Ссылки по теме магистерской работы

Научные публикации, исследования

1. http://window.edu.ru/window/library?P_rid=59232 ФисенкоВ.Т., ФисенкоТ.Ю. Компьютернаяобработкаираспознаваниеизображений: Учебноепособие. — спб.: спбгуИТМО, 2008. — 192 с.
2. http://research.microsoft.com/apps/pubs/?Id=68920 Patrice Y. Simard, Dave Steinkraus, and John C. Platt. Best Practices for Convolutional Neural Networks Applied to Visual Document Analysis.
3. http://rusnauka.narod.ru/lib/author/briluk_d_b/1/ Д.В. Брилюк , В.В. Старовойтов. Нейросетевые методы распознавания изображений.
4. http://sumschool.sumdu.edu.ua/is-02/rus/lectures/pytyatin/pytyatin.htm Е.П.Путятин. Нормализация и распознавание изображений. Рассмотрен сравнительный анализ методов обработки и распознавания изображений применительно к системам технического зрения. Предложена классификация методов. Проанализированы их достоинства, недостатки и предпочтительные области применения. Особо выделяются нерешенные задачи. Более тщательно рассмотрены задачи нормализации образов в условиях аффинных и проективных преобразований, соответствующих условиям работы органа зрения человека.
5. http://www.neuropro.ru/memo38.shtml Царегородцев В. Г. Восстановление интереса к нейросетям с большим числом слоев и возможное снижение интереса к SVM.
6. http://www.codeproject.com/KB/library/neuralnetrecognition.aspx Neural Network for Recognition of Handwritten Digits By Mike O'Neill.
7. http://eblearn.sourceforge.net/Eblearn — an object-oriented C++ library that implements various machine learning models, including energy-based learning, gradient-based learning for machine composed of multiple heterogeneous modules. In particular, the library provides a complete set of tools for building, training, and running convolutional networks.
8. http://yann.lecun.com/exdb/lenet/ Yann Lecun’s project lene-5. Lenet-5 is a convolutional network designed for handwritten and machine-printed character recognition.
9. http://www.inf.ufsc.br/~otuyama/eng/academic/cnn/index.htmljúlio M. Otuyama .Convolutional neural networks. This article shows the elements of CNN, and a basic application in image processing — edge detection.
10. http://whitepapers.techrepublic.com.com/abstract.aspx?Docid=294962 High Performance Convolutional Neural Networks for Document Processing.
11. http://iospress.metapress.com/content/gcv2dgv0frf356qb/A VLSI convolutional neural network for image recognition using merged/mixed analog-digital architecture. Keisuke Korekado1, Takashi Morie1, Osamu Nomura2, Hiroshi Ando3, Teppei Nakano1, Masakazu Matsugu2, Atsushi Iwata/ Journal of Intelligent and Fuzzy Systems/Volume 15, Numbers 3-4/2004.
12. http://cogprints.org/5869/ Bouvrie, Jake (2006) Notes on Convolutional Neural Networks.
13. http://www.basegroup.ru/library/analysis/neural/math/ Алексей Стариков. Нейронные сети — математический аппарат.
14. http://www.doc.ic.ac.uk/~nd/surprise_96/journal/vol4/cs11/report.html NEURAL NETWORKS by Christos Stergiou and Dimitrios Siganos. This report is an introduction to Artificial Neural Networks. The various types of neural networks are explained and demonstrated, applications of neural networks like anns in medicine are described, and a detailed historical background is provided. The connection between the artificial and the real thing is also investigated and explained. Finally, the mathematical models involved are presented and demonstrated.
15. http://www.basegroup.ru/library/analysis/clusterization/som/ А. Стариков. Самоорганизующиеся карты Кохонена — математический аппарат.
16. http://www.onepetro.org/mslib/servlet/onepetropreview?Id=SPE-98378-MS&soc=SPE C. Siruvuri, Halliburton Digital and Consulting Solution. Stuck Pipe Prediction and Avoidance: A Convolutional Neural Network Approach. IADC/SPE Drilling Conference, 21-23 February 2006, Miami, Florida, U.S.A.
17. http://publications.idiap.ch/index.php/publications/show/693Fasel, B. Robust Face Analysis using Convolutional Neural Networks.

    Сайты магистров ДонНТУ

18. http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2003/kita/tupikina/diss/index.htm
    Сайт магистра 2003 года Тупикиной С.В . Тема магистерской работы: Разработка специализированной системы обработки изображений на базе нейронных сетей Кохонена.
19. http://masters.donntu.ru/2008/kita/baglikov/diss/index.htm Сайт магистра 2008 Багликова В.Г . Тема магистерской работы: «Актуальность разработки компьютерной подсистемы биометрической идентификации личности по фотопортрету».
20. http://masters.donntu.ru/2006/fvti/driga/diss/index.htm Сайт магистра 2006 года Дриги К.В.Тема магистерской работы: «Распознавание зашумленных и искаженных образов с помощью неокогнитрона».
21. http://masters.donntu.ru/2006/fvti/merzlenko/diss/index.htm Сайт магистра 2006 года Мерзленко А.А.Тема магистерской работы: «Исследование задачи классификации с использованием нейронных сетей».

    Коммерческие разработки

22. http://www.bioid.com/technology.html bioid Identification. Биометрическаясистема. Используются три характеристики человека: изображение лица, голос и движение губ.
23. http://www.l1id.com/pages/36-data-management-and-search?Rev=true# Биометрические системы. Коммерческие компании и государственные структуры во многих американских штатах и в ряде других стран используют систему компании Viisage вместе с идентификационными удостоверениями, например, водительскими правами.
24. http://biolink.ru Российская компания biolink — ведущий отечественный разработчик и поставщик масштабируемых и производительных биометрических решений и систем.
25. http://www.guardware.com Биометрические системы компании Guardware Systems Ltd.
26. http://www.biometricaccess.com Системы распознавания Biometric Access Company.
27. http://www.iss.ru/products/face/ Face-Инспектор — система распознавания лиц.

    Специализированные сервера, сайты, порталы

28. http://www.biometrics.ru/ Российский биометрический портал
29. http://face.com/ Онлайн система распознавания, выделения и поиска лиц.
30. http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/24291-cnn-convolutional-neural-network-class CNN — Convolutional neural network class
31. http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html Convolutional Neural Networks (lenet)
32. http://nncourse.chat.ru — учебное пособие “Нейронные сети (основные модели)”.
33. http://www.funet.fi/pub/sci/neural/neuroprose — архив статей по нейронным сетям.
34. http://itb.biologie.hu-berlin.de/~wiskott/ — ресурс о применении нейронных сетей к проблеме распознавания человека по изображению лица.
35. http://habrahabr.ru/blogs/artificial_intelligence/68870/ Распознавание изображений. Алгоритм eigenface.
36. http://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html ORLбаза данных изображений человеческих лиц.
37. http://www.neuropro.ru/papers.shtml#1 Статьи о нейросетевых технологиях Царегородцева В.Г.,
38. http://habrahabr.ru/blogs/artificial_intelligence/74326/ Применение нейросетей в распознавании изображений
39. http://roman.by/r-25310.html нейросетевые методы распознавания изображений
40. http://conv-net.sourceforge.net/ Convolutional neural network in С++.
41. http://www.orc.ru/~stasson/neurox.html Введение в теорию нейронных сетей. Ресурс посвященный нейронным сетям.
42. http://www.intuit.ru/department/expert/neuroinf/ Дистанционный курс «Нейроинформатика».
43. http://alglib.sources.ru/dataanalysis/neuralnetworks.php Программы для работы с нейронными сетями.
44. http://alife.narod.ru/ Нейронные сети и их приложения. Сайт С.А. Терехова, посвященный анаоизу данных с помощью нейронных сетей.
45. http://www.cs.cmu.edu/Groups/AI/0.html Сборник ресурсов по искусственному интеллекту. FAQ, LISP, Prolog, Newsgroup архив.
46. http://neurolab.chat.ru/ Самоорганизующиеся нейронные сети и их применение

    Специализированные периодические и серийные издания, электронные библиотеки

47. http://www.pcai.com/ Журнал о нейросетевых технологиях
48. http://www.scirus.com/ Универсальная научная поисковая система. Осуществляет полнотекстовый поиск по статьям журналов большинства крупных иностранных издательств.
49. http://www.scienceresearch.com/scienceresearch/ Научная поисковая система, осуществляющая полнотекстовый поиск в журналах многих крупных научных издательств, таких как Elsevier, Highwire, IEEE, Nature, Taylor & Francis и др.
50. http://xxx.lanl.gov/ Лос-Аламосский архив электронных публикаций. Это коллекция копий статей по физике, математике, нелинейной динамике, computer science. Цель создания — свободный обмен научной информацией.
51. http://scholar.google.com.ua/ Поисковая система по научной литературе. Включает статьи крупных научных издательств, архивы препринтов, публикации на сайтах университетов, научных обществ и других научных организаций.