Library - Mijail Titarenco - Investigación de los métodos de clasificación de la información sobre la actividad de comercio internacional de los estados en el marco del sistema de recuperación de información.

Mis propias publicaciones e informes.

1. Анализ существующих методов классификации информации и их применение в системе GrabTheTrade
Autores: М.Г. Титаренко, И.А. Коломойцева

Descripción: Se presenta el análisis de los algoritmos de clasificación existentes utilizados en los sistemas modernos de recuperación de información. Se definen los métodos de clasificación que se pueden usarlos en el sistema de información GrabTheTrade.

Fuente: Материалы V Международной научно-технической конференции «Современные информационные технологии в образовании и научных исследованиях» (СИТОНИ-2017). – Донецк: ДонНТУ, 2017.
2. Анализ существующих алгоритмов классификации текстов и их применение в экономически ориентированных системах
Autores: М.Г. Титаренко, И.А. Коломойцева

Descripción: Se presenta un análisis de los algoritmos de clasificación existentes utilizados en los sistemas modernos de recuperación de información de naturaleza económica. Se determina el algoritmo con mayor sensibilidad para la clasificación de textos económicos.

Fuente: Материалы студенческой секции IX Международной научно-технической конференции «Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование» (ИУСМКМ-2018). – Донецк: ДонНТУ, 2018.
3. Обзор и анализ алгоритмов для осуществления бинарной классификации информации о внешнеторговой деятельности государств
Autores: М.Г. Титаренко, И.А. Коломойцева

Descripción: Se realiza el análisis de los algoritmos de clasificación existentes, la selección de características y datos de prueba y la prueba de clasificadores, se presenta su evaluación y comparación de los resultados de la clasificación binaria de información de comercio internacional.

Fuente: Материалы международной научно-практическаой конференции «Программная инженерия: методы и технологии разработки информационновычислительных систем» (ПИИВС-2018) – Донецк: ДонНТУ, 2018.

Artículos temáticos (inglés)

4. Ontology-based multi-label classification of economic articles
Autores: Sergeja Vogrinčič and Zoran Bosnić

Descripción: En el estudio, Sergei Vogrinchic y Zoran Bosnik representan un enfoque para la tarea de categorización automática de documentos en el campo de la economía.

Fuente: Computer Science and Information Systems [fuente]
5. Research of Text Categorization on WEKA
Autores: Li Dan, and Liu Lihua, Zhang Zhaoxin

Descripción: El artículo analiza tres algoritmos populares de categorización de texto, a saber, un clasificador bayesiano ingenuo, un árbol de decisiones y una máquina de vectores de soporte.

Fuente: Third International Conference on Intelligent System Design and Engineering Applications, 2013 [fuente]
6. The Effectiveness of Homogenous Ensemble Classifiers for Turkish and English Texts
Autores: Zeynep Hilal Kilimci, Selim Akyokus, Sevinc Ilhan Omurca

Descripción: El artículo proporciona un análisis comparativo del uso de conjuntos homogéneos para la clasificación de textos turcos e ingleses.

Fuente: International Symposium on Innovations in Intelligent Systems and Applications (INISTA), 2016 [fuente]

Artículos temáticos (ruso)

7. Автоматическая классификация текстовых документов с использованием нейросетевых алгоритмов и семантического анализа
Autores: Андреев А.М., Березкин Д.В., Морозов В.В., Симаков К.В.

Descripción: En el artículo se considera el uso de algoritmos de redes neuronales en problemas de clasificación de textos, así como los métodos y modelos de análisis semántico de textos en relación con la tarea de mejorar la calidad de la selección de títulos.

Fuente: Всероссийская Научная Конференция, 2003 [fuente]
8. Сравнительный анализ алгоритмов классификации и способов представления Web-документов
Autores: Максаков Алексей

Descripción: En el documento se consideran una serie de algoritmos de clasificación y preguntas de preprocesamiento de textos.

Fuente: Третий российский семинар по оценке методов информационного поиска [fuente]

Traducciones de mis propios artículos en inglés

9. Analysis of existing methods of classification of information and its application in the system GrabTheTrade
Autores: M.G. Titarenko, I.A. Kolomoytseva, R.R. Gilmanova

Descripción: The analysis of existing classification algorithms used in modern information retrieval systems is presented. Classification methods that can be used in the GrabTheTrade information system are defined.

Fuente: Материалы V Международной научно-технической конференции «Современные информационные технологии в образовании и научных исследованиях» (СИТОНИ-2017). – Донецк: ДонНТУ, 2017.
10. Review and analysis of effectiveness of the binary classification algorithms to classify information of countries’ international trade activity
Autores: M.G. Titarenko, I.A. Kolomoytseva, R.R. Gilmanova

Descripción: The analysis of the existing classification algorithms is presented, the selection of features and test data is carried out, the classifiers are tested, the effectiveness rates of the binary classification algorithms to classify information of countries’ international trade activity are evaluated and compared.

Fuente: Материалы международной научно-практическаой конференции «Программная инженерия: методы и технологии разработки информационновычислительных систем» (ПИИВС-2018) – Донецк: ДонНТУ, 2018.

Biblioteca de materiales sobre el tema del trabajo de graduación