Библиотека материалов по теме выпускной работы

Авторы: М.Г. Титаренко, И.А. Коломойцева

Описание: Представлен анализ существующих алгоритмов классификации, используемых в современных информационно-поисковых системах. Определены методы классификации, которые могут быть использованы в информационной системе GrabTheTrade.

Источник: Материалы V Международной научно-технической конференции «Современные информационные технологии в образовании и научных исследованиях» (СИТОНИ-2017). – Донецк: ДонНТУ, 2017.

Авторы: М.Г. Титаренко, И.А. Коломойцева

Описание: Представлен анализ существующих алгоритмов классификации, используемых в современных информационно-поисковых системах экономического характера. Определен алгоритм с наивысшей чувствительностью для классификации экономических текстов.

Источник: Материалы студенческой секции IX Международной научно-технической конференции «Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование» (ИУСМКМ-2018). – Донецк: ДонНТУ, 2018.

Авторы: М.Г. Титаренко, И.А. Коломойцева

Описание: Представлен анализ существующих алгоритмов классификации, выполнен отбор признаков и тестовых данных, произведено тестирование классификаторов, их оценка и сравнение результатов по бинарной классификации внешнеторговой информации.

Источник: Материалы международной научно-практическаой конференции «Программная инженерия: методы и технологии разработки информационновычислительных систем» (ПИИВС-2018) – Донецк: ДонНТУ, 2018.

Авторы: Sergeja Vogrinčič and Zoran Bosnić

Описание: В исследовании Сергей Вогринчич и Зоран Босник представляют подход к задаче автоматической категоризации документов в области экономики.

Источник: Computer Science and Information Systems [источник]

Авторы: Li Dan, and Liu Lihua, Zhang Zhaoxin

Описание: В работе проанализированы три поплуярных алгоритма категоризации текста, а именно наивный байесовский классификатор, дерево решений и метод опорных векторов.

Источник: Third International Conference on Intelligent System Design and Engineering Applications, 2013 [источник]

Авторы: Zeynep Hilal Kilimci, Selim Akyokus, Sevinc Ilhan Omurca

Описание: В статье представляется сравнительный анализ использования гомогенных ансамблей для классификации турецких и английских текстов.

Источник: International Symposium on Innovations in Intelligent Systems and Applications (INISTA), 2016 [источник]

Авторы: Андреев А.М., Березкин Д.В., Морозов В.В., Симаков К.В.

Описание: В статье рассмотрены нейросетевые алгоритмы, применяемые в задачах классификации текстов, а так же изложены методы и модели семантического анализа текстов применительно к задаче улучшения качества рубрицирования.

Источник: Всероссийская Научная Конференция, 2003 [источник]

Авторы: Максаков Алексей

Описание: В работе рассмотрен ряд алгоритмов классификации и вопросы предварительной обработки текстов.

Источник: Третий российский семинар по оценке методов информационного поиска [источник]

Авторы: M.G. Titarenko, I.A. Kolomoytseva, R.R. Gilmanova

Описание: The analysis of existing classification algorithms used in modern information retrieval systems is presented. Classification methods that can be used in the GrabTheTrade information system are defined.

Источник: Материалы V Международной научно-технической конференции «Современные информационные технологии в образовании и научных исследованиях» (СИТОНИ-2017). – Донецк: ДонНТУ, 2017.

Авторы: M.G. Titarenko, I.A. Kolomoytseva, R.R. Gilmanova

Описание: The analysis of the existing classification algorithms is presented, the selection of features and test data is carried out, the classifiers are tested, the effectiveness rates of the binary classification algorithms to classify information of countries’ international trade activity are evaluated and compared.

Источник: Материалы международной научно-практическаой конференции «Программная инженерия: методы и технологии разработки информационновычислительных систем» (ПИИВС-2018) – Донецк: ДонНТУ, 2018.