Собственные статьи
Автор: Сивяков А.С.
Описание: Тезисы доклада, представленного на межвузовской студенческой конференции «Физика и научно-технический прогресс» 22 апреля 2006 г., ДонНТУ, Донецк
Источник: Тезисы докладов региональной студенческой конференции «Физика и научно-технический прогресс» (ФиНаТ-2006), Донецк, 22 апреля 2006 г., ДонНТУ, 2006г. – 122 с.
2. Человек и свобода: возможность и действительность
Автор: Сивяков А.С., Семенов М.В.
Описание: Тезисы доклада, представленного на научно-философской конференции аспирантов, магистров, студентов «Философия человека: Природа. Общество. Наука» 24 мая 2007 г., ДонНТУ, Донецк.
Источник: Сборник философских трудов молодых ученных Донецкого национального технического университета. – Донецк: ДонНТУ, 2008. -124 с.
3. Компьютерное моделирование многомерных регрессионных уравнений методом Эглайса
Автор: Сивяков А.С., Трофименко Е.С.
Описание: Тезисы доклада, представленного на 3 международной научно-технической конференции молодых ученых и студентов «Информатика и компьютерные технологии». 11-13 декабря 2007 г, ДонНТУ, Донецк..
Источник: Сборник трудов 3 международной научно-технической конференции молодых ученых и студентов «Информатика и компьютерные технологии». г.Донецк, ДонНТУ, 11-13 декабря 2007, - С. 73-75.
4. Регрессионное уравнение Эглайса: метод, реализация, эксперимент
Автор: Сивяков А.С., Трофименко Е.С.
Описание: Тезисы доклада, представленного на V-й международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Компьютерный мониторинг и информационные технологии» 12-15 мая 2009 г., ДонНТУ, Донецк.
Источник: Компьютерный мониторинг и информационные технологии 2009 / Материалы V международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. - Донецк, ДонНТУ - 2009.
5. Построение прогностического комплекса и внедрения его в электронную сеть университета
Автор: Сивяков А.С., Беловодский В.Н.
Описание: Тезисы доклада, предоставленного на I всеукраинской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученных «Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС та КМ-2010)» 19-21 мая 2010 р., Донецк, ДонНТУ.
Источник: Сборник материалов I всеукраинской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученных «Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС та КМ-2010)». – Донецк: ДонНТУ, 2010 – 634 с.
Переведенная статья
Автор: Will Dwinnell
Описание: Перевод статьи "Putting PCA to work".
Статья посвящяна описанию метода главных компонент, его особенностям. Расматриваются концепции использования метода в среде математического программировния MatLab в разных направления, а именно сжатие данных, эмпирическое моделирование, подавление шумов.
Автор перевода: А.С. Сивяков
Источник: http://matlabdatamining.blogspot.com/2010/02/putting-pca-to-work.html
Другие материалы по теме
Автор: Комиссия по атмосферным наукам
Описание: В статье рассматриваются основные принципы при прогнозировании погоды и проблемы возникающие в свзи с этим. Предлагаются пути решения. Изложены подходы к перспективной оценке прогнозов.
Источник: http://meteoinfo.ru/climate-WMO
8. Трудности долгосрочного прогнозирования
Автор: www.meteonovosti.ru
Описание: В статье изложено понятие прогнозирования и долгосрочного прогнозирования. Приведена информации о том как проводиться долгосрочное прогнозирование и с помощью каких методов.
Источник: http://www.meteonovosti.ru/index.php?index=14&value=7
Автор: www.uchpt.com
Описание: Статья посвящена описанию метеостанции VANTAGE PRO2. Описаны её технические характеристики, функциональность, какие величины позволяет измерять.
Источник: http://uchpt.com/catalog.php?id=365
Автор: www.meteo.ucoz.ru
Описание: Рассматривается понятие прогноза и пронозирования, описываются виды проноза, а так же пронозировние в различных областях человеческой деятельности.
Источник: http://meteo.ucoz.ru/index/prognoz_pogody/0-32
11. Applying neural network models to prediction and data analysis in meteorology and oceanography
Автор: Christopher R. Williams
Описание: В статье излагается идея применения нейросетей и нейросетевых моделей для предсказания и анализа данных в метеорологии и океанографии, трудности возникающие при их применении. Рассматривается метод главных компонент как основной метод применяемый для сжатия, фильтрации данных и построения эмпирических моделей.
Источник: Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, Volume 79, Issue 9 (September 1998) pp. 1855-1870
