персональная страница :: Горбань Анастасия

[диссертация] [библиотека] [ссылки] [отчет о поиске] [автобиография] [нейрон]
  
 
 
     

Ссылки по теме

"УСТОЙЧИВОСТЬ И ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТИ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ОДНОШАГОВЫХ ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДОВ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КОШИ ДЛЯ ОДУ"


    Параллельные вычисления

  1. http://parallel.ru/
    Информационно-аналитический центр, популярный и ведущий информационный портал российского суперкомпьютинга. На нем собраны большое количество разнообразных материалов по всем аспектам высокопроизводительных вычислительных технологий.



  2. http://parallel-calculation.ru/
    Cодержит общую информацию о параллельных вычислениях: введение в теорию параллельных систем, краткое описание существующих моделей параллельных вычислений, данные о таких программах для параллельных вычислений как MPI и HPF. Также представлены сведения о тенденциях в развии современных вычислений и о технологии разработки масштабируемых параллельных вычислений.



  3. http://softcraft.ru/parallel/fpp/fppcontent.shtml
    "Функциональная модель параллельных вычислений и язык программирования "Пифагор" А.И. Легалов, Ф.А. Казаков и др. Описание функционального языка параллельного программирования, а также средств, обеспечивающих инструментальную поддержку написания, отладки и выполнения программ, написанных на нем. Приведены пользовательское и формальное описания данного языка. Рассмотрены демонстрационные примеры, раскрывающие особенности предлагаемого стиля функционально-параллельного программирования. Приведена общая структура инструментальной системы.



  4. http://www.itlab.unn.ru/archive/parallel/PresentationLect/content.html
    Курс "Многопроцессорные системы", разработанный профессором кафедры математического обеспечения ЭВМ факультета вычислительной математики и кибернетики Нижегородского госуниверситета доктором технических наук В.П. Гергелем. В презентации лекционного материала приведен обзор архитектур и классификация параллельных вычислительных систем, изложены методы параллельных вычислений и модели разработки параллельных программ.



  5. http://dks.pochtamt.ru/Articles/10.htm
    Н.В. Бочаров "Технология и техника параллельного программирования".
    Статья обзорного характера, в которой расставляются акценты на некоторые общепринятые, а также вновь разрабатываемые технологии использования суперЭВМ. Автором учтен только российский опыт и при этом особое внимание обращено на проблемы, с которыми сталкиваются программисты при решении прикладных задач на суперЭВМ. Данный обзор подготовлен на основе материалов, публикуемых в российской научной периодической печати, а также в российской зоне сети Интернет.



  6. http://www.ccas.ru/paral/
    Сайт московского Вычислительного Центра Академии Наук. Содержит ряд интересных страниц о параллельных компьютерах, параллельных вычислениях, а также библиографию и богатую коллекцию ссылок. Представлено большое количество информации о транспьютерах и их программировании.




  7. Технология MPI

  8. http://www.mpi-forum.org/
    Англоязычный сайт разработчиков содержит исходную информацию о всех аспектах разработки и использования MPI, MPICH, о параллельных библиотеках, инсталляции и др.



  9. http://parallel.ru/tech/tech_dev/MPI/
    Антонов А.С. "Параллельное программирование с использованием технологии MPI". Учебное пособие, предназначенное для освоения практического курса параллельного программирования с использованием технологии MPI, включает в себя описание большинства основных процедур стандарта MPI-1.1 с примерами их применения и практические сведения, которые могут потребоваться при написании реальных программ. В конце разделов приводятся контрольные вопросы и задания, которые можно использовать в процессе обучения.



  10. http://www-unix.mcs.anl.gov/dbpp/text/node94.html
    Глава из книги Яна Фостера "Designing and Building Parallel Programs", посвященная стандарту MPI.



  11. http://www.criticalsoftware.com/hpc/
    На данной странице предоставлена реализация MPI для Microsoft Windows, а также соответствующая информация и архивы, связанные с процессом разработки стандарта MPI – основным средством программирования для кластерных систем и компьютеров с распределенной памятью.




  12. Система разработки и выполнения параллельных программ PVM

  13. http://www.epm.ornl.gov/pvm/
    Официальная страница комплекса Parallel Virtual Machine.



  14. http://www.netlib.org/pvm3/
    Страница предоставляет возможность загрузить соответствующие дистрибутивы для Linux и Windows.



  15. http://www.csm.ornl.gov/pvm//
    Сайт содержит новости, касающиеся PVM, ряд документации, раздел поддержки программирования. Также имеются различные версии PVM.




  16. Кластерные системы

  17. http://www.cluster.bsu.by/interconnects.html
    На данной странице перечислены наиболее распространенные высокоскоростные сетевые и коммуникационные аппаратные технологии, которые используются для связи вычислительных узлов при построении кластеров. Для каждой технологии приведена следующая информация: название, компании-производители сетевого оборудования, показатели производительности и примерные цены на оборудование, программная поддержка, информация об архитектуре, дополнительные комментарии, информация о реальном использовании данных технологий при построении кластеров



  18. http://www.beowulf.org
    На сайте собрана богатая коллекция ресурсов по пользованию и проектированию суперкомпьютеров класса Beowulf.



  19. http://www.csa.ru/skif/kurs_1/Clusters/clusters.htm
    Содержится описание типов кластеров и обзор кластерных решений ведущих фирм-производителей.




  20. Вычислительные центры

  21. http://www.paracomtech.ru/
    Сайт Центра высокопроизводительных вычислительных кластерных технологий Санкт-Петербургского Государственного Политехнического Университета. Содержит описание оборудования центра и конфигураций вычислительных кластерных систем.



  22. http://www.osc.ox.ac.uk/
    Представлены материалы об имеющихся технологиях суперкомпьютерного центра Оксфорда (Великобритания).




  23. Численные методы решения ОДУ

  24. http://www.absoluteastronomy.com/encyclopedia/n/nu/numerical_ordinary_differential_equations.htm
    Англоязычный материал по теории численного решения дифференциальных уравненийпостановка задачи, методы решения и их устойчивость.



  25. http://dirac.physiol.unimelb.edu.au/~evan/thesis/node17.html
    Обзор литературы, содержащей результаты по исследованию параллелизма при решении систем обыкновенных дифференциальных уравнений.



  26. http://reactivmen.narod.ru/gl11/index.htm#anc115
    Представлена теория по решению обыкновенных дифференциальных уравнений и их систем, а также по решению жестких систем.



  27. http://web.info.uvt.ro/~petcu/epode/e314.htm
    "ExPert system for Ordinary Differential Equations" содержит информацию о методах решения дифференциальных уравнений, их устойчивости, о параллелизме в методах решения систем дифференциальных уравнений. Данная глава кратко освещает суть метода Рунге-Кутты.



  28. http://www.ict.nsc.ru/rus/textbooks/akhmerov/nm-ode/index.html
    Ахмеров Р.Р. "Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений".
    Материал излагает теоретические основы приближенных методов решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Представлены одно- и многошаговые методы решения задачи Коши, описаны понятия аппроксимации, устойчивости и сходимости разностных схем, приведены признаки сходимости, изложены методы решения жестких уравнений. Основное внимание уделяется идейной стороне вопроса, конкретные методы решения описываются лишь как иллюстративный материал, очень мало обсуждаются алгоритмические вопросы.



  29. http://calculus.sjdccd.cc.ca.us/ODE/7-C-3/7-C-3-h.html
    Материал по численным методам решения дифференциальных уравнений.




  30. Производительность параллельных систем

  31. http://www.top500.org
    Перечень лидеров мирового суперкомпьютинга. Центральный элемент сайта – таблица производительности суперкомпьютеров по тесту Linpack. Приведены также ссылки на тестирующую программу и рекомендации по ее применению.



  32. http://www.netlib.org/benchmark/hpl/
    Тест производительности параллельных систем Linpack.



  33. http://www.nas.nasa.gov/Research/Tasks/pbn.html
    Тест производительности для параллельных систем: NASA parallel Benchmarks.




  34. Фирмы-производители процессоров для высокопроизводительных компьютеров

  35. http://www.nec.com/
    Сайт корпорации NEC.



  36. http://www-1.ibm.com/servers/eserver/pseries/
    Сайт корпорации IBM.



  37. http://www.hp.com/
    Сайт компании Hewlett-Packard.



  38. http://www.cray.com
    Сайт фирмы Cray Research.



  39. http://sun.com
    Сайт корпорации SUN.




  40. Страницы магистров ДонНТУ

  41. http://www.masters.donntu.ru/2004/fvti/shapovalov/library/diss.html
    Автореферат магистра Шаповалова В.Н. на тему "Решение систем ОДУ на системах SIMD машин".



  42. http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2001/fvti/prokopenko/diss/lib/contents.html
    Электронная библиотека магистра Прокопенко Я.А.
    "Современные высокопроизводительные компьютеры" В. Шнитман (по информационно-аналитическим материалам Центра Информационных Технологий). Содержит описание общих требований, предъявляемых к современным компьютерам, классификацию компьютеров по областям применения, оценку производительности вычислительных систем, информацию о конвейерной организации и сведения о многопроцессорных системах.



  43. http://www.masters.donntu.ru/2004/fvti/shapovalov/library/parallel_p_k.pdf
    Электронная библиотека магистра Шаповалова В.Н.
    P.J. van der Houwen & B.P. Sommeijer. Contributions to the Development of Parallel Runge-Kutta Methods.
    Статья содержит описание параллельных методов Рунге-Кутты.




  44. Персональные страницы

  45. http://parallel.ru/russia/people/vvv.html
    Воеводин В.В. – автор ряда публикаций, посвященных параллельным вычислениям, руководитель проекта Parallel.ru, один из организаторов суперкомпьютерного комплекса НИВЦ МГУ.



  46. http://www.software.unn.ac.ru/mo_evm/staff/gergel.html
    Гергель В.П. – специалист в области параллельных технологий, руководитель Центра компьютерного моделирования ННГУ один из ведущих преподавателей в области программных и информационных технологий на факультете вычислительной математики и кибернетики Нижегородского университета, активно занимается учебной и научной работой в области высокопроизводительных параллельных вычислений.



cайт ДонНТУ  |  cайт магистров ДонНТУ