Библиотека по теме «Исследование программной модели
сверточной нейронной сети для распознавания изображений человеческих
лиц»
Статьи научного руководителя и его научной школы
- Федяев О.И., Куликов С.А. Применение многоуровневых нейронных сетей типа неокогнитрон для распознавания символов
Тезисы 8-й Всероссийской конференции "Нейрокомпьютеры и их применение " (НКП-2002). — М. : Век книги, 2002. с.144.
В статье описываются исследования эффективности распознавания искаженных образов на программной модели неокогнитрона, а также проанализировано качество распознавания смещенных, деформированных и измененных в размерах образов. Дана оценка распознающих возможностей неокогнитрона.
- Соломка Ю.И. Применение генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей
Четверта міжнародна студентська науково-практична конференція "Світ молоді - молодь світу". 15-17 квітня 2004 р. Матеріали конференції. Частина 1. - Вінниця: ВІ МАУП, 2004. - 85-90.
В статье рассказывается про различные методики обучения нейронных сетей, а также описываются генетические алгоритмы обучения нейронных сетей.
Собственные статьи
- Костецкая Г.Ю., Федяев О.И. Кодирование изображений человеческих лиц с помощью самоорганизующейся карты Кохонена
Сб. трудов Международной студенческой научно-практической конференции «Информатика и компьютерные технологии» — Донецк: ДонНТУ, 2009. — с. 265-268.
В статье описывается способ предварительной обработки изображений человческих лиц с помощью самоорганизующихся карт Кохонена.
- Костецкая Г.Ю., Федяев О.И. Распознавание изображений человеческих лиц с помощью сверточной нейронной сети
Сб. трудов Международной студенческой научно-технической конференции «Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг» — Донецк: ДонНТУ, 2010. — с. 216-218.
В статье рассказывается об системе распознавания человеческих лиц на основе сверточной нейронной сети, описывается ее структура и работа.
- Костецкая Г.Ю., Федяев О.И. Распознавание образов на основе сверточных нейронных сетей
Сб. трудов Международной студенческой научно-технической конференции «Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг» — Донецк: ДонНТУ, 2009. — с. 157-178.
В статье описывается система распознавания человеческих лиц на основе сверточных нейронных сетей.
Переводы
- Steve Lawrence, C. Lee Giles, Ah Chung Tsoi , Andrew D. Back Распознавание лиц: сверточные нейронные сети. (перевод с английского Костецкой Г.Ю.) Оригинал http://clgiles.ist.psu.edu/papers/IEEE.TNN.face.recognition.hybrid.nn.pdf
В данной статье рассматривается возможность ипользования сверточных нейронных сетей для распознавания лиц. Описывается система распознавания, ее структура, процесс обучения.
Прочие статьи
- Дзюба В. Г. Методы автоматической идентификации лиц / Ю. И. Якименко, В. Г. Дзюба // Сб . трудов IV международной конференции " Интеллектуальный анализ информации ИАИ-2004 " . – К., 2004. – C. 209–216.
В статье рассматриваются и сравниваются различные методы автоматической идентификации лиц.
- Макаренко А.А. Классификация образов сверточной нейронной сетью // Научн. сессия ТУСУР-2006: Матер. Всерос. научно-техн. конф. студентов, аспирантов и молодых специалистов. Ч. 1. Томск, 26–28 апреля 2005 г. Томск: Изд-во Том. гос. ун-та систем управления и радиоэлектроники, 2005. С. 3.
В статье рассматривается работа сверточной нейронной сети при классификации образов, а также структура типичной чверточной нейронной сети.
- Гультяева Т. А., Применение скрытых марковских моделей к задаче распознавания лиц// Информатика и проблема телекоммуникаций/ Материалы российской научно-технической конференции. Новосибирск: СибГУТИ, 2005. Том I, с. 130-132.
В статье рассматривается один из методов распознавания лиц - применение скрытых Марковских моделей.
- Riesenhuber M, Poggio T: Hierarchical models of object recognition in cortex. Nat Neurosci 1999, 2:1019-1025.
В статье описываются основные принципы хранения и обработки информации в зрительной коре головного мозга, а также основанные на этом принципе нейронные сети.
