Системы искусственного интеллекта
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2013 г.
Руководитель: к.т.н., доц. Вороной С.М.
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2013 г.
Руководитель: к.т.н., доц. Егошина А.А.
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2013 г.
Руководитель: к.т.н., доц. Костюкова Н. С.
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 г.
Руководитель: к.т.н., доц. Звенигородский А. С.
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 г.
Руководитель: проф. Аверин Г. В., консультант асс. Родригес Залепинос Р.А.
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2011 г.
Руководитель: к.т.н., доц. Привалов М. В.
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2009 г.
Руководитель: к.т.н., доц. Вовк О. Л.
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2009 г.
Руководитель: к.т.н., проф. Аноприенко А.Я.
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2007 г.
Руководитель: к.т.н., проф. Аноприенко А.Я.
Авторы: De Micheli G., Brayton R., Sangiovanni-Vincentelli A.
Описание: Программная реализация алгоритма KISS кодирования состояний конечных автоматов
Авторы: Егошина А.А., Дмуховский Р.И., Орлова Е.В.
Описание: Методы интеграции данных на основе онтологий
Авторы: Чугреев В. Л.
Описание: Разработка метода тематического анализа неструктурированной текстовой информации для эффективного решения задач поиска документов по образцу
Авторы: Миргород В.С., Личканенко И.С
Описание: Предложенный в статье метод использует 11 характеристик интернет страниц, в том числе Google Page Rank, рейтинг Yandex, Alexa Trafic Rank, рейтинг закладок Delicious и количество ссылок в Twitter за последний месяц. Между показателями производится поиск и анализ взаимозависимостей. При этом определяется влияние отдельных характеристик и их групп на общий рейтинг интернет страницы.
Авторы: Егошина А.А., Орлова Е.В., Дмуховский Р.И.
Описание: Рассмотрены подходы к решению задачи автоматического построения онтологий с последующей интеграцией данных на их основе. Показано, что предварительная кластеризация документов текстовой коллекции улучшает качество построенной онтологии.
Авторы: Поляков В.Н.
Описание: В работе представлен подход к созданию лингвистических технологий, основанный на активном использовании лексического значения (ЛЗ). Сформулированы базовые постулаты предлагаемых технологий. Показаны преимущества и ограничения такого подхода. Выявлены оппозиции в указанных технологических направлениях: пакетные – интерактивные методы, явное – неявное использование ЛЗ. Преимущества проиллюстрированы примерами на задачах поиска и классификации текстовой информации.
Авторы: Егошина А.А., Вороной А.С.
Описание: Предлагается технология повышения эффективности поиска в слабо структурированных базах данных с Web-интерфейсом на основе метаданных, представляющих структуру баз данных и базы знаний, описывающей семантику хранимых данных. Предложена модель метаданных для рассматриваемых баз данных и структура хранилища метаданных.
Авторы: Егошина А.А., Вороной А.С.
Описание: Предлагается технология повышения эффективности поиска в слабо структурированных базах данных с Web-интерфейсом на основе метаданных, представляющих структуру баз данных и базы знаний, описывающей семантику хранимых данных. Проведена оценка качества информационного поиска в слабо структурированных источниках на основе метаданных и базы знаний для различных категорий пользователей с использованием критериев полноты и точности.
Авторы: Максаков А. В.
Описание: Описание создания метода периодического тематического поиска информации в Web, обладающего более высоким качеством поиска по сравнению с другими известными методами.
Авторы: Егошина А.А., Вороной А.С.
Описание: Предлагается технология повышения эффективности поиска в слабо структурированнях базах данных с Web-интерфейсом на основе метаданных, представляющих струтуру баз данных и базы знаний, описывающей семантику хранимых данных.
Авторы: Владыкин А.
Описание: Для эффективной работы с постоянно растущим объемом данных необходимы методы и средства поиска, фильтрации, структури- зации и категоризации информации. В настоящей работе описы- вается метод автоматической оценки тематической содержатель- ности документа, который можно использовать для повышения релевантности результатов поиска за счет их классификации и ранжирования по предлагаемым критериям.
Авторы: Крижановский А. А.
Описание: Классификация метрик и алгоритмов поиска семантически близких слов в тезаурусах WordNet, Роже и энциклопедии Википедия расширена адаптированным HITS алгоритмом. С помощью экспериментов в Википедии оценены метрика Резника (Information Content), адаптированная к Википедии, и адаптированный алгоритм HITS. Предложен ресурс для оценки семантической близости русских слов.
Авторы: Егошина А.А., Дмуховский Р.И., Орлова Е.В.
Описание: Методы интеграции данных на основе онтологий
Авторы: Ланин В.
Описание: В статье представлено описание предполагаемых подходов к реализации подсистемы обработки информации на Интернет-портале. Основные проблемы связаны с экспоненциальным ростом числа документов, отсутствием семантического индексирования и неструктурированным характером информации.
Авторы: Сбойчаков К.О.
Описание: Разработаны и реализованы алгоритмы создания, ведения и классификации полнотекстовых баз данных. Описан оригинальный математический аппарат визуального эвристического кластерного анализа для решения слобоформализованных задач. Используемый метод поиска текстов, «схожих» заданному, позволяет организовать автоматическую структуризацию входного потока документов.
Крупнейшая библиотека Украины, главный научно-информационный центр государства. Входит в число десяти крупнейших национальных библиотек мира.
Российский семинар по Оценке Методов Информационного Поиска. Целью семинара является создание плацдарма для проведения независимой оценки методов информационного поиска, ориентированных на работу с русскоязычной информацией, а также консолидация сообщества российских исследователей и разработчиков, занимающихся информационным поиском.
Формулируются принципы оценки эффективности функционирования современных информационно-поисковых систем Интернета. Приводятся результаты тестирования шести информационно-поисковых систем на основе метода определения глубины пользовательского поиска.
Поиск информации с использованием запросов на естественном языке. Рассказывается о разрабатываемой авторами системе поиска, преобразующей запрос на естественном языке в синтаксис языка запросов, где каждое ключевое слово запроса может дополняться синонимами, соответствующими одному или нескольким значениям слова, в зависимости от контекста.
Поиск информации в компьютерных сетях: новые подходы. Помимо традиционного рассмотрения основ поиска информации, существующих подходов и проблем, в работе дается введение в теорию понятий, а также рассматриваются проблемы построения поисковых систем с позиций теории пространства понятий
Особенностью изложения является его практическая направленность: освоения имеющегося материала достаточно для начала самостоятельной работы над созданием интеллектуальной системы, основанной на знаниях. В учебнике учтена все возрастающая роль Интернета, и потому подробно рассматривается применение инженерии знаний в Сети.
Достаточно полное изложение методологических основ области CASE-технологий. Содержится описание основных методов структурного анализа и проектирования программного обеспечения систем обработки информации
Поиск тематико-ориентированной информации для формирования и актуализации тематико-ориентированных коллекций (сервисов)
Первая задача, которую мы рассмотрим, это задача формулировки запросов для поиска определенных страниц Web. При этом запросы могут быть основаны на содержании нужных страниц и на структуре связей, соединяющих эти страницы. Простейшим примером такой задачи, который решается с помощью «поисковых машин» Web, является поиск страницы на основе содержащихся в ней слов. Простое обобщение такого запроса состоит в применении более сложных предикатов к содержанию страницы (например, найти страницы, которые содержат слово «Клинтон» после связи, указывающей на изображение)
Краткая информация о новых технологиях информационного поиска
Стратегия информационного поиска
Поиск информации или информационный поиск представляет один из основных информационных процессов. Человечество издревле занималось им. Цели, возможности и характер поиска всегда зависели от наличия, информации, её важности и доступности, а также средств организации поиска.
Характеристика методов поиска информации в Интернете, а именно - с использованием гипертекстовых ссылок, поисковых машин и специальных средств. Анализ новых интернет ресурсов. История возникновения и описание западных и русскоязычных поисковых систем.
Методы и инструментарий хранения данных во Всемирной сети. Понятие и разновидности гипертекстовых документов и графических файлов. Принципы работы поисковых систем и правила поиска нужной информации. Характеристика некоторых поисковых систем Сети.
Информационная революция, которую сейчас переживает общество. Проведение структурного анализа документов. Поиск аналоговой информации в системных областях. Поиск информации через сеть интернет. Виды поисковых ресурсов: каталоги и поисковые роботы.
Основные протоколы, используемые в Интернет. Инструменты поиска в Интернете. Популярные поисковые системы. Как работают механизмы поиска. Средства поиска и структурирования. Автоматизированная навигация по Сети. Критерии качества работы поисковой машины.
Описываются методы классификации текстов лежат на стыке двух областей - машинного обучения (machine learning, ML) и информационного поиска (information retrieval, IR)
Предоставляется разработка графовой модели структурного представления текста произвольного содержания; метода частотно-контекстной классификации тематики текста; алгоритма вычисления степени тематической принадлежности текста к образцу; алгоритма поиска значений информационных признаков тематики текста.
Аналитические методы широко распространены в социуме, поэтому термин «Анализ» часто воспринимается как синоним исследования вообще и особенно при решении познавательных задач. Анализа является составной частью любого научного исследования, образуя, как правило, его первую стадию, когда исследователь выявляет в описании изучаемого объекта его строение, состав, свойства, признаки и т.п.
Статьи и файлы по основным направлениям исследований в области искусственного интеллекта, описание и виды всех роботов
Сайт-блог Ricky Ho, ученого, разработчика ПО, консультанта по решению задач обработки больших массивов данных и параллельных вычислений
Сайт, посвященный интеллектуальному анализу текста
Страница, посвящена новостям поисковых систем, новинкам программного обеспечения в области поиска, а также комметнариям
Путеводитель по поисковым системам. Сайт содержит новости, обзоры, статистики поисковых систем.
Специальная научная группа, интересами которой являются вопросы из области поиска информации.
Хабрахабр – самое крупное в Рунете сообщество людей, занятых в индустрии высоких технологий. Уникальная аудитория, свежая информация
Сайт предназначен для профессионалов ИТ, посвящён OLAP – технологии, которая превращает «сырые» данные OLTP в информацию и знание для конечных пользователей
Сайт посвящен алгоритмам кластеризации данных.