ДонНТУ
Кафедра АСУ
Факул-т КИТА
Портал
магистров ДонНТУ


Магистр ДонНТУ Стихарь Алина Геннадьевна

Стихарь Алина Геннадьевна

Факультет: компьютерных информационных технологий и автоматики
Кафедра: автоматизированных систем управления
Специальность: информационные управляющие системы

Тема магистерской работы:

Методы и алгоритмы компьютеризированной системы
прогнозирования показателей народонаселения

Научный руководитель: к.т.н., доцент Привалов Максим Владимирович




Разделитель

ССЫЛКИ ПО ТЕМЕ ВЫПУСКОНОЙ РАБОТЫ
Материалы Магистров ДонНТУ

1. http://masters.donntu.ru/2008/fvti/grinchenko/index.htm

Прогнозирование демографического развития региона
Автор: Гринченко Д. В.
Руководитель: к.ф.м. наук Серик Александр Евгеньевич


Работа посвящена анализу демографических показателей на территориальном уровне для разработки информационно-аналитической системы их оценки на основе анализа и прогноза этих показателей.

Статьи, Монографии, Доклады, Форумы

2. http://inpos.com.ua/51

Прогнозирование демографического развития.
Автор: Пузиков О.С.


Обзорная лекция, раскрывающая содержание и значение изучения демографического развития страны. Так же освещен вопрос о разработке демографических прогнозов: стадии и временные горизонты прогнозов, факторы и показатели демографического развития.

3. http://www.idss.org.ua/public.html

Комплексний демографічний прогноз України на період до 2050 року

Монографія являє собою детальний багатоваріантний демографічний прогноз загальної чисельності та статевовікового розподілу населення України до 2050 р. Авторами дано обґрунтування найбільш вірогідних траєкторій основних компонентів, що визначають чисельність і вікову структуру населення у перспективі. Подано також і деякі аналітичні варіанти прогнозу. В роботі показано історичний розвиток підходів до демографічного прогнозування, освітлено його сучасні методи. Також проаналізовано гіпотези й основні результати колишніх демографічних прогнозів, розроблених для України.

4. http://www.dall-analytika.ru/articles/articles_2.html

Онтология анализа

В статье рассматриваются некоторые современные методологии анализа данных, их достоинства и области применения.

5. http://www.neuropro.ru/mypapers/rostov05_3.pdf

Оптимизация предобработки данных для обучаемой нейросети: критерии оптимальности предобработки.
Автор: Царегородцев В.Г.


Рассматриваются способы предобработки количественных признаков обучающей выборки, индивидуальные для признака и интегральные для выборки критерии оптимальности предобработки. Эксперименты подтверждают ускорение обучения backprop-нейросети при смене способа предобработки, возможность оценивания изменения степени оптимальности предобработки и вероятности ускорения обучения.

6. http://www.basegroup.ru/library/dw_olap/dataclearing

Предобработка и очистка данных перед загрузкой в хранилище.
Автор: Алексей Арустамов


В статье рассматривается начальный этап обработки данных, т.к. в аналитических приложениях очень часто концентрируют усилия на механизмах анализа данных, не уделяя должного внимания задачам предобработки и очистки данных. Хотя именно плохое «качество» исходных данных является одной из самых серьёзных и распространённых проблем.

7. http://forum.mql4.com/ru/13787/page25#91245

Форум. Как правильно сформировать входные значения для НС.

Форум по автоматическим торговым системам и тестированию торговых стратегий в MetaTrader

8. http://www.dice.ucl.ac.be/~verleyse/papers/bookLesage03al.pdf

Approximation by radial basis function networks.
Авторы: A. Lendasse, J. Lee, E. de Bodt, V. Wertz, M. Verleysen


Статья посвящена аппроксимации функций с использованием радиально-базисных нейронных сетей (RBF). Освещены следующие вопросы: разновидности радиально базисных сетей, влияние предобработки данных на эффективность работы сети, обучение сетей RBF.

9. http://otherreferats.allbest.ru/emodel/000009719.html

Прогнозирующие системы

Раскрываются понятие прогнозирования, его сущность и особенности, цели и задачи. Основные понятия и определения проблемы прогнозирования. Нейронные сети и решаемые на их основе задачи. Методы прогнозирования на основе нейронных сетей обратного функционирования.

10. http://www.artint.com.ua/mono.htm

Совершенствование методов прогнозирования на базе нейронных сетей с использованием непозиционной системы остаточных классов
Авторы: Н.И. Червяков, Э.Е. Тихонов.


В статье рассмотрен вопрос реализации модулярной арифметики для совершенствования методов прогнозирования на нейронных сетях. Показана возможность реализации алгоритмов обучения нейронных сетей в системе остаточных классов. Рассмотренный подход позволяет повысить быстродействие и надежность систем прогнозирования, реализованных на базе нейронных сетей.

11. http://msdn.microsoft.com/ru-ru/library/cc645868.aspx

Технический справочник по алгоритму дерева принятия решений (Майкрософт) (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)

Алгоритм дерева принятия решений (Майкрософт) представляет собой гибридный алгоритм, объединяющий различные методы для создания дерева и поддерживающий несколько аналитических задач, в том числе регрессию, классификацию и взаимосвязи. Алгоритм дерева принятия решений (Майкрософт) поддерживает моделирование как дискретных, так и непрерывных атрибутов. В данном разделе описывается реализация алгоритма и настройка его поведения для различных задач. Приводятся также ссылки на дополнительную информацию о запросах к модели дерева принятия решений.

12. http://www.intuit.ru/department/database/datamining/3

Курс Data Mining: Методы и стадии Data Mining
Автор: И.А. Чубукова


В лекции описаны стадии Data Mining и действия, выполняемые в рамках этих стадий. Рассмотрены известные классификации методов Data Mining. Приведена сравнительная характеристика некоторых методов, основанная на их свойствах.

13. http://www.springerlink.com/content/mt27q3g813631k79

SLIQ: A Fast Scalable Classifier for Data Mining.
Авторы: Manish Mehta, Rakesh Agrawal, Jorma Rissanen


Статья на английском языке, рассматривающая алгоритм конструирования дерева решений под названием SLIQ (SLIQ относится к классу регрессионных решающих деревьев). В работе описывается базовый алгоритм построения дерева решений, обсуждаются проблемы масштабируемости, значительная роль уделена расчетам и детальному анализу производительности SLIQ.

14. http://www.basegroup.ru/library/analysis/tree

Деревья решений

В статьях рассматриваются общие принципы работы решающих деревьев, а так же рассматриваются алгоритмы построения деревьев решений – CART и C4.5.

15. http://alglib.sources.ru/dataanalysis/decisionforest.php

Лес деревьев решений

Эта статья содержит краткое описание алгоритма классификации и регрессии RDF, а также описание подпрограмм для работы с лесами деревьев решений и ссылки для загрузки исходных кодов.

16. http://www.artint.com.ua/mono.htm

Методы и алгоритмы прогнозирования экономических показателей на базе нейронных сетей и модулярной арифметики.
Авторы: Э.Е. Тихонов, В.А. Кузьмищев.


Монография посвящена вопросам совершенствования методов и алгоритмов прогнозирования c использованием преимуществ теории хаоса, нейронных сетей и модулярной арифметики. В работе представлен подробный обзор на основе критического анализа по методам и алгоритмам прогнозирования.

17. http://www.techno.edu.ru:16001/db/msg/27152.html

Использование байесовского подхода в обучении нейронных сетей.
Авторы: В. Г. Матвейкин, С. В. Фролов.


В статье показывается, что альтернативой структурной оптимизации нейронных сетей при их обучении является использование байесовских методов регуляризации. Рассматриваются алгоритмы обучения нейронных сетей с использованием традиционных и байесовских методов регуляризации. Приводится основанный на байесовском подходе алгоритм вычисления погрешности прогноза выходных значений нейронной сети.

18. http://www.cs.otago.ac.nz/cosc453/student_tutorials/principal_components.pdf

A tutorial on Principal Components Analysis.
Автор: Lindsay I Smith


Статья на английском языке, автор в доступной форме изложил суть анализа главных компонент. Прежде чем, непосредственно, перейти к методу главных компонент, автор вводит математические понятия, которые будут использоваться в этом алгоритме – это ковариация, дисперсия, собственные вектора и собственные значения ковариационной матрицы.

19. http://www.basegroup.ru/forum/tech/category/decision_tree/9984

Форум: Деревья решений.

Форум посвящен технологиям анализа данных. Обсуждаются темы, связанные с математическим аппаратом и алгоритмами поиска закономерностей, моделирования, прогнозирования, визуализации и т.п. Все, что связано с Data Warehouse, OLAP, Data Mining, Knowledge Discovery in Databases

20. http://forum.codeby.net

C, С++ и С Builder

Форум может быть полезен как начинающим программистам, так и специалистам. Освещается множество вопросов по программированию на С и С++, MS Visual C++, Borland C++ Builder & Kylix, C и С++ FAQ

Учебные Пособия

21. http://itsecure.org.ua/load/33-1-0-59

Практикум по программированию на C++. Учебное пособие
Автор: Романов Е. Л.


Практический курс программирования на Си/Си++ для начинающих. Содержит более 200 стандартных программных решений и более 300 тестовых заданий по 22 темам: от простейших вычислительных задач до двоичных файлов и наследования. Отдельная глава посвящена навыкам «чтения» и анализа готовых программ, «словарному запасу» программиста — стандартным программным контекстам и их использованию в традиционной технологии структурного программирования. Рекомендуется студентам направления «Информатика и вычислительная техника», а также всем самостоятельно изучающим язык Си и технологию программирования на нем.

22. http://www.4tivo.com/coders/22979-tolkovyjj-slovar-standarta-jazyka-si.html

Толковый словарь стандарта языка Си
Автор: Рекс Жешке


Настоящий толковый словарь является своеобразным лоцманом в море имен и терминов, используемых при работе на языке Си. Словарь включает описание двух версий стандарта языка Си: американской (ANSI С) и международной (ISO С). Входящие в словарь термины организованы в алфавитном порядке и поясняются конкретными примерами программ. Имеется обширная система перекрестных ссылок между терминами, а также указатель их русскоязычных аналогов. Книга рассчитана на программистов всех уровней владения языком Си.

23. http://www.mini-soft.ru/book/index.php

C++Builder 5 Руководство разработчика.
Авторы: Джарод Холингвэрт, Дэн Баттерфилд, Боб Сворт, Джэйми Оллсоп.


Данная книга предназначена для разработчиков программного обеспечения с использованием C++Builder. Это руководство, которое научит с максимальной эффективностью использовать возможности C++Builder и сопутствующих технологий.

24. http://www.kodges.ru/21209-nejjronnye-seti.-polnyjj-kurs.html

Нейронные сети. Полный курс
Автор: Саймон Хайкин


В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию.

25. http://www.4tivo.com/education/5065-iskusstvennye-nejjronnye-seti.-teorija.html

Искусственные нейронные сети. Теория и практика. 2-е изд
Авторы: Круглов В.В., Борисов В.В.


Книга посвящена одному из современных направлений в области информатики и вычислительной техники – нейрокомпьютерным технологиям. Достоинством книги является то, что в ней рассмотрены не только вопросы теории искусственных нейронных сетей, но и большое внимание уделено современным программным оболочкам-имитаторам нейронных сетей, а также решению с их помощью практических задач распознавания образов, кластеризации, прогнозирования, оптимизации, построения и использования нейросетевых экспертных систем. Книга содержит обширный справочный материал.

26. http://www.kodges.ru/2008/03/22/nejjronnye-seti-raspoznavanie.html

Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений
Автор: А.Б.Барский


Рассматривается применение нейросетевых технологий при построении информационных и управляющих систем в науке, экономике, финансах и искусстве. Исследуются вопросы разработки нейросетей «под задачу», представления исходной и обработки выходной информации. Предлагаются простые методы обучения в статическом и динамическом режимах. Обсуждаются особенности систем принятия решений, самообучающихся управляющих систем, систем логического вывода, банковского мониторинга, безопасности, защиты информации, политического и социального прогноза, бизнеса развлечений и туризма.

27. http://socioline.ru/node/405

Демография: Учебное пособие.
Автор: Медков В.М.


В учебнике отражены основные разделы курса демографии: предмет этой науки и ее место среди других дисциплин, взаимосвязь с социологической наукой, источники данных о населении, показатели динамики и структуры населения, брачность, рождаемость и репродуктивное поведение, смертность и самосохранительное поведение, воспроизводство населения в целом, моделирование демографических процессов, демографическое прогнозирование, проблемы демографической политики. Большое внимание в учебнике уделяется теоретическим интерпретациям тенденций населения и их причинам, анализу основных исследовательских парадигм современной демографии.

28. http://www.4tivo.com/coders/22953-metody-i-modeli-analiza-dannykh-olap-i.html

Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining
Авторы: А.А. Барсегян, М.С. Куприянов, В.В. Степаненко, И.И. Холод


В книге представлены наиболее актуальные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, оперативный (OLAP) и интеллектуальный анализ данных (Data Mining). Все три направления рассмотрены в достаточном для понимания и дальнейшего использования на практике объеме. Описание методов и алгоритмов анализа данных и иллюстрация их работы на примерах позволит использовать книгу не только как учебное пособие, но и как практическое руководство при разработке программного обеспечения.

29. http://www.kodges.ru/komp/program/page/5

Visual C++ 2005. Базовый курс
Автор: Айвор Хортон


Книга опытного специалиста в области разработки приложений в среде Visual C++ 2005 предлагает исключительно полное введение как в сам язык программирования C++, так и в особенности его реализации в Visual C++ 2005. Книгу отличает простой и доступный стиль изложения, изобилие примеров и множество рекомендаций по написанию высококачественных программ. Подробно рассматриваются такие вопросы, как основные элементы языка C++, фундаментальные типы и управляющие структуры, модульная организация кода, объектно-ориентированное программирование, особенности написания кода на C++/CLI для .NET, технологии отладки приложений и программирование для Windows и многое другое.

30. http://window.edu.ru/window_catalog/pdf2txt?p_id=18832

C#. Введение в программирование. Учебное пособие
Автор: Марченко А.Л.


В пособии описывается синтаксис языка программирования Microsoft C# .NET, множества классов, применяемых для разработки приложений на платформе .NET, излагаются основы объектно-ориентированного программирования, методы создания элементов пользовательского интерфейса и работы с базами данных.

31. http://www.4tivo.com/inf_tech/740-microsoft-sql-server-2005-analysis.html

Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. OLAP и многомерный анализ данных
Авторы: под ред. А. Бергера, И. Горбач


Книга, написанная разработчиками Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services, дает читателю полное представление об его функционировании и устройстве. В ней рассмотрены основы многомерного анализа данных и дано глубокое представление о многомерных моделях данных и устройстве OLAP-сервера. Описаны основные концепции языка доступа к многомерным данным MDX и его расширенные возможности, а также архитектура сервера, методы обработки данных и алгоритмы доступа к данным. Приведены внутренние и ннешние протоколы обмена данными, включая протокол XML/A. Рассмотрены алгоритмы управления ресурсами Analysis Services, в том числе алгоритмы управления памятью. Описан процесс создания эффективных клиентских приложений с использованием Analysis Services, механизмы интеграции многомерных и реляционных баз данных. Уделено внимание безопасности, а также администрированию Microsoft SOL Server 2005 Analysis Services.

Периодические Издания

32. http://www.idss.org.ua/journal.html

Демографія та соціальна економіка. Науково-економічний та суспільно-політичний журнал.

Випуски журналу присвячуються теоретико-методологічним та прикладним проблемам демографії, соціальної політики та економіки, праці, зайнятості та соціально-трудових відносин.

33. http://www.demoscope.ru

Еженедельник "Демоскоп Weekly"

Сайт демографических новостей Центра демографии и экологии человека Института народнохозяйственного прогнозирования РАН. На нем представлены аналитические и статистические материалы по демографии в России и мире, тематические ссылки, новые публикации по проблемам населения, лента демографических новостей, а также демографические данные по России и по зарубежным странам.

34. http://www.narodonaselenie.ru

Журнал "Народонаселение"

Издается Институтом социально-экономических проблем народонаселения Российской Академии Наук. Содержит статьи по разнообразной тематике, связанной с населением. Публикуется на русском языке, но имеется резюме на английском.

35. http://www.liga.kiev.ua

"ЛігаOnline"

Портал сети деловой информации. Огромное количество информации: лента политических и деловых новостей, мониторинг СМИ, новое в законодательстве, консультации, бизнес справочник и т.д.

36. http://www.zerkalo-nedeli.com

"Зеркало недели"

Еженедельное аналитическое издание. Лидер украинской периодики. Отличается высоким качеством аналитических материалов, которые охватывают практически все сферы жизни общества.

37. http://www.2000.net.ua

"2000"

Информационно-аналитический еженедельник.

38. http://www.expert.org.ua

"Експерт-центр"

Интернет-газета независимой аналитической группы. Интересные аналитические материалы по экономике, политике, информационным технологиям, проблемам Вооруженных Сил. Рубрики "Акценты дня", "Мысли и интервью", "Общество" и т.д.

39. http://www.for-ua.com

"ForUm"

Информационно-аналитический сайт. Оперативное освещение новостей, комментарии к ним, качественная аналитика.

Демографические Серверы

40. http://www.idss.org.ua

Інститут демографії та соціальних досліджень НАН України

Основними напрямами наукової діяльності Інституту є: розробка теоретичних проблем демографії; проведення комплексних фундаментальних досліджень причин і наслідків демографічної кризи; розробка методології та методики соціально-демографічного аналізу і прогнозування; дослідження в сфері ефективності державної соціальної політики, підвищення рівня життя населення, подолання бідності та становлення середнього класу в суспільстві, реформування системи соціального захисту населення, розвитку трудових відносин і соціального партнерства, гендерних досліджень; комплексний аналіз міграційних процесів; розробка методичних засад оцінки і моделювання людського розвитку та окремих його складових; розробка методичних засад комплексного використання інформації для аналізу соціально-економічних і демографічних процесів; дослідження проблем відтворення демографічного потенціалу.

41. http://new.hse.ru/C19/C19/idemos/default.aspx

Институт демографии (ИДЕМ)

В числе приоритетных направлений деятельности ИДЕМ – изучение процессов, ведущих к изменениям численности и возрастно-полового состава населения России и регионов, причин демографического неблагополучия в стране, связанного с низкой рождаемостью, высокой смертностью, неоднозначными последствиями миграций.

42. http://www.cpc.unc.edu

Carolina Population Center

The Carolina Population Center is a community of scholars and professionals collaborating on interdisciplinary research and methods that advance understanding of population issues. Based at the University of North Carolina at Chapel Hill, the center extends its resources to path-breaking work across the US and in more than 85 other countries and makes its findings available to a global audience. A nationally recognized training program educates the next generation of population scholars.

43. http://www.iussp.org

International Union for the Scientific Study of Population (IUSSP)

The International Union for the Scientific Study of Population (IUSSP) promotes scientific studies of demography and population-related issues. Originally founded in 1928 and reconstituted in 1947, the IUSSP is the leading international professional association for individuals interested in population studies. The IUSSP network includes over 2000 members world-wide. The IUSSP's main goal is to foster relations between persons engaged in the study of demography , and stimulate interest in demographic matters among governments, national and international organisations, scientific bodies and the general public.

Электронные Библиотеки И Сайты Научных Публикаций

44. http://www.rvps.kiev.ua/PUBLIK/NaukZb.htm

Наукові збірники, журнали і періодичні видання

Збірники, визначенні ВАК України, як фахові видання, видаються РВПС України НАН України та за її прямої участі щорічно. Журнали засновані і видаються за участі РВПС, пропонуються для включення в перелік фахових видань.

45. http://www.artint.com.ua

Электронная библиотека

Проект преследует цель популяризации идей применения природных механизмов функционирования для решения задач прогнозирования, оптимизации и поддержки принятия решений. Можно найти информацию по следующим направлениям: биокибернетическая оптимизация, методы принятия решений, эволюционное моделирование, прогнозирование, нейронные сети, генетическое прогнозирование, метод группового учета аргументов, нечеткие системы, Data mining, Knowledge in databases/OLAP.

46. http://www.neuroproject.ru

НейроПроект

Сайт, предоставляющий большое количество готовых программных продуктов, поясняющей литературы и российских и зарубежных ссылок по Нейротематике.

47. http://www.idss.org.ua/public.html

Публікації демографічного характерру

Публікації інституту демографії та соціальних досліджень національної академії наук України.

48. http://window.edu.ru

Информационная система "Единое окно доступа к образовательным ресурсам"

Проект обеспечивает свободный доступ к интегральному каталогу образовательных интернет-ресурсов, к электронной библиотеке учебно-методических материалов для общего и профессионального образования и к ресурсам системы федеральных образовательных порталов.

49. http://prognoz.org

Прогнозы, методы прогнозирования, технологии: сборник статей.

Сайт распологает большим количеством литературы, связанной с методами прогнозирования, нейросетевым аппаратом, программной реализацией. Так же будет полезен раздел "Мнение экспертов".

50. http://www.mini-soft.ru

Образовательный сайт компании Mini-Soft.

В настоящее время сайт располагает подборкой авторских рефератов, курсовых и дипломных работ по гуманитарным и техническим специальностям. Во вторых, в разделе "Программы" предлагается реальная помощь студентам-программистам в виде исходных кодов, готовых программы и учебников по программированию. В третьих, пользователям предлагается полнотекстовый доступ к библиотеке.

51. http://algolist.manual.ru

Исходные коды и книги по алгоритмам. Самая широкая тематика.

Сайт не содержит информацию, связанную с конкретными языками программирования и операционными системами, а посвящен полноценному описанию каждого, конкретно взятого, алгоритма.

52. http://www.sci-lib.net

Большая научная библиотека

Книги по математике, физике и другим дисциплинам. Есть учебники. Очень хорошая подборка.

53. http://www.srcc.msu.su/num_anal/lib_na/cat/cat0.htm

Библиотека численного анализа НИВЦ МГУ

Сотни самых разнообразных математических подпрограмм. Языки: Фортран и С.

54. http://vognutyi.ru/about.html

Одна из лучших электронных библиотек. Бесплатные электронные книги и литература. Виртуальная интернет библиотека, где можно скачать книги бесплатно.

55. http://www.intuit.ru

Интернет-Университет Информационных Технологий.

Сайт содержит много бесплатных учебных курсов, которые помогут получить новые знания и повысить профессиональную квалификацию.


Вверх