек и бизнес-процессы фирм. Это требует совершенствования подходов к управлению внедрением, применением и распространением данных технологий. На современных промышленных предприятиях эти вопросы становятся наиболее актуальными, так как современная экономическая и политическая обстановка требует принципиально иных подходов к управлению организацией, основанных на современных цифровых технологиях, в частности блокчейн. На крупных предприятиях, например, горно-металлургической отрасли АО «Северсталь» и ПАО ГМК «Норильский никель» технологии блокчейн уже активно применяются как для решения межкорпоративного взаимодействия (с учетом интересов поставщиков, продавцов и покупателей), так и для решения задач производственной и экологической необходимости.

Ключевые слова: блокчейн, промышленные предприятия, внедрение цифровых технологий.

Источник: Сборник трудов Донбасс будущего глазами молодых ученых — 2025 (В ПЕЧАТИ)

Исследование архитектурных механизмов надёжности и масштабирования в распределённых RPA-системах

Авторы: Д.А. Алымов, А.В. Боднар

Выполнено исследование архитектурных механизмов, обеспечивающих надёжность и масштабируемость RPA-систем в корпоративной среде. Рассмотрены принципы организации оркестрации, взаимодействия агентов и интеграции AI-модулей. Особое внимание уделено методам репликации состояния, балансировке нагрузки и обеспечению отказоустойчивости в многоуровневых системах.

Ключевые слова: RPA, оркестрация, масштабирование, отказоустойчивость, корпоративные системы, архитектура автоматизации

Источник: IX Всероссийская научно-техническая конференция с международным участием «Современные информационные технологии в образовании и научных исследованиях» (СИТОНИ-2025) (В ПЕЧАТИ)

Обзор эффективности применения технологии блокчейн в логистике и управлении цепочками поставок

Авторы: В.В. Коржевич, А.В. Боднар

В данной статье проведен комплексный анализ эффективности применения технологии блокчейн в сфере логистики и управления цепочками поставок. Обозначена роль блокчейна в улучшении логистики и цепочек поставок. Изучены особенности технологии, проанализированы примеры ее применения и дана оценка их эффективности. Рассмотрены проблемы и трудности, возникающие при внедрении блокчейна в цепочки поставок. Сформированы выводы о возможности и целесообразности применения.

Ключевые слова: логистика, цепи поставок, блокчейн, смарт-контракт.

Источник: Донбасс будущего глазами молодых ученых : сборник материалов научно-технической конференции для студентов, аспирантов и молодых ученых, Донецк, 19 ноября 2024 года. – Донецк: Донецкий национальный технический университет, 2024. – С. 131-135.

Исследование блокчейн-технологии: основы архитектуры и её разработка

Авторы: А.А. Шафиков, Е.С. Воробьёв

В статье рассматривается технология блокчейн, основы её архитектуры и примеры использования сети. Главная задача работы – разработать и показать, что должно записываться в блок блокчейна, кроме идентификатора сети, хэш кода предыдущего блока, связывающего каждый новый блок с его предшественником.

Ключевые слова: Блокчейн, блок, bitcoin, ethereum, криптовалюта, информационные технологии, майнинг, майнер.

Источник: Системы управления, информационные технологии и математическое моделирование : Материалы IV Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. В 2-х томах, Омск, 19 мая 2022 года / Отв. редактор В.Н. Задорожный. Том I. – Омск: Омский государственный технический университет, 2022. – С. 288-293.

Применение технологии блокчейна на современных российских промышленных предприятиях

Авторы: О.В. Гостева, О.В. Пацук

Эволюция методов информационного обмена связана с развитием технологий, которые способствуют ускорению и повышению прозрачности обмена, а также влияют на структуру транзакционных издержек и бизнес-процессы фирм. Это требует совершенствования подходов к управлению внедрением, применением и распространением данных технологий. На современных промышленных предприятиях эти вопросы становятся наиболее актуальными, так как современная экономическая и политическая обстановка требует принципиально иных подходов к управлению организацией, основанных на современных цифровых технологиях, в частности блокчейн. На крупных предприятиях, например, горно-металлургической отрасли АО «Северсталь» и ПАО ГМК «Норильский никель» технологии блокчейн уже активно применяются как для решения межкорпоративного взаимодействия (с учетом интересов поставщиков, продавцов и покупателей), так и для решения задач производственной и экологической необходимости.

Ключевые слова: блокчейн, промышленные предприятия, внедрение цифровых технологий.

Источник: Международный научно-исследовательский журнал. – 2024. – № 6(144). – С. 1-5.

Метод проверки прав доступа пользователя на сервер через gRPC на примере образовательной платформы

Авторы: А.А. Никитин

При разработке различных образовательных платформ одну из центральных ролей в проектировании играет проверка ролей и прав доступа для пользователей. В данной работе рассматривается реализация одного из методов проверки прав доступа на сервере, где клиент и сервер общаются посредством gRPC запросов. gRPC требует заранее определенных контрактов, по которым строится генерация кода: на стороне сервера и клиента. В свою очередь, по кодогенерации строятся запросы в виде объектов, которые могут обрабатываться на стороне сервера.

Ключевые слова: gRPC, права доступа, веб-сервис, микросервисы, база данных.

Источник: Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности. – 2025. – Т. 10, № 4(54). – С. 23-28.

Технология GRPC: новый стандарт взаимодействия между микросервисами

Авторы: А.А. Попов, А.Ф. Чарикова, К.С. Иванова

В статье рассматривается технология gRPC, её архитектура, ключевые преимущества и отличия от традиционных подходов, таких как REST. Рассмотрено использование HTTP/2, бинарная сериализация Protocol Buffers, строгая типизация данных и поддержка потоковой передачи. Описаны сценарии применения gRPC в микросервисных архитектурах и системах интернета вещей, а также ограничения технологии, связанные с инфраструктурой и экосистемой.

Ключевые слова: микросервисная архитектура, gRPC, HTTP/2, Protocol Buffers, двусторонняя потоковая передача данных, бинарная сериализация.

Источник: Тенденции развития науки и образования. – 2025. – № 118-5. – С. 86-89.

Мультиплексирование под REST, сервиса gRPC и его защита

Авторы: С.А. Красов, М.В. Янаева, Н.Т. Рудник

В современных распределённых системах эффективность межсервисного взаимодействия на прямую влияет на производительность, масштабируемость и надёжность приложений. В данной работе проведено комплексное исследование двух популярных подходов к организации API — REST и gRPC, с акцентом на возможности мультиплексирования данных и обеспечения безопасности. Цель исследования заключается в анализе преимуществ использования протокола gRPC по сравнению с традиционным REST API, особенно в условиях высоких нагрузок, потоковой передачи данных и необходимости строгой типизации и защиты информации. Особое внимание уделено реализации сервисов на языке программирования Go (Golang), который благодаря своей производительности, поддержке HTTP/2 и простоте создания сетевых приложений является идеальной платформой для данного исследования.

Ключевые слова: мультиплексирование, микросервисы, программирование.

Источник: Международный научный журнал «Вестник науки» – 2025. – Т. 5, № 6-2(87). – С. 257-263.

Эффективное взаимодействие: протокол GRPC и язык protobuf

Авторы: Р. Шаниязов

Протокол GRPC является детищем кампании Google и довольно популярен в последнее время. Было много статей о том, как работает протокол, в чём плюсы и минусы. В данной статье мы рассмотрим опыт взаимодействия с данным протоколом, рассмотрим нюансы его использования и поговорим, как данный инструмент позволяет нам поддерживать чистый API.

GRPC хорошо интегрирован со средой разработки и его легко использовать.

Источник: Объединённая конференция "СПО: от обучения до разработки" : Сборник тезисов конференции, Переславль-Залесский, 19–22 мая 2022 года. – Москва: ООО "МАКС Пресс", 2022. – С. 147-151.

Перспективы интеграции искусственного интеллекта в CRM системах

Авторы: Д.Р. Коновалов, Д.В. Буряк, Н.А. Фибих, К.П. Белоуса, А.С. Полякова

Статья посвящена перспективам использования искусственного интеллекта (ИИ) в CRM-системах. Рассматриваются ключевые возможности, такие как персонализация, автоматизация и аналитика, а также основные проблемы интеграции: качество данных, стоимость и конфиденциальность. Предложены рекомендации по внедрению ИИ для повышения эффективности и конкурентоспособности бизнеса.

Ключевые слова: CRM, искусственный интеллект, персонализация, автоматизация, предиктивная аналитика, обработка данных, конфиденциальность, чат-боты, технологии ИИ, внедрение ИИ.

Источник: Научно-технический вестник Поволжья. – 2025. – № 1. – С. 77-79.

Использование технологий искусственного интеллекта для анализа настроений клиентов на основе их взаимодействий в CRM

Авторы: М.С. Любинский

В статье рассматриваются современные подходы к анализу настроений клиентов (sentiment analysis) с использованием технологий искусственного интеллекта в CRM-системах. Исследуются методы обработки естественного языка (NLP), включая трансформерные модели (BERT, GPT) и традиционные алгоритмы машинного обучения, для классификации эмоциональной окраски клиентских обращений. Особое внимание уделяется практическим аспектам интеграции таких решений в CRM: от сбора данных до автоматизации обратной связи. Приводятся примеры повышения качества обслуживания и персонализации маркетинговых коммуникаций на основе sentiment-анализа.

Ключевые слова: искусственный интеллект, анализ настроений, обработка естественного языка, машинное обучение, клиентский опыт.

Источник: Международный научный журнал «Вестник науки». – 2025. – Т. 3, № 4(85). – С. 799-803.

Применение машинного обучения для прогнозирования оттока клиентов в CRM-системах

Авторы: М.С. Любинский

В статье рассматриваются современные подходы к анализу настроений клиентов (sentiment analysis) с использованием технологий искусственного интеллекта в CRM-системах. Исследуются методы обработки естественного языка (NLP), включая трансформерные модели (BERT, GPT) и традиционные алгоритмы машинного обучения, для классификации эмоциональной окраски клиентских обращений. Особое внимание уделяется практическим аспектам интеграции таких решений в CRM: от сбора данных до автоматизации обратной связи. Приводятся примеры повышения качества обслуживания и персонализации маркетинговых коммуникаций на основе sentiment-анализа.

Ключевые слова: искусственный интеллект, анализ настроений, обработка естественного языка, машинное обучение, клиентский опыт.

Источник: Международный научный журнал «Вестник науки». – 2025. – Т. 3, № 4(85). – С. 808-812.

RPA. Автоматизация бизнес-процессов в IT-сфере

Авторы: И.А. Ефимов

В настоящей статье исследуется роль автоматизации бизнес-процессов в сфере информационных технологий (ИТ). В современном быстро развивающемся обществе информационные технологии становятся все более важными и неотъемлемыми. Однако, с увеличением объема работы и требований к скорости и эффективности, возникает необходимость в применении инновационных решений для оптимизации бизнес-процессов и повышения производительности. Ожидается, что RPA будет играть все более важную роль в оптимизации бизнес-процессов и повышении эффективности в ИТ-сфере. В данной статье проводится исследование RPA в ИТ-сфере. Анализируются их роль в улучшении операций в IT-компаниях, включая автоматизацию рутинной работы и управления системами, тестирование программного обеспечения, мониторинг и управление инфраструктурой, а также роботизированную обработку данных. Обсуждаются преимущества и ограничения робототехники и автоматизации в ИТ-сфере, а также перспективы их дальнейшего развития.

Ключевые слова: RPA, оптимизация бизнес-процессов, изменение бизнес-процессов, автоматизация процессов.

Источник: Международный научный журнал «Вестник науки». – 2023. – Т. 1, № 6(63). – С. 116-123.

Автоматизация бухгалтерского учета: аспекты внедрения RPA в системы учета современной компании

Авторы: О.А. Петрова

Данная статья посвящена анализу роли и влияния технологии роботизированной процессной автоматизации (RPA) в системах бухгалтерского учета современных компаний. Основное внимание уделено изучению того, как внедрение RPA способствует повышению эффективности управленческих процессов, оптимизации ресурсов и улучшению качества бухгалтерской финансовой отчетности компании. Статья содержит анализ текущих тенденций и основных преимуществ использования автоматизированных систем, а также в статье рассматриваются потенциальные вызовы и ограничения, с которыми могут столкнуться компании при внедрении RPA. Результаты исследования основаны на критическом обзоре научной литературы и анализе практических кейсов, что позволяет сформулировать рекомендации для эффективного применения RPA в бухгалтерском учете.

Ключевые слова:автоматизация бухгалтерского учета, роботизированная процессная автоматизация, RPA, цифровые технологии, оптимизация бизнес-процессов

Источник: Russian Journal of Management. – 2025. – Т. 13, № 1. – С. 160-166.

Построение высокопроизводительных разрешённых блокчейн-фабрик: проблемы и возможности

Автор перевода: Д.А. Алымов
Авторы: S. Gupta, J. Hellings, S. Rahnama, M. Sadoghi

С момента появления Биткойна — первого широко распространенного приложения, основанного на блокчейнах, — интерес к проектированию приложений на основе блокчейнов чрезвычайно возрос. В основе этих приложений лежат протоколы консенсуса, которые безопасно реплицируют клиентские запросы среди всех реплик, даже если некоторые реплики являются византийски отказавшими. К сожалению, эти протоколы консенсуса обычно имеют низкую пропускную способность, и этот недостаток производительности часто называют причиной медленного более широкого внедрения технологии блокчейн. Следовательно, многие работы сосредоточены на проектировании более эффективных протоколов консенсуса для увеличения пропускной способности консенсуса. Мы считаем, что эта сосредоточенность только на протоколах консенсуса объясняет лишь часть истории. Чтобы исследовать это убеждение, мы задаем простой вопрос: Может ли хорошо продуманная система, использующая классический протокол консенсуса, превзойти системы, использующие современные протоколы? В этом руководстве мы отвечаем на этот вопрос, глубоко погружаясь в дизайн блокчейн-систем. Далее, мы подробно рассматриваем теорию, стоящую за консенсусом, что может помочь пользователям выбрать протокол, который наилучшим образом соответствует их требованиям. Наконец, мы делимся нашим видением высокопроизводительных блокчейн-систем, работающих в больших масштабах.

Источник: Proceedings of the VLDB Endowment. – 2020. – № 13(12). – С. 3441-3444.

Переосмысление RPC-коммуникации для приложений на основе микросервисов

Автор перевода: Д.А. Алымов
Авторы: X. Zhu, Y. Zhou, Y. Wang, X. Gao, A. Krishnamurthy, S. Kumar, R. Mahajan, D. Zhuo

Быстрые и эффективные удалённые вызовы процедур (RPC) являются ключом к производительности приложений, основанных на микросервисах. Однако сегодня обмен данными по RPC сопряжён со значительными накладными расходами, поскольку он опирается на стандартный, многоуровневый стек протоколов и слабую связанность между конечным хостом и сетевыми прокси, которые обрабатывают RPC. Мы предлагаем устранить разделение на уровни в стеке связи RPC и тесно связать обработку на конечном хосте и в сети с использованием абстракций высокого уровня. Этот подход приводит к более эффективному и производительному общению по RPC, поскольку он устраняет многие источники накладных расходов.

Ключевые слова: Сети приложений, Микросервисы, RPC

Источник: HotOS '25: Proceedings of the 2025 Workshop on Hot Topics in Operating Systems. – 2025. – № 20. – С. 158-164.

AI-прогнозирование пожизненной ценности клиента: максимизация долгосрочной прибыли

Автор перевода: Д.А. Алымов
Авторы: D. Egorenkov

В эпоху, когда принятие решений на основе данных имеет критическое значение для успеха бизнеса, понимание и оптимизация Пожизненной ценности клиента (Customer Lifetime Value, CLV) стало стратегическим приоритетом для компаний из разных отраслей. CLV, который оценивает общий доход, который бизнес может ожидать от клиента на протяжении всех взаимоотношений, крайне важен для выявления высокоценных клиентов и адаптации маркетинговых стратегий для максимизации прибыльности. Однако традиционные методы расчета CLV часто полагаются на исторические данные и линейные модели, что ограничивает их точность и адаптивность в быстро меняющейся рыночной среде. Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в прогнозную аналитику привела к смене парадигмы в том, как бизнес подходит к CLV. Прогнозные модели на основе ИИ используют алгоритмы машинного обучения для анализа огромных объемов данных, выявления сложных закономерностей и выполнения высокоточных прогнозов CLV. Эти модели могут динамически адаптироваться к изменениям в поведении клиентов, рыночных условиях и другим внешним факторам, предоставляя бизнесу более точное и действенное понимание своей клиентской базы. В этой статье исследуется преобразующий потенциал ИИ в прогнозном моделировании CLV, рассматриваются различные методы и источники данных, которые питают эти продвинутые модели. Мы обсудим стратегические преимущества CLV на основе ИИ, включая персонализированный маркетинг, оптимизированную сегментацию клиентов и улучшенные стратегии удержания клиентов. Кроме того, мы затронем проблемы, связанные с внедрением моделей CLV на основе ИИ, такие как проблемы конфиденциальности данных, интеграция с существующими системами и интерпретация сгенерированных ИИ инсайтов. Благодаря детальному анализу отраслевых примеров из практики, эта статья освещает практическое применение моделей CLV на основе ИИ для максимизации долгосрочной прибыли. Мы также исследуем будущие тенденции в технологии ИИ и их потенциальное влияние на прогнозы CLV, предлагая инсайты о том, как бизнес может оставаться на шаг впереди в условиях растущей конкуренции. К концу этой статьи у читателей будет всестороннее понимание того, как ИИ может революционизировать прогнозы CLV и стимулировать устойчивый рост бизнеса.

Ключевые слова: ИИ, Прогнозная аналитика, Пожизненная ценность клиента (CLV), Долгосрочная прибыль, Машинное обучение, Принятие решений на основе данных, Удержание клиентов, Маркетинговая стратегия.

Источник: International Journal of Scientific Research and Management (IJSRM). – 2024. – № 12(09). – С. 7339-7354.

Роботизированная автоматизация процессов: всесторонний систематический обзор литературы по различным отраслям с акцентом на здравоохранение

Автор перевода: Д.А. Алымов
Авторы: D. Smagul, Y. Daineko

В современном мире, где технологические инновации быстро меняют наше понимание бизнеса, процессов и повседневной жизни, неудивительно, что концепция автоматизации процессов делает значительные шаги вперед. Роботизированная автоматизация процессов (Robotic Process Automation, RPA) — это одна из таких технологий, которая революционизирует то, как мы взаимодействуем с рутинными задачами и бизнес-процессами. Внедрение RPA в секторе здравоохранения обещает революционизировать процессы, связанные с административными задачами, обработкой данных и обслуживанием клиентов. Однако, как и любая технология, RPA не является универсальным решением и требует глубокого понимания ее применения, а также осознания потенциальных рисков и нюансов. Данный обзор aims представить вам разнообразные точки зрения исследователей, экспертов и практиков по применению технологии RPA в различных сферах деятельности, с фокусом на здравоохранение. Используя метод анализа и синтеза, мы рассмотрим различные аспекты этой технологии, ее преимущества и ограничения, а также выявим ключевые тенденции и вызовы, стоящие перед теми, кто стремится внедрить RPA в свою деятельность. Результаты данного систематического обзора указывают на значительный рост интереса исследователей к технологиям RPA за последние десять лет, достигший пика в 2023 году. Этот рост может быть связан с повышенным вниманием к цифровой трансформации бизнеса, автоматизации процессов и оптимизации операций.

Ключевые слова: RPA (Роботизированная автоматизация процессов), искусственный интеллект, Индустрия 4.0, Целочисленное линейное программирование (ILP), цифровая трансформация, здравоохранение, фармацевтическая промышленность.

Источник: Proceedings of the 9th International Conference on Digital Technologies in Education, Science and Industry. – 2024. – Т. 3966. – С. 46-57.

Внедрение роботизированной автоматизации процессов (RPA): системный обзор литературы

Автор перевода: Д.А. Алымов
Авторы: D.A.S. Costa, H.S. Mamede, M.M. Silva

Robotic process automation (RPA) — это современная технология, которая в последнее время все чаще внедряется компаниями в качестве решения, позволяющего сотрудникам сосредоточиться на задачах более высокой сложности и большей ценности, делегируя рутинные, монотонные и основанные на правилах задачи своим цифровым коллегам. Возросший интерес, отраженный в растущем количестве статей, посвященных подходам и тестовым случаям, вызвал необходимость в обобщении, которое могло бы извлечь более универсальные идеи и концепции, касающиеся этих программных роботов. В данной статье использовался подход систематического обзора литературы (SLR) для поиска и синтеза информации из статей, полученных по данной теме. Это исследование выявило наиболее общие подходы к внедрению успешных случаев принятия RPA, наблюдаемые преимущества, проблемы, с которыми обычно сталкиваются организации, характеристики, которые делают процессы более подходящими для RPA, и пробелы в текущей литературе. Представленные в этой статье результаты имеют две цели. Первая — предоставить компаниям и организациям возможность лучше ознакомиться с передовыми практиками внедрения robotic process automation. Вторая — стимулировать дальнейшие исследования по этой теме, дополнив текущие знания и предложив новые пути для исследований.

Ключевые слова: RPA, robotic process automation, программный робот, цифровой работник, внедрение, реализация

Источник: Engineering Management in Production and Services. – 2022. – № 14(2). – С. 1-12.