БИБЛИОТЕКА

Собственные публикации

1. Методы моделирования самоподобного трафика.
   Автор: Жалейко Е.В.
   Описание: Статья, представленная на 7-й Международной молодежной научно-технической конференции «Современные проблемы радиотехники и телекоммуникаций» (РТ-2011), направление №2 - «Телекоммуникационные системы и сети», 11-15 апреля 2011 г., СевНТУ, Севастополь.
   Источник: Научно-техническая конференция «Современные проблемы радиотехники и телекоммуникаций»:

2. Исследование характеристик фрактальных процессов потоков данных мультисервисных сетей.
   Авторы: Жалейко Е.В., Воропаева В.Я.
   Описание: Статья опубликована согласно решению Ученого совета Донецкого национального технического университета в сборнике "Наукові праці ДонНТУ"
   Источник: Сборник статей сотрудников факультета компьютерных информационных технологий и автоматики (КИТА) ДонНТУ, в которых представлены результаты научных исследований и разработок, выполненных в 2010 году.

Тематические статьи

3. Управление трафиком с учетом его самоподобия.
   Авторы: Артеменко В.А., Богданова Н.В.
   Описание: Авторами составлена имитационная модель функционирования модифицированной схемы и проведен анализ эффективности работы такой схемы по сравнению с классической.
   Источник: http://it-visnyk.kpi.ua/wp-content/uploads/2011/04/47_11.pdf

4. Подходы к моделированию самоподобного трафика.
   Авторы: Костромицкий А.И., Волотка В.С.
   Описание: В статье рассмотрены модели для иммитации самоподобного трафика данных в телекоммуникационных сетях с коммутацией пакетов, выявлены недостатки предлагаемых моделей, предложены методы по их усовершенствованию.
   Источник: http://www.nbuv.gov.ua/portal/natural/Vejpt/2010_4_7/EEJET_4_7_2010_46-49.pdf

5. Математическая модель самоподобного трафика.
   Авторы: Воробьев О.В., Подорожняк А.А.
   Описание: В работе предложены математические модели самоподобного трафика, разработанные на основе анализа возникновения свойства самоподобия в трафике телекоммуникационных сетей. Предложена модель, которая наиболее полно соответствует процессам в реальном самоподобном трафике.
   Источник: http://www.nbuv.gov.ua/portal/natural/Sunz/2007_1/Vorobev.pdf

6. Самоподобные свойства трафика систем с повторными вызовами
   Автор: Зюльков И.А.
   Описание: В работе показано теоретически и доказано экспериментально, что система с повторными вызовами и одноканальным учтройством обслеживания имеет фрактальный трафик. Также приведены объяснения, почему для моделирования самоподобного трафика хорошо подходит обобщенное броуновское движение.
   Источник: http://pi.314159.ru/zulkov1.pdf

Англоязычные статьи по теме исследований

7. On The Self_Similar Nature Of Ethernet Traffic.
   Авторы: Walter Willingert, Daniel V. Wilson.
   Описание: В работе описывается эксперимент по снятию трафика сети одного из крупных Интернет-провайдеров масштаба города, а также приводятся результаты анализа структурных особенностей данного трафика. Авторами доказано, что самоподобные свойства проявляют себя как на канальном, так и на транспортном уровнях.
   Источник: http://eeweb.poly.edu/el933/papers/Willinger.pdf

8. A Wavelet Based Joint Estimator For The Parameters Of Long-Range Dependence.
   Авторы: Veitchand D., Abry P.
   Описание: В статье изучены проблемы оценки самоподобных параметров трафика сети. Также на основе метода обратного дискретного вейвлет-преобразования разработан алгоритм синтеза самоподобного потока трафика, исследована дисциплина обслуживания потоков сообщений в мультиплексорах ATM/MPLS и разработаны имитационные модели системы обслуживания с коммутацией пакетов, позволяющие проводить оценку доли потерянных ячеек реального времени с учетом свойства самоподобия трафика.
   Источник: http://www.arnetminer.org/viewpub.do?pid=1109244

9. Heavy Network Traffic Modeling and Simulation using Stable FARIMA Processes.
   Авторы: Harmantzia F.C., Hatzinakos D.
   Описание: В этой публикации основное внимание уделяется процессам с тяжелохвостым распределением. Для генерации таких процессов в работе предлагается использование фрактальной модели интегрированного скользящего среднего FARIMA(p,d,q). Авторы определили входные параметры модели, при которых она была бы применима к реальным сетям передачи данных.
   Источник: http://teletraffic.ru/public/pdf/Harmantzis_Heavy%20Network%20Traffic_2003.pdf