ДонНТУ   Портал магистров ДонНТУ

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Интеллектуальная система составления перспективного и ежедневного меню в условиях младшего дошкольного воспитательного учреждения

    Авторы: Солоницын Л.П., Землянская С.Ю. Гримута А.В., Смирнов И.В.

    Описание: В данной работе Рассмотрены принципы составления меню в младших воспитательных учреждениях. Проведен анализ существующих методов, которые могут решить поставленные задачи. Определен подход к оптимизации составления меню в младших воспитательных учреждениях.

    Источник: Солоницын Л.П., Землянская С.Ю. Гримута А.В., Смирнов И.В. Интеллектуальная система составления перспективного и ежедневного меню в условиях младшего дошкольного воспитательного учреждения // Материалы IX Международной научно-технической конференции «Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование» (ИУСМКМ-2018). – Донецк: ДонНТУ, 2018. – с. 46-51, [Ссылка]

    2. Тематические статьи

  2. Design and implementation of a constraint satisfaction algorithm for meal planning

    Автор: N. Sundmark

    Описание: В данной работе описано применение метода ветвей и границ к проблеме составления плана питания. Предоставлены две модели методы – рецептурная и параметрическая – которыми возможно решать данную задачу

    Источник: Sundmark N. Design and implementation of a constraint satisfaction algorithm for meal planning, [Ссылка]

  3. A Diet Generator Using Genetic Algorithms

    Авторы:E-A Catalan-Salgado, R. Zagal-Flores, Y. Torres-Fernandez, A. Paz-Nieves

    Описание: Рассмотрено применение обычного генетического алгоритма к проблеме составления плана питания.

    Источник:Catalan-Salgado E-A, Zagal-Flores R., Torres-Fernandez Y., Paz-Nieves A. A Diet Generator Using Genetic Algorithms // Research in Computer Science (2014) (75):71-77, [Ссылка]

  4. A novel artificial intelligence method for weekly dietary menu planning

    Авторы: B. Gaál, I. Vassányi, G. Kozmann

    Описание: Рассмотрено применение иерархического генетичиского алгоритма к проблеме составления плана питания на неделю.

    Источник:Gaál B., Vassányi I., Kozmann G. A novel artificial intelligence method for weekly dietary menu planning // Methods Archive 44.5 (2005): 655-664, [Ссылка]

  5. Hierarchical heterogeneous ant colony optimization

    Авторы:M. Rusin, E. Zaitseva

    Описание: Рассмотрено применение иерархического муравьиного алгоритма к проблеме составления плана питания на день.

    Источник:Rusin M., Zaitseva E. Hierarchical heterogeneous ant colony optimization // Computer Science and Information Systems (FedCSIS), 2012 Federated Conference on. IEEE, 2012. [Ссылка]

  6. Применение генетических алгоритмов к задачам оптимизации

    Автор: А.А. Авдеев

    Описание: Рассмотрены проблемы применения генетических алгоритмов к многокритериальным задачам оптимизации. На примере задачи коммивояжера показаны некоторые особенности в настройке параметров генетического алгоритма для многокритериальной оптимизации. Продемонстрирован пример действия эволюции решений в задаче коммивояжера в многокритериальной постановке.

    Источник: [Ссылка]

  7. Подход к построению параллельного генетического алгоритма

    Автор: Л.Г. Комарцова

    Описание: Рассмотрен подход к построению параллельного генетического алгоритма

    Источник:Комарцова Л.Г. Подход к построению параллельного генетического алгоритма // Материалы международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. – МГТУ им. Н.Э. Баумана (Калужский филиал). – 2011, [Ссылка]

  8. Метод поиска с запретами для оптимизационных задач

    Автор: Е.С. Скаков

    Описание: В данной статье рассматривается метод поиска с запретами и его применение для решения оптимизационных задача, приводится алгоритм вероятностного поиска с запретами в виде псевдо-кода.

    Источник: Скаков Е.С. Метод поиска с запретами для оптимизационных задач // Новое слово в науке и практике: гипотезы и апробация результатов исследований: тр. 15-й Междунар. конф., Новосибирск, 23 января 2015 г., 2015. С. 155-171, [Ссылка]

  9. Исследование генетического алгоритма с динамически изменяемым размером популяции

    Авторы: Цой Ю.Р., Спицын В.Г.

    Описание: В данной работе приведено исследование генетического алгоритма с динамическим размером популяции, приведены результаты его работы на различных оптимизационных функциях.

    Источник: Сб. трудов Международной научно-технической конференции "Интеллектуальные системы, IEEE AIS'05". Т.1. М.: Физматлит, 2005., [Ссылка]

    10. Переводы статей

  10. Вычислительное питание: Алгоритм формирования плана диеты для удовлетворения конкретных потребностей в питании

    Авторы: T. Pikes, R. Adams

    Автор перевода: Солоницын Л.П.

    Описание: В данной работе рассмотрен авторский алгоритм для составления планов питания удовлетворяющим различным потребностям человека.

    Источник (англ.): [Ссылка]