ДонНТУ > Портал магістрів ДонНТУ
Ru Ua En
Магістр ДонНТУ Шатохін Микола Андрійович

Шатохін Микола Андрійович

Факультет комп'ютерних наук і технологій
Кафедра прикладної математики та інформатики
Спеціальність: програмне забезпечення автоматизованих систем

Тема магістерської роботи:
Паралельні методи автоматичного розпізнавання усного мовлення на обчислювальних SIMD-архітектурах

Науковий керівник:
професор, д.т.н. Фельдман Л.П.

Консультант:
асистент Бондаренко І.Ю.

Посилання

Материалы магистров ДонНТУ

  1. http://masters.donntu.ru/2006/fvti/bondarenko/index.htm
    Тема: Интеграция визуального и речевого способов управления процессом ввода и редактирования текстовой информации
    Автор: Бондаренко Иван Юрьевич
    Руководитель: Федяев О.И., доц., к.т.н.

  2. http://masters.donntu.ru/2008/fvti/verenich/library/index.htm
    Тема: Анализ методов построения систем распознавания речи на основе гибрида скрытой марковской модели и нейросети
    Автор: Веренич Иван Владимирович
    Руководитель: Федяев О.И., доц., к.т.н.

Вводные статьи по теме

  1. Название: Распознавание речи
    Источник: Википедия
    Адрес: http://ru.wikipedia.org/wiki/Распознавание_речи

  2. Название: Speech recognition
    Источник: Wikipedia
    Адрес: http://en.wikipedia.org/wiki/Speech_recognition

  3. Название: Искусственная нейронная сеть
    Источник: Википедия
    Адрес: http://ru.wikipedia.org/wiki/Нейронная_сеть

  4. Название: Нейронные сети
    Источник: Электронный учебник StatSoft
    Адрес: http://www.statsoft.ru/home/textbook/modules/stneunet.html

  5. Название: Параллельное программирование
    Источник: Путеводитель по интернету
    Адрес: http://it.sander.su/parallel_coding.php

  6. Название: Параллельное программирование
    Источник: Компьютерра-Онлайн
    Адрес: http://www.computerra.ru/hitech/242551/

  7. Название: CUDA (Compute Unified Device Architecture)
    Источник: Википедия
    Адрес: http://ru.wikipedia.org/wiki/CUDA

  8. Название: GPGPU (General-purpose computing on graphics processing units)
    Источник: Wikipedia
    Адрес: http://en.wikipedia.org/wiki/GPGPU

  9. Название: NVIDIA CUDA — неграфические вычисления на графических процессорах
    Автор: Алексей Берилло
    Источник: IXBT
    Адрес: http://www.ixbt.com/video3/cuda-1.shtml

  10. Название: Распознавание речи. Часть 1. Классификация систем распознавания речи
    Автор: Глеб Радченко
    Источник: Хабрахабр
    Адрес: http://habrahabr.ru/blogs/artificial_intelligence/64572/

  11. Название: Распознавание речи. Часть 2. Типичная структура системы распознавания речи
    Автор: Глеб Радченко
    Источник: Хабрахабр
    Адрес: http://habrahabr.ru/blogs/artificial_intelligence/64594/

  12. Название: Распознавание речи. Часть 3. Голосовой тракт, слуховой тракт
    Автор: Глеб Радченко
    Источник: Хабрахабр
    Адрес: http://habrahabr.ru/blogs/artificial_intelligence/64681/

  13. Название: Что такое OpenMP?
    Источник: Лаборатория Параллельных Информационных Технологий, НИВЦ МГУ
    Адрес: http://parallel.ru/tech/tech_dev/openmp.html

  14. Название: OpenMP
    Автор: Blaise Barney
    Источник: Lawrence Livermore National Laboratory
    Адрес: https://computing.llnl.gov/tutorials/openMP/

  15. Название: Популярные нейросетевые архитектуры
    Автор: Александр Вежневец
    Источник: Компьютерная графика и мультимедиа. Выпуск №2(1), 2004г.
    Адрес: http://cgm.computergraphics.ru/content/view/57

  16. Название: Speech Recognition
    Источник: Artificial neural networks
    Адрес: http://www.learnartificialneuralnetworks.com/speechrecognition.html

Специализированные серверы, сайты, порталы

  1. Ресурс: http://www.intuit.ru/catalog/human/expert/
    Описание: Каталог лекций по системам искусственного интеллекта

  2. Ресурс: http://www.aiportal.ru/
    Описание: Портал искусственного интеллекта. Есть раздел по нейронным сетям

  3. Ресурс: http://habrahabr.ru/blogs/artificial_intelligence/
    Описание: Блог, посвященный искусственному интеллекту, на сайте Хабрахабр

  4. Ресурс: http://habrahabr.ru/blogs/CUDA/
    Описание: Блог, посвященный NVidia CUDA, на сайте Хабрахабр

  5. Ресурс: http://neuroschool.narod.ru/
    Описание: Большая подборка литературы по нейронным сетям. Есть анонсы научных конференций

  6. Ресурс: http://algolist.manual.ru/ai/neuro/
    Описание: Набор статей по искусственным нейронным сетям

  7. Ресурс: http://chernykh.net/
    Описание: Сайт об истории развития компьютеров и сферах их применения. Содержит огромную подборку статей по искусственному интеллекту

  8. Ресурс: http://groups.google.com/group/cudacsmsusu
    Описание: Группа по технологии CUDA и разработке приложений на ее основе. Группа содержит лекционный материал курса "Архитектура и программирование массивно-параллельных вычислительных систем" ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова в свободном доступе

  9. Ресурс: http://www.isca-speech.org/
    Описание: Сайт Международной ассоциации речевых коммуникаций (ISCA, International Speech Communication Association)

  10. Ресурс: http://openmp.org/wp/
    Описание: Официальный сайт технологии OpenMP

  11. Ресурс: http://www.nvidia.com/object/cuda_home_new.html
    Описание: Официальный сайт технологии CUDA

  12. Ресурс: http://ииклуб.рф/
    Описание: Клуб любителей и знатоков Искусственного Интеллекта

  13. Ресурс: http://speech-soft.ru/
    Описание: Информационный портал "Речевые технологии"

  14. Ресурс: http://www.gpgpu.ru/
    Описание: Ресурс, посвященный использованию видеокарт для вычислений (русскоязычный сайт)

  15. Ресурс: http://gpgpu.org/
    Описание: Ресурс, посвященный использованию видеокарт для вычислений (англоязычный сайт)

  16. Ресурс: http://www.neuropro.ru/
    Описание: Сайт Виктора Царегородцева (г.Красноярск), посвященный предложению услуг по анализу данных, созданию интеллектуальных компьютерных программ для решения задач прогнозирования и диагностики, изучению и применению нейронных сетей

  17. Ресурс: http://alife.narod.ru/
    Описание: Нейронные сети и их приложения. Сайт к.ф.-м.н, Сергея Терехова

  18. Ресурс: http://ocrai.narod.ru/
    Описание: Страничка посвящена сложным проблемам и их решениям. А именно практической реализацией алгоритмов распознавания образов, речи, искусственному интеллекту, анализу недостатков существующих программ в этой области. Абстрактным принципам решения задач любого типа которые решаются просто человеком и не решаются просто в математике и на компьютере, принципам построения алгоритмов

  19. Ресурс: http://www.super-profi.com/
    Описание: Сайт о распознавании и порождении речи

Статьи и доклады по теме

  1. Название: Нейросетевой распознаватель фонем русской речи на мультипроцессорной графической плате
    Авторы: Бондаренко И.Ю., Федяев О.И., Титаренко К.К.
    Источник: Искусственный интеллект, №3 (2010г.)
    Адрес: http://www.nbuv.gov.ua/portal/natural/ii/2010_3/AI_2010_3/3/00_Bondarenko.pdf

  2. Название: Использование технологии CUDA фирмы Nvidia для САПР нейронных сетей
    Автор: Денис Владимирович Калитин, кандидат технических наук, доцент, МГГУ
    Источник: Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление. Электронное научное издание ISSN 2075-1427
    Адрес: http://www.rypravlenie.ru/wp-content/uploads/2009/10/2_Kalitin.pdf

  3. Название: Context-Dependent Pre-trained Deep Neural Networks for Large Vocabulary Speech Recognition
    Авторы: George E. Dahl, Dong Yu, Li Deng, Alex Acero
    Источник: Interspeech 2011, the 12th annual Conference of the International Speech Communication Association (Florence, Italy, Aug. 28-31, 2011)
    Адрес: http://research.microsoft.com/pubs/144412/DBN4LVCSR-TransASLP.pdf

  4. Название: Parallel implementation of artificial neural network training
    Авторы: S. Scanzio, S. Cumani, R. Gemello, F. Mana, P. Laface
    Источник: Acoustics Speech and Signal Processing (ICASSP), 2010 IEEE International Conference on (March 14-19, 2010)
    Адрес: http://mirlab.org/conference_papers/International_Conference/ICASSP 2010/pdfs/0004902.pdf

  5. Название: GNeuron: Parallel Neural Networks with GPU
    Автор: Raghavendra D Prabhu
    Источник: The 14th annual IEEE International Conference on High Performance Computing (HiPC 2007) (Goa, India, December 18-21, 2007)
    Адрес: http://hipc.org/hipc2007/posters/GNeuron.pdf

  6. Название: Principles of training multi-layer neural network using backpropagation
    Авторы: Mariusz Bernacki, Przemysław Włodarczyk
    Источник: Virtual Laboratory of Artificial Intelligence, Akademia Górniczno-Hutnicza im. S. Staszica w Krakowie
    Адрес: http://home.agh.edu.pl/~vlsi/AI/backp_t_en/backprop.html

  7. Название: High performance pattern recognition on GPU
    Авторы: Sheetal Lahabar, Pinky Agrawal, P. J. Narayanan
    Источник: Center for Visual Information Technology
    Адрес: http://cvit.iiit.ac.in/papers/Sheetal08High.pdf

  8. Название: Применение графического процессора в ресурсоемких вычислениях на базе библиотеки OpenCL
    Авторы: С. А. Запрягаев, А. А. Карпушин
    Источник: Вестник ВГУ, Серия: Системный анализ и информационные технологии, №2 (2010)
    Адрес: http://www.vestnik.vsu.ru/pdf/analiz/2010/02/2010-02-14.pdf

  9. Название: Speech Recognition Using Neural Networks
    Авторы: John-Paul Hosom, Ron Cole, and Mark Fanty
    Источник: Center for Spoken Language Understanding
    Адрес: http://www.cslu.ogi.edu/tutordemos/nnet_recog/recog.html

  10. Название: An automatic speech recognition system using neural networks and linear dynamic models to recover and model articulatory traces Авторы: Joe Frankel, Korin Richmond, Simon King, Paul Taylor
    Источник: Sixth International Conference on Spoken Language Processing (ICSLP 2000) (Beijing, China, October 16-20, 2000)
    Адрес: http://www.cstr.ed.ac.uk/downloads/publications/2000/Frankel_et_al_ICSLP2000.pdf

  11. Название: Parallel Training of Neural Networks for Speech Recognition
    Авторы: Karel Veselý, Lukáš Burget and František Grézl
    Источник: Interspeech 2010 (Makuhari, Japan, September 26-30, 2010)
    Адрес: http://www.fit.vutbr.cz/research/groups/speech/publi/2010/vesely_interspeech2010_IS100045.pdf

  12. Название: Neural Network Implementation Using CUDA and OpenMP
    Авторы: Honghoon Jang, Anjin Park, Keechul Jung
    Источник: Computing: Techniques and Applications, 2008. DICTA '08
    Адрес: http://www.fabioruini.eu/blog/?dl=78

  13. Название: Ускорение процесса обучения нейросети за счет использования графического акселератора
    Авторы: Лукьяница А.А., Севрюков Б.Г.
    Источник: Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ-2009)
    Адрес: http://www.ict.edu.ru/vconf/files/11924.pdf