Chuykov Anatoliy Dmitrievich

Links

Материалы сайтов магистров ДонНТУ прошлых лет

1. http://masters.donntu.ru/2005/kita/ kirichenko/library/s10.htm
Библиотека к магистерской работе выпускницы 2005 года Кириченко Л.М.
Нейронные сети, основанные на методе обратного функционирования.
Рассматривается модель нейронной сети с обратным распространением. Приводится детальное описание метода обратного распространения – способа обучения многослойных НС, проведена современная оценка этого метода.

2. http://masters.donntu.ru/2005/kita/ kirichenko/library/index.htm
Библиотека к магистерской работе выпускницы 2003 года Афанасенко А.В.
Разработка гибридной специализированной системы распознавания образов на базе нечетких нейронных сетей"

3. http://masters.donntu.ru/2003/fvti/ paukov/library/neurow.htm
Библиотека к магистерской работе выпускника 2003 года Паукова Д.П.
Нейронные сети: прогнозирование как задача распознавания образов

4. http://masters.donntu.ru/2004/fvti/ tikhonov/library/index.htm
Библиотека к магистерской работе выпускника 2004 года Тихонова А.Е.
Искусственные нейронные сети в задачах управления

5. http://masters.donntu.ru/2005/kita/kirichenko/library/s1.htm
Библиотека к магистерской работе выпускника 2005 года Кириченко Л.М.
Обзор и анализ статистических методов прогнозирования.
В статье рассмотрен обзор и анализ статистических методов прогнозирования, сущность статистических прогнозов,
классификация методов прогнозирования, применение нейронных сетей в прогнозировании.

6. http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2002/fvti/ kulikov/libr/article1.htm
Библиотека к магистерской работе выпускника 2002 года Короткий С.А.
Нейронные сети: основные положения.
В статье рассмотрены основы теории нейронных сетей, позволяющие в дальнейшем обратиться к конкретным структурам,
алгоритмам и идеологии практического применения сетей в компьютерных приложениях.

7. http://masters.donntu.ru/2005/kita/ kirichenko/library/s4.htm
Библиотека к магистерской работе выпускника 2005 года Большаков П.С.
Уникальные возможности STATISTICA Data Miner.
Подробно описывается, что такое Data Mining, его применение. Этот термин связан с новым витком в развитии средств и
методов обработки и хранения данных. Рассматривается система STATISTICA Data Miner, которая спроектирована и
реализована как универсальное и всестороннее средство анализа данных – от взаимодействия с различными базами данных
до создания готовых отчетов.

Порталы, курсы, тематические сервера

8. http://neuroschool.narod.ru/articles.html#forecasting
Нейросетевое прогнозирование временных рядов.
Здесь собраны рефераты, научные доклады, дипломы и диссертации по прогнозированию при помощи нейронных сетей.

9. http://www.neuroproject.ru
Сайт компании НейроПроект. Здесь представлены программные продукты компании, реализующие технологию нейронных
сетей а также различные стати и публикации по теории и практике нейронных сетей.

10. http://www.appliedforecasting.com
The Free Web Portal for the Forecasting Community.
На портале собраны статьи по прогнозированию.

11. http://www.neuropro.ru
NeuroPro. Cайт, посвященный предложению услуг по анализу данных, созданию интеллектуальных компьютерных программ
для решения задач прогнозирования и диагностики, изучению и популяризации применения нейронных сетей.

12. http://www.statsoft.ru
Статистический Портал компании StatSoft - это каталог разнообразных материалов по всестороннему анализу данных, самая
подробная информация о современных методах анализа, прогнозирования, классификации, визуализации и добычи данных.

13. http://www.cnel.ufl.edu
Computational NeuroEngineering Lab.
Публикации, статьи, диссертации, тезисы и разработки Лаборатории Университета Флориды, занимающейся изучением
возможностей применения нейронных сетей в компьютерных технологиях. Имеются конференции, FAQ, демонстрационные
программы разработанных систем

14. http://neuralnets.ru/
Практика нейросетевого прогнозирования.
На сайте представлены различные методы прогнозирования цены и нейросетевой метод - как основа успешной торговли.

15. http://datadiver.nw.ru/dm_sys.htm
Сайт, посвященный Data Mining.
Классы систем Data Mining, предметно-ориентированные аналитические системы, статистические пакеты, нейронные сети,
системы рассуждений на основе аналогичных случаев, деревья решений (decision trees), эволюционное программирование,
генетические алгоритмы, алгоритмы ограниченного перебора, системы для визуализации многомерных данных.

16. http://www.anriintern.com/neuro/menu.shtml
«Прогнозирование на основе аппарата нейронных сетей». Подробно рассказывается о прогнозах и методах прогнозирования,
нейронных сетях, прогнозировании на их основе, моделях нейронных сетей.

17. http://www.spc-consulting.ru/DMS/
Портал Data Miner System & Scoring StatSoft.
Уникальный проект, посвященный добыче данных и ее применению в маркетинге, экономике, управлении, промышленности и
других областях. Особенный упор делается на технологии и законченных решениях, а также на конкретных применениях
разнообразных процедур (case study) классификации, построения зависимостей, прогнозированию и т.д.

18. http://www.orc.ru/~stasson/neurox.html
Введение в теорию нейронных сетей и программная реализация их основных конфигураций (каталог ресурсов)

19. http://www.socioego.ru/center.html
Институт экономических преобразований и управления рынком "SocioEgo" (г.Москва)
На сайте представлено большое количество теретического материала по теории и практике управления организацией,
в том числе вопросы использования искусственных нейронных сетей.

20. http://alife.narod.ru
Нейронные сети и их приложения - персональная страница Сергея Александровича Терехова. Книги и статьи по нейронным сетям.

21. http://www.ais.vis.ru/site/tais1.nsf/wpages1/010602
Моделирование и прогнозирование.
Система «Метод экспоненциального сглаживания»: назначение системы, входные и выходные данные, интерфейс пользователя,
порядок работы. Много иллюстративного материала.

22. http://lib.com.ru/Technics/kr_4CONTENS.htm
Прогнозирование на основе аппарата нейронных сетей.
В работе разработан оригинальный подход к проблеме прогнозирования на основе нейронных сетей. При помощи нейронной сети, основанной на алгоритме обратного функционирования, спрогнозированы изменения курса доллара США по отношению к украинскому карбованцу. Эксперимент дал хорошие результаты по достоверности. Разработанная модель прогнозирования может быть применена и при прогнозировании других экономических или технических показателей.

23. http://www.aic.nrl.navy.mil/galist/
Архив электронного журнала "The Genetic Algorithm Digest"

24. http://matlab.exponenta.ru/optimiz/book_1/13.php
Описание математического аппарата алгоритма обучения нейронных сетей.

25. http://cortex.snowseed.com/neural_networks.htm
В этой статье рассмотрен тип нейронной сети с обратным распространением.

26. http://neuralnetwork.narod.ru
Сайт посвящен применению технологий искусственного интеллекта в области управления и диагностики.

27. http://ainews.ru/ru/index.php
"Новости искусственного интеллекта".
Журнал посвящен актуальным проблемам приложения высокотехнологичных интеллектуальных продуктов.

28. http://neurnews.iu4.bmstu.ru/neurnews.html
Последние новости из области нейротехнологий.

29. http://www.keldysh.ru/pages/BioCyber/Lectures/Lecture10.html
Прикладное эволюционное моделирование. Генетический алгоритм. Оценка эффективности генетического алгоритма.

30. http://www.raai.org
Российская Ассоциации Искусственного Интеллекта (РАИИ).

31. http://www.membrana.ru 
Очень известный сайт, на котором размещены нучно-популярные статьи, в т.ч. по нейронным сетям.

32. http://lancet.mit.edu/ga
Библиотека компонент генетических алгоритмов на C++.

33. http://www.neuroproject.ru/genealg.htm
Библиотека компонент для Delphi, реализующая генетические алгоритмы.

34. http://www.alife.narod.ru
Нейронные сети и их приложения. Книги и статьи по нейронным сетям.

35. http://np-soft.ru/npproject/research/ga
Опыт и идеи создания системы использующей для нахождения оптимальных решений генетические и эволюционные алгоритмы поиска.

36. http://www.neuropower.de/rus
Архив исходных кодов и программ из области искусственного интеллекта.

37. http://ainews.ru/ru/index.php
"Новости искусственного интеллекта".
Журнал посвящен актуальным проблемам приложения высокотехнологичных интеллектуальных продуктов.

Отдельные книги и статьи по теме

38. http://www.mineral.ru/infoblocks/misc/Gas%20Market%20Study.pdf
Глаголев А. И. , Демин С. С.
"Долгосрочное прогнозирование газового рынка".
В книге дан анализ развития газовой промышленности в России и Западной Европе.
С целью моделирования различных сценариев развития рынка авторами была разработана уникальная компьютерная
программа долгосрочного прогнозирования газовых рынков — LOGMAFORE.

39. http://www.cta.ru/pdf/1999-3/energetic1_1999_3.pdf
Гуртовцев А.А.
"Комплексная автоматизация энергоучета на промышленных предприятиях и хозяйственных объектах".
В статье рассмотрены базовые понятия и сложившиеся подходы к решению вопросов энергоучета в
промышленности, начиная с организации первичного приборного учета по различным энергоносителям
и заканчивая обработкой данных учета на уровне ПК главного энергетика предприятия.

40. http://mahotilo.narod.ru/articles/paep2002.pdf
Коваленко М.В., Махотило К.В.
"Нейросетевая модель прогнозирования потребления газа в жилищно-бытовом секторе".
В статье построена и протестирована нейросетевая модель, изучающая потребление газа в жилищно-бытовом секторе.

41. http://mahotilo.narod.ru/articles/paep2000.pdf
Коваленко М.В., Махотило К.В.
"Нейросетевая модель связного потребления тепловой и электрической энергии крупным жилым массивом города".
В статье построена и протестирована нейросетевая модель, изучающая потребления тепловой и электрической энергии
крупным жилым массивом города.

42. http://ibutton.ru/support/articles/7/
Журнал «ЖКХ: экономика и управление предприятием» №4 2003 г.
В.С. Казачков, А.Г. Шахнович
"Комплексная система учета энергоресурсов в квартирах жилых домов на основе сети MicroLAN".
В статье дается краткое описание системы учета энергоресурсов на основе сети передачи данных 1-Wires Net,
известной также как MicroLAN, - дешевая система обмена данными между ПК или
промышленным контроллером и сетевыми устройствами.

43. http://www.isde.kharkiv.com/Archive/Books/part3.htm
Вороновский Г. К
"Синтез прогностической модели связного потребления электричества и тепла на базе искусственной нейронной сети".
В результате численных экспериментов на базе архива связного потребления ТЭР в КБС синтезирована адаптивная модель
связного потребления электричества и тепла, представляющая собой совокупность нейросетевого одношагового предиктора и
блока параметрической адаптации, реализующего эволюционные технологии многомерного поиска.

44. http://esco-ecosys.narod.ru/2004_2/art111.htm
Савельева Е.А., Каневский М.Ф.
"Пример прогноза потребления электроэнергии при экстремальных погодных условиях".
Приведенный пример показывает перспективность использования адаптивных научных методов для прогноза потребления
электроэнергии. Развитие и тестирования на различных примерах предложенной методики использования ИНС может привести
к очень эффективному и удобному методу прогноза потребления электроэнергии.

45. http://www.library.mephi.ru/data/scientific-sessions/2005/nero/ch2/3-2-1.doc
Бирюков Е.В., Корнев М.С.
"Практическая реализация нечеткой нейронной сети при краткосрочном прогнозоровании электрической нагрузки".
Предложен новый подход к прогнозированию электрической нагрузки основанный на нечеткой нейронной сети.
При разработке нечеткой ней-ронной сети применялись два наиболее распространенных алгоритма не-четкого вывода:
алгоритм Мамдани и алгоритм Сугено.

Сайты фирм, разрабатывающие аналогичные или близкие по назначению программные продукты.

46. http://www.vecon.ru/askue.htm
Компания ВЕКОН
АСКУЭ может включать в себя учет следующих видов энергоресурсов и технологических сред: электроэнергия, газ природный,
вода различного назначения (в том числе сточные воды), пар, конденсат, мазут, сжатый воздух, кислород, азот, водород.
В составе системы АСКУЭ применяется оборудование ведущих отечественных и зарубежных производителей и программное
обеспечение, разработанное специалистами компании ВЕКОН.

47. http://www.ikt-eng.ru/index.php?cont=4_3&menu=2_2
Компания ИКТ-Инжиниринг
Компания является сертифицированным разработчиком комплексной автоматизированной системы управления
энергоресурсами Е1, показавшей высокую эффективность на ряде крупнейших предприятий России и стран СНГ.

48. http://spectrt.nordnet.ru/projects/ASKUE.html
Компания Prosoft Solution Day.
Контроль объемов производства и потребления энергоносителей (в том числе коммерческий) с целью получения
достоверной информации для решения различных технико-экономических задач на всех уровнях управления предприятием -
энергопроизводителем и энергопотребителем, микрорайоном, районом и т.д. (финансовые расчеты, контроль за соблюдением
лимитов, определение и планирование потерь, удельных расходов, себестоимости, количества и т.п.).