Ссылки по теме выпускной работы
-
http://masters.donntu.ru/2006/fvti/slobodyan/diss/index.htm
Автор Слободян Сергей Владимирович
«Управление контентом для системы сайтов» -
http://masters.donntu.ru/2005/fvti/stepanov/diss/index.htm
Автор Степанов Виктор Леонидович
«Изучение методов конструирования сайтов» -
http://masters.donntu.ru/2006/fvti/shynkarenko
Автор Шинкаренко Валерия Сергеевна
«Анализ аудитории и прогнозирование посещаемости интернет ресурса» -
http://masters.donntu.ru/2006/fvti/ichernov/index.htm
Автор Чернов Иван Андреевич
«Автоматизированное извлечение знаний из баз данных» -
http://masters.donntu.ru/2007/fvti/kravchenko/diss/index.htm
Автор Кравченко Елена Александровна
«Исследование алгоритмов Data Mining. Разработка программного обеспечения для анализа и оптимизации деятельности подписного агентства» -
http://romip.narod.ru/romip2004/05_uis_russia.pdf
Авторы Агеев М.С., Добров Б.В., Лукашевич Н.В., Сидоров А.В.
Экспериментальные алгоритмы поиска/классификации и сравнение с «basic line»
В статье описываются подходы, использованные для выполнения для поиска в web коллекции -
http://rcdl.ru/doc/2002/vol2_38-54.pdf
Авторы И. Некрестьянов, Е. Павлова.
Обнаружение структурного подобия HTML-документов
В работе исследуется возможность автоматического выявления HTML-документов подобной структуры -
http://www.cir.ru/docs/ips/publications/2005_yandex_obraml.pdf
Авторы М.С. Агеев, И.В. Вершинников, Б.В. Добров.
Извлечение значимой информации из web-страниц для задач информационного поиска
В статье описываются разработанные авторами методы разделения web-страниц на содержательную и навигационную части. Данные методы основаны на выделении одинаковых частей страниц с одного сайта -
http://rcdl.ru/doc/2008/405_407_paper52.pdf
Автор Юлия Киселева
Группировка пользователей Интернета, основанная на истории их веб-сессий
В данной работе рассматривается вопрос персонализации пользователей Интернета на основе групп, отражающих интересы -
http://www.springerlink.com/content/n2q7732145527106/fulltext.pdf
Авторы Beeferman, D., Berger, A. and Lafferty, J.
Statistical models for text segmentation. Machine learning
В работе описывается новый статистический подход для автоматического разграничения текста для веб-страниц -
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.93.6001&rep=rep1&type=pdf
Авторы Sandip Debnath, Prasenjit Mitra, C. Lee Giles
Automatic Extraction of Informative Blocks from Webpages
В статье описываются методы поиска, сканирования и индексирования веб-страниц в зависимости от их информативного содержания -
http://www.jucs.org/jucs_14_11/recognising_informative_web_page/jucs_14_11_1893_1910_kang.pdf
Авторы Jinbeom Kang and Joongmin Choi
Recognising Informative Web Page Blocks Using Visual Segmentation for Efficient Information Extraction
В работе рассмотрены способы идентифицирования информационных блоков сайта -
http://msug.vn.ua/Posts/Details/3333
Автор Краковецкий А
Очищаем веб-страницы от информационного шума
Автор приводит практический пример очищения веб-страниц от информационного шума. Приведена концепция информационных блоков -
http://research.yahoo.com/files/paper_4.pdf
Авторы Ravi Kumar, Kunal Punera, Andrew Tomkins
Hierarchical Topic Segmentation of Websites
В работе рассмотренна задача выявляения и сегментации блоков сайта на основе DOM-дерева -
http://www.personal.psu.edu/faculty/p/u/pum10/tkde05-final.pdf
Авторы Sandip Debnath, Prasenjit Mitra, Nirmal Pal, C. Lee Giles
Automatic Identification of Informative Sections of Web-pages
Приводится описание разработанного алгоритма разделения веб-страницы на блоки -
http://www10.org/cdrom/papers/489
Автор Soumen Chakrabarti
Integrating the Document Object Model with Hyperlinks for Enhanced Topic Distillation and Information Extraction
Рассматривается алгоритм интеграции модели DOM-дерева html-страницы для извлечения информации -
http://www.raai.org/resurs/papers/kolomna2009/doklad/Berezkin.doc
Автор Березкин Д.В
Метод автоматизированного извлечения знаний из слабоструктурированных источников и его применение для создания корпоративных информационных систем
В статье описываются современные тенденции в области автоматизации сбора информации из интернет источников, приведен анализ способов построения веб-сайтов, описаны подходы к извлечению данных из web -
http://www.jdl.ac.cn/user/yhtian/publication.files/Tian-WIC2003.pdf
Авторы Yong-Hong Tian, Tie-Jun Huang, Wen Gao
Two-phase Web site classification based on Hidden Markov Tree models
В данной работе предлагается новый подход к классификации веб-сайтов на основе содержания, структуры и контекста информации веб-сайтов. В подходе используется структура сайта представлена в виде двухслойной дерева, то есть, каждая страница моделируется как DOM (Document Object Model) дерево -
http://www.arnetminer.org/dev.do?m=downloadpdf&url=http://arnetminer.org/pdf/...
Авторы Lan Yi , Bing Liu, Xiaoli Li Eliminating
Noisy Information in Web Pages for Data Mining
Авторами, для очищения веб-страниц от информационного шума, предлагается использовать технику основанную на наблюдениях о том, что для блоков с информационным шумом используются отличные от основного контента стили -
http://msug.vn.ua/Posts/Details/4225
Автор Александр Краковецкий
Извлечение данных из веб-ресурсов
В статье описаны форматы представления данных в вебе, рассмотренны подходы к извлечению данных из веб-ресурсов, проведен обзор инструментов для извлечения данных в .NET -
http://msug.vn.ua/Posts/Details/3316
Автор Александр Краковецкий
Data Mining: что внутри
Ознакомительная статья, описывающая основные пинципы Data Mining -
http://www.the-data-mine.com/
Портал, посвящённый извлечению знаний Data Mining
Содержит ссылки на информацию по теме, на соответствующее программное обеспечение, на организации и людей, занимающихся данной проблемой, а также на события в данной сфере -
http://dms.irb.hr/
Сервер Data Mining
Содержит программное обеспечение, позволяющее в режиме онлайн анализировать данные на основе извлечения знаний. -
http://datamining.anu.edu.au/
ANU Data Mining Group
Сайт содержит ссылки на программное обеспечения, предназначенное для извлечения знаний, на публикации и проекты по теме -
http://ocw.mit.edu/courses/sloan-school-of-management/15-062-data-mining-spring-2003/lecture-notes/
Data Mining Lecture Notes
Содержит лекции Массачусетского технологического института по Data Mining, регулярно обновляется -
http://knowledgemanagement.report.ru/
Report.ru. Сообщество экспертов
Портал, посвященный управлению знаниями. Содержит ссылки на сайты и статьи по теме -
http://www.machinelearning.ru
MachineLearning.Ru
Профессиональный информационно-аналитический ресурс, посвящённый машинному обучению и интеллектуальному анализу данных. Ресурс строится по принципам Википедии -
http://igenstat.ru/
Enyukov I.S.Data analysis, time series forecasting, Data Mining
На этом сайте вы найдете обсуждение методов и алгоритмов прикладного статистического анализа многомерных данных, Data Mining, разведочного анализа данных, моделирования и прогнозирования временных рядов -
http://www.BusinessDataAnalytics.ru
Технологии добычи знаний и интеллектуального анализа
Сайт предлагает актуальные материалы об алгоритмах и технологиях добычи знаний и интеллектуального анализа данных -
http://www.intuit.ru/department/database/datamining
Учебный курс Data Mining
Сайт интернет университета информационных технологий, где рассматривается курс Data Mining: технология, методы, инструментальные средства, сфера применения, анализ рынка аналитического программного обеспечения с описанием продуктов от ведущих производителей Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования -
http://ru.wikipedia.org/wiki/Интеллектуальный_анализ_данных
Интеллектуальный анализ данных
Статья посвященная базовым понятиям и назначению метода инетеллектуального анализа данных -
http://en.wikipedia.org/wiki/Data_mining
Data mining
Статья рассматривающая основные особенности метода интеллектуального анализа данных -
http://www.ozon.ru/context/detail/id/1950062/
Методы и модели анализа данных
В книге представлены наиболее актуальные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, оперативный (OLAP) и интеллектуальный анализ данных (Data Mining) -
http://www.intuit.ru/department/database/datamining/
Автор Чубукова И.А.
Курс «Data Mining»
Курс знакомит слушателей с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования -
http://www.basegroup.ru/
BaseGroup
Содержит много полезной информации по Data Mining. BaseGroup Labs являются разработчиками Deductor – аналитической платформы, поддерживающая технологии Data Warehouse, ETL, OLAP, Knowledge Discovery in Databases и Data Mining -
http://yury.name/internet/01ia-seminar.ppt
Data Mining
Презентация на тему интеллектуального анализа данных -
http://www.smart-edu.com/index.php/upravlenie-znaniyami/...
Извлечение знаний – Data Mining в системе управления знаниями
В статье описывается процесс поиска полезных знаний в "сырых" данных -
http://web.izjum.com/javascript-dom-navigation
Веб заметки и веб подсказки
JavaScript: Перемещение по узлам DOM-дерева -
http://www.rsdn.ru/forum/java/3528485.flat.aspx
RSDN
RSDN, русскоязычный сайт, посвящённый программированию. DOM Дерево -
http://forum.mozilla-russia.org/viewtopic.php?id=8432
Форум Mozilla Россия
Как получить DOM-дерево из HTML-кода документа? -
http://habrahabr.ru/blogs/data_mining/99918/
Хабрахабр.Социальное СМИ.
Статья : Подходы к извлечению данных из веб-ресурсов -
http://www.w3.org/TR/2003/REC-DOM-Level-2-HTML-20030109
W3C. Document object model (dom) level 2 html specification
Спецификация определяющая Document Object Model Level 2 HTML. Описываются функциональные возможности, необходимые для управления иерархической структурой документа, элементы и атрибуты. -
http://www.osipov.org.ru/2008/05/21/vyivod-html-dom-dereva/
Автор Владимир Осипов
Вывод HTML DOM дерева -
http://elibrary.ru/
Научная электронная библиотека
Библиотека с большим количеством научных статей на русском языке -
http://citeseerx.ist.psu.edu/
CiteSeer
Библиотека с большим количеством научных статей на английском языке -
http://www.twirpx.com/library/
Электронная библиотека
Содержит книги, учебные пособия, лекции в частности по web-ехнологиям -
http://citeseer.ist.psu.edu/
Scientific Literature Digital Library
Большая библиотека научных публикаций на английском языке -
http://www.graphicon.ru/
GraphiCon
Сайт, содержащий материалы международной конференции GraphiCon. На сайте находятся найти англоязычные и русскоязычные доклады и статьи конференции -
http://algolist.manual.ru/
Алгоритмы Методы Исходники
Сайт содержит большое количество алгоритмов и исходных кодов на разных языках программирования -
http://vestnik.tsu.ru/pdm/?do=cat&category=main
Научный журнал «Прикладная дискретная математика» Томского государственного университета
Журнал содержит статьи различной тематики, основными направлениями являются: математические основы интеллектуальных систем, математические методы криптографии, логическое проектирование дискретных автоматов, математические основы информатики и программирования -
http://systech.miem.edu.ru/
Электронный научный журнал «Системотехника» Московского государственного института электроники и математики -
http://intsys.msu.ru/magazine/
Журнал «Интеллектуальные системы» Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова
В журнале публикуются статьи о научных достижениях в области теории и приложений интеллектуальных систем, новых информационных технологий и компьютерных наук -
http://www.amursu.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=265&Itemid=324&lang=ru
Журнал «Информатика и системы управления» Амурского государственного университета
Журнал публикует передовую информацию о достижениях и новейших разработках в области организации баз данных, систем передачи данных, моделирования систем, медицинской информатики, кибернетической физики, геоинформационных систем, управления в социально-экономических системах, измерительной техники и интеллектуальных систем.
-
http://www.xiper.net/
xiper.net
Портал, посвященный front-end разработке. Тут можно найти море ответов на вопросы, связанные с HTML, CSS и Javascript