ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Методы обработки изображений:

  1. Компьютерная обработка изображений. Часть 1.

    Автор: В.А Сойфер

    Описание: Часть первая публикации посвящена построению математических моделей оптических изображений и их дискретным представлениям.

    Источник: http://www.pereplet.ru/

  2. Компьютерная обработка изображений. Часть 2.

    Автор: В.А Сойфер

    Описание: Во второй части публикации рассматриваются методы и алгоритмы, а также несколько примеров решения прикладных задач.

    Источник: http://www.pereplet.ru/

  3. Об одном методе анализа цифрового изображения с применением гисторграмм

    Авторы: Д.А. Хрящев

    Описание: В работе рассмотрены вопросы анализа цифрового изображения с применением гисторграмм яркости и контрастности

    Источник: Вестник АГТУ. Сер: Управление, вычислительная техника и информатика. 2010, № 1. - C. 109-113

  4. Тематические статьи

  5. Анализ методов выделения краев на цифровых изображениях

    Авторы: Т.Ч. Буй, В.Г. Спицын

    Описание: Рассматриваются три метода выделения краев на цифровых изображениях: Собеля, Лапласа и математической морфологии

    Источник: Доклады ТУСУРа, № 2 (22), часть 2, декабрь 2010. - С. 221-223

  6. Анализ и использование зависимости между цветовыми компонентами модели RGB для задач выделения объектов на изображении

    Авторы: Д.А. Шичкин, М.П. Малыхина

    Описание: В статье рассматривается сегментация объектов на изображениях при помощи анализа зависимости цветовых компонентов модели RGB

    Источник: Научный журнал КубГАУ, № 93(09), 2013 года

  7. Программная оболочка для поиска примитивов на изображении

    Авторы: С. А. Запрягаев, А. И. Сорокин

    Описание: Рассмотрено преобразование Радона, его свойства и основные типы. Рассмотрена задача распознавания простейших геометрических объектов на монохромном изображении на основании интегрального преобразования пространства изображения в пространство параметров объекта. Приведены алгоритмы поиска простейших геометрических объектов на изображении.

    Источник: Периодический научный журнал «ВЕСТНИК ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии». — 2008 г. — № 2. — с. 37-47.

  8. Generalizing the Hough Transform to detect arbitrary shapes

    Автор: D.H. Ballard

    Описание: В источнике описано преобразование Хафа как метод для обнаружения кривых, использующее два параметра точки на кривой и параметры самой кривой. В начале работы показано как обнаруживать как аналитические так и не аналитические кривые, которые ограничены границами бинарной картинки. В результате работа была обобщена для обнаружения некоторых аналитических кривых в чёрно-белых изображениях, в частности линий, окружностей и парабол.

    Источник: http://userweb.cs.utexas.edu/~dana/HoughT.pdf

  9. Выделение связных областеи? в цветных и полутоновых изображениях. (PDF)

    Автор:А. Вежневец

    Описание: В статье произведен небольшои? анализ существующих методов разбиения изображения на связные области и предложен модифицированныи? вариант алгоритма region growing.

    Источник:Компьютерная графика и мультимедиа. Сетевой журнал.

  10. Обзор текстурных признаков для задач распознавания образов

    Авторы: Колодникова Н. В.

    Описание: В статье дано обоснование информативной значимости текстурных признаков по сравнению со спектральными признаками. Приведен обзор текстурных признаков. Дано краткое описание каждого признака. Рассмотрена проблема выбора информативных признаков

    Источник: Доклады ТУСУРа. 2004 г. Автоматизированные системы обработки информации, управления и проектирования

  11. Переводы статей

  12. Сегментация изображения и распознавания объектов технология выделения контуроа на изображении

    Авторы: T. Sridevi, B. Poornima, B. Kalyani

    Автор перевода: И.О. Фролов

    Описание: В статье рассматриваются различные методы выделения контуров изображения

    Источник (англ.): Текст оригинальной статьи