Навигация

Главная ДонНТУ Портал магистров ДонНТУ

Тема магистерской работы:

"Исcледование локально-детерминистических методов математического программирования"

Составитель: С. Гоголенко
Научный руководитель: В.А.Святный
Консультанты: М.Гинкель, К.Теплинский

На данной странице содержатся материалы, которые определили содержание моей магистерской работы, а также статьи, непосредственно связанные с темой магистерской работы, но найти которые в Internet по тем или иным причанам сложно, либо невозможно. При необходимости дополнительных поясненияй и материалов Вы можете писать мне по электронной почте.

e-mails:    gogolenkos@ukr.net
sergiy.gogolenko@gmail.com

Навигация

Автореферат Ссылки Поиск Автобиография Дневник

Избранные статьи

• R. H. Byrd, P. Lu, J. Nocedal and C. Zhu. A Limited Memory Algorithm for Bound Constrained Optimization. -- Northwest university, 1994
  

  Статья содержит описание квазиньютоновского БФГШ-метода для решения задач большой размерности с ограничениями на переменные в виде простых границ (L-BFGS-B). Данный метод совмещает в себе идею метода проекции градиента (для учёта прямоугольных ограничений) и БФГШ-метода с применением БФГШ-матриц с ограниченным использованием памяти для апроксимации гессианна, являясь при этом одним из лучши методов в своём классе. Также доступен файл в формате pdf со сделанным мной переводом этой статьи на украинский язык.

  Первоисточник [ http://www.ece.northwestern.edu/~nocedal/PSfiles/limited.ps.gz ]

• Річард Х. Берд, Пейхуанг Лу , Джордж Ноцедаль та Цийю Чжу. Алгоритм оптимізації з обмеженим використанням пам’яті для задач з обмеженнями-границями (переклад Гоголенка С.Ю.). -- ПІВНІЧНО-ЗАХІДНИЙ УНІВЕРСИТЕТ, 1994
  

  Здесь содержит перевод на украинский язык статьи, описывающей квазиньютоновского БФГШ-метода для решения задач большой размерности с ограничениями на переменные в виде простых границ (L-BFGS-B).

• M. Peifer and J. Timmer. Parameter estimation in ordinary differential equations using the method of multiple shooting - a review -- Freiburg: Freiburg Centre for Data Analysis and Modelling, 2005
  

  Статья содержит описание одного из подходов к оценке параметров моделей -- метода множественных стрельб (multiple shooting). Этот подход отличает от классических подходов тем, что требует относительно небольшого числа вычислительных затрат и при этом обеспечивает высокую скорость сходимости к решению (при использование детерминистических методов оптимизации). Эта статья явилась попыткой указать всю необходимую информацию для успешной реализации алгоритма метода множественных стрельб. Также в ней содержатся два иллюстративных примера применения выше упомянутого метода. Следует также заметить, что метод множественных стрельб слабо освещён в литературе.

• F. Gomes. A sequential quadratic programming algorithm that combines merit function and filter ideas. -- San-Paulo: University of Campinas-IMECC-Department of Applied Mathematic, 2004
  

  В статье, написанной бразильским специалистом Ф. Гомезом, описана эффективная модификация SQP-метода.

  Первоисточник [ http://www.optimization-online.org/DB_FILE/2004/05/873.pdf ]