ДонНТУ | Портал магистров ДонНТУ
Адрес моей электронной почты:

E-mail  kb2205@yandex.ru
Магистр ДонНТУ Бурцева Екатерина Юрьевна

Бурцева Екатерина Юрьевна

Факультет: Компьютерных информационных технологий и автоматики (КИТА)
Специальность: Информационные управляющие системы и технологии (ИУС)
Тема магистерской работы:

Разработка компьютеризированной подсистемы оптимизации управления потребительским кредитованием коммерческими банками

Руководитель: доцент кафедры АСУ Жукова Т. П.
Биография Реферат Ссылки Отчет о поиске Индивидуальное задание

БИБЛИОТЕКА

по теме: Разработка компьютеризированной подсистемы оптимизации управления потребительским кредитованием коммерческими банками

составитель: Бурцева Е. Ю.

1. Современные решения для кредитного скоринга
Адрес первоисточника:
http://www.scorto.ru/analytics.php
Доклад директора компании Scorto Solutions Андрея Пищулина на 14-ой международной конференции «Банковские системы и сети». В данном докладе описываются проблемы внедрения кредитного скоринга в банках, а также смысл понятия «современное решение для кредитного скоринга». Основная цель доклада – показать перед каким выбором оказывается банк или другая кредитная организация при выборе системы кредитного скоринга.

2. Кредитная защита
Адрес первоисточника: http://www.pcweek.ru/themes/detail.php?ID=71676
Автор: Родион Насакин. В данной статье подробно рассматривается ИТ-управление кредитными рисками, алгоритмы построения скоринговых систем, а так же рассмотрены некоторые из существующих скоринговых систем.

3. Кредитный скоринг
Адрес первоисточника: http://www.interrang.ru/solutions/scoring/index.html
Статья ООО ИнтерРАНГ. В данной статье рассматривается аналитическая платформа Deductor, в которой реализован полный набор механизмов, позволяющий решать задачи оценки рисков.

4. Кредитный скоринг и проблемы потребительского кредитования на постсоветском пространстве
Адрес первоисточника: http://www.ntrlab.ru/publications/182/
Автор: Николай Михайловский. Данный доклад рассматривает вопросы автоматизации выдачи потребительских кредитов. Кратко описывается система "NTRScoring", которая представляет собой модуль управления взаимоотношениями с клиентами интегрированной банковской системы и включающий в себя систему скоринга.

5. Технологии разведки для бизнеса (часть 1)
Адрес первоисточника: http://www.it2b.ru/it2b2.view3.page267.html
Автор: А. А. Строев, компания SAS. В данной публикации рассматриваются вопросы практического построения алгоритмов кредитного скоринга: пределы точности скоринговых расчетов, подготовка исходных данных для расчетов, информация по отклоненным заявкам на кредит.

6. Технологии разведки для бизнеса (часть 2)
Адрес первоисточника: http://www.it2b.ru/it2b2.view3.page267.html
Автор: А. А. Строев, компания SAS. В данной публикации рассматриваются вопросы практического построения алгоритмов кредитного скоринга: выбор алгоритма для кредитного скоринга, сравнение алгоритмов скоринга, построение фронтального предложения и т.п..

7. Система кредитного скоринга для отечественного банковского сектора (часть 1)
Адрес первоисточника: http://www.diasoft.ru/live/pub/qsp/pid/16526/id/15172/
На основе доклада директора компании Scorto Solutions Андрея Пищулина. В данной статье рассматриваются требования к разработчикам систем кредитного скоринга, актуальность различных типов скоринга, соответствие скоринговой системы соглашению Базель II.

8. Система кредитного скоринга для отечественного банковского сектора (часть 2)
Адрес первоисточника: http://www.diasoft.ru/live/pub/qsp/pid/16526/id/15172/
На основе доклада директора компании Scorto Solutions Андрея Пищулина. В данной статье рассматриваются требования рынка к функциональным возможностям системы кредитного скоринга, требования к компонентам системы кредитного скоринга, ожидания банка от внедрения системы кредитного скоринга.

9. Способы оценки кредитного риска, кредитный скоринг и другие системы
Адрес первоисточника: http://www.akvilona.ru/news/sposob_otsenk.htm
Статья компании "Аквилон-А". Рассматривается автоматизированная система проверки и оценки заемщика банка "HR1-Кредит", созданная на основе технологии анализа голоса.

10. Credit Scoring and Rejected Instances Reassigning Through Evolutionary Computation Techniques
Адрес первоисточника: http://www.scorto.ru/analytics.php
Авторы: Mu-Chen Chen, Shih-Hsien Huang. Перевод Бурцевай Е. Ю. Решение проблемы Reject Instances (Reject Inference) при помощи нейронных сетей и генетических алгоритмов.



Вверх



Биография Реферат Ссылки Отчет о поиске Индивидуальное задание

ДонНТУ | Портал магистров ДонНТУ