1. Екологічні проблеми в Донецько-Придніпровському регіоні в сучасних умовах.
Описание: В статье рассматривается проблема экологического загрязнения окружающей среды. Говорится о причинах возникновения подобной экологической ситуации, и предложены пути решения данной ситуации.
Автор: Депутат К. В.
Руководитель: Колганова Л. Н.
Источник:Регіони України: історія становлення та проблеми сучасного розвитку 2006/ Доповіді та повыдомлення Всеукраїнської науково-практичної студентської конференції.- Донецьк,ДонНТУ-2007, с.121-122.

2. Сегментация медицинских изображений с помощью алгоритма муравьиных колоний.
Описание: В статье рассматривается применение алгоритма муравьиных колоний для задачи сегментации медицинских изображений.
Автор: Депутат К. В.
Руководитель: проф. Скобцов Ю. А.
Источник: Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг 2010/ Сборник материалов к I Всеукраинской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых.- Донецк,ДонНТУ-2010, с.12-16.


3. Программирование искусственного интеллекта в приложениях
Описание: В главе приведены теоретические основы муравьиных алгоритмов оптимизации. Изложено биологическое поведение муравьиных колоний, описано решение муравьиными алгоритмами задачи коммивояжера.
Автор: Тим Джонс.
Пер. с англ. Осипов А.И., М.:ДМК - Пресс, 2004.
Источник: http://vuz.exponenta.ru/PDF/book/aich4/63.html


4. Медицинские изображения и их обработка.
Описание: В статье приведены теоретические основы муравьиных алгоритмов оптимизации. Описано решение муравьиными алгоритмами задачи коммивояжера. Проанализирова ны применения муравьиных алгоритмов.
Автор: Винсент Бретон
Источник: http://gridclub.ru/library/publication.2008-02-14.8426200060/publ_file/


5. Методы сегментации изображений: интерактивная сегментация.
Описание: В статье рассматриваются методы интерактивной сегментации изображений. Производится анализ существующих методов для такого рода сегментации . Также рассматривается проблема оценки качества выполнения разбиения на области. Производится вывод об эффективнсти таких методов интерактивной сегментации, как: Magic Wand, Intelligent Scissors, Intelligent Paint, GraphCut и др.
Авторы: Вадим Конушин, Владимир Вежневец
Источник: http://cgm.computergraphics.ru/content/view/172


6. Сегментация ультразвуковых медицинских изображений на основе метода нечеткой кластеризации.
Описание: Рассмотрен новый подход к повышению эффективности процедуры визуального анализа ультразвуковых медицинских эхо-импульсных изображений. Представлены результаты экспериментальной проверки информационных возможностей метода.

Авторы: Д. М. Пиза, А. А. Степаненко
Источник: http://www.nbuv.gov.ua/portal/natural/riu/2008_1/024-027.pdf


7. Image Segmentation Using ACO
Описание: В статье предлагается метод сегментации изображения на основе алгоритма k-means. Повышение эффективности данного классического алгоритма кластерного анализа происходит за счет применения алгоритма муравьиных колоний. Предлагаемый метод исследуется практически на тестовых изображениях.
Авторы: Manda M. Ukey, Dr. V. M. Thakare
Источник:International Journal of Recent Trends in Engineering, Vol. 1, No. 1, May 2009


8. Swarm Intelligence and Image Segmentation
Описание: В данной статье предлагаются два новых метода сегментации изображений. Эти методы основаны на классических алгоритмах сегментации, таких, как к-средних и простой конкуренции (Simple Competitive Learning), но для улучшения их эффективности используют интеллект роя и муравьиный алгоритм. В заключении приведены практические результаты работы даных методов ипроизведен их анализ.
Авторы: Sara Saatchi, Chih-Cheng Hung
Источник: Swarm Intelligence: Focus on Ant and Particle Swarm Optimization, Book edited by: Felix T. S. Chan and Manoj Kumar Tiwari, ISBN 978-3-902613-09-7, pp. 532, December 2007, Itech Education and Publishing, Vienna, Austria


9. Муравьиные системы и алгоритм муравьиных колоний.
Источник: http://www.spatialanalysisonline.com/output/html/AntsystemsandantcolonyoptimizationACO.html
Описание: В статье рассматривается математический аппарат муравьиного алгоритма. Приводятся расчетные формулы для вероятностной функции.
Автор: Geospatial Analysis - a comprehensive guide. 3rd edition © 2006-2009 de Smith, Goodchild, Longley