Системы искусственного интеллекта
Авторы: Ю.А. Трегубова
Описание: В данной работе рассмотрена проблематика применения экспертных систем, в частности, применительно к кулинарной отрасли. Приведена структура разрабатываемой системы и требования к исходным данным, представлено обоснование выбора алгоритма Rete для реализации компонента поиска решения.
Источник: Інформаційні управляючі системи та комп’ютерний моніторинг (ІУС КМ - 2013) - 2013 / Матерiали IV Всеукраїнської науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених. – Донецьк, ДонНТУ – 2013, Том 2, С. 366–369.
Авторы: Ю.О. Трегубова, О.О. Філонова, С.М. Вороной
Описание: Проведен анализ современных подходов к построению систем компьютерного обучения. Показана целесообразность адаптивного струтурування учебного контента путем построения индивидуальной траектории обучения. Рассмотренна модель процесса обучения с использованием цветных сетей Петри.
Источник: Інформатика та ком'ютерны технологыъ / Збірка праць IX міжнародної науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих науковців – 4–6 листопада 2013 р., Донецьк, ДонНТУ. – 2013, С. 308–311.
Авторы: Ю.А. Трегубова, С.М. Вороной
Описание: В данной работе рассмотрен метод тематического поиска, основанный на повышении релевантности результатов поиска по ключевым словам путем применения процедур фильтрации и классификации. Рассмотрены модификации алгоритмов Байеса и разделяющих гиперплоскостей, обеспечивающие низкую сложность вычислений
Источник: Інформаційні управляючі системи та комп’ютерний моніторинг (ІУС КМ - 2014) - 2014 / Матерiали V Всеукраїнської науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених. – Донецьк, ДонНТУ – 2014, Том 2, С. 297–302.
Авторы: С.М. Вороной, А.А. Егошина
Описание: В работе предложен вариант организации полнотекстовой информационно-поисковой системы с естественно-языковым интерфейсом и модулем контекстно-зависимого аннотирования документов. Проведен анализ методов контекстного аннотирования документов и предложены модифицированные алгоритмы работы модуля, позволяющие повысить качество аннотаций и сократить время их формирования
Источник: Вороной С.М., Егошина А.А. Повышение эффективности интеллектуального поиска в полнотекстовых базах данных на основе автоматического аннотирования документов / С.М. Вороной, А.А. Егошина // Международная научная конференция "Интеллектуальный анализ информации". – 2007 http://iai.kpi.ua/_archive/2007/%D0%94%D0%BE%D0%BA%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%824.pdf
Авторы: Р.М. Алыгулиев
Описание: Формализована задача оптимального разбиения коллекций документов. Критерием качества (оптимальность) разбиения является максимизация меры подобия между документами в кластерах. Предлагаемый подход сведен к задаче линейного целочисленного программирования (ЛЦП) с бинарными переменными. Приведен генетический алгоритм решения задачи ЛЦП.
Источник: Алыгулиев Р.М. Метод кластеризации коллекции документов и алгоритм для оценки оптимального числа классов / Р.М. Алыгулиев // Искусственный интеллект. – 2006. – № 4. – C. 651–659. http://iai.dn.ua/public/JournalAI_2006_4/Razdel8/03_Aliguliev.pdf
Авторы: С.М. Вороной, О.П. Сергеева
Описание: Рассмотрены вопросы реализации подсистем мониторинга и оценки качества обучения в ДИОС, построенной в виде гиперэкспертной системы
Источник: Вороной С.М. Средства контроля и мониторинга процессов приобретения знаний интеллектуальных систем дистанционного обучения / С.М. Вороной, О.П. Сергеева // Вторая Международная научно-техническая конференция «Искусственный интеллект – 2001, С. 465–473 http://www.iai.dn.ua/public/JournalAI_2001_3/Razdel5/05_Voronoy.pdf
Авторы: С.М. Вороной, А.А. Егошина
Описание: Рассматривается онтологический инжиниринг и методы автоматического построения онтологий. Предлагается применять кластеризацию документов по общей тематике для улучшения качества онтологии с помощью алгоритма LSA/LSI.
Источник: Вороной С.М. Предварительная кластеризация текстовых документов для повышения качества автоматического построения онтологий / С.М. Вороной, А.А. Егошина // Бионика интеллекта: науч.-техн. журнал. – 2013. – №1 (66). http://ea.donntu.ru/handle/123456789/18875
Авторы: И.В. Алексеев, И.Ю. Жбанов, М.Н. Захарова
Описание: В данной статье описывается создание системы, позволяющей провести экспериментальные исследования на базе тематико-ориентированных методов информационного поиска, и построение конкурентно-способной поисковой системы.
Источник: Алексеев И.В. Распределенная информационная система поиска на основе тематико-ориентированных методов / И.В. Алексеев, И.Ю. Жбанов, М.Н. Захарова // VIII Всероссийская объединенная конференция «Технологии информационного общества — Интернет и современное общество» (IST/IMS-2005) — Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный университет – 2005, С. 6–7.http://old.conf.infosoc.ru/2005/thes/02.pdf
Авторы: Д.Д. Козлов, А.А. Белова
Описание: В данной работе исследуется эффективность методов поиска тематических сообществ, основанных на анализе гиперссылок (HITS, SALSA), а также комбинированных методов, сочетающих анализ гиперссылок с традиционными методами анализа текстов (TFIDF и LSA).
Источник: Козлов Д. Д. Исследование эффективности применения методов совместного анализа текстов и гиперссылок для поиска тематических сообществ / Д. Д. Козлов, А. А. Белова // Интернет-математика 2005. Автоматическая обработка веб-данных. – М., 2005. – С. 250–271. http://elar.urfu.ru/handle/10995/1412
Авторы: K.L. Sumathy, M. Chidambaram
Перевод: Ю.А. Трегубова
Описание: В статье приведен краткий обзор понятий из области интеллектуального анализа текста, рассмотрены приложения, проблемы и программные инструменты.
Источник (англ.): International Journal of Computer Applications [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://research.ijcaonline.org/volume80/number4/pxc3891685.pdf