Тітаренко Михайло Геннадійович
Факультет комп'ютерних наук і технологій
Кафедра програмної інженерії
Спеціальність Програмна інженерія
Дослідження методів класифікації інформації про зовнішньоторговельну діяльність держав в рамках інформаційно-пошукової системи
Науковий керівник: к.ф-м.н., доцент кафедри ПІ Скворцов Анатолій Єфремович
Консультант: старший викладач Коломойцева Ірина Олександрівна
Михайло Тітаренко
Індивідуальний розділ

Бібліотека матеріалів за темою випускної роботи

Власні публікації і доповіді
  • 1. Анализ существующих методов классификации информации и их применение в системе GrabTheTrade

  • Автори: М.Г. Титаренко, И.А. Коломойцева

    Опис: Представлено аналіз існуючих алгоритмів класифікації, що використовуються в сучасних інформаційно-пошукових системах. Визначені методи класифікації, які можуть бути використані в інформаційній системі GrabTheTrade.

    Джерело: Материалы V Международной научно-технической конференции «Современные информационные технологии в образовании и научных исследованиях» (СИТОНИ-2017). – Донецк: ДонНТУ, 2017.

  • 2. Анализ существующих алгоритмов классификации текстов и их применение в экономически ориентированных системах

  • Автори: М.Г. Титаренко, И.А. Коломойцева

    Опис: Представлено аналіз існуючих алгоритмів класифікації, що використовуються в сучасних інформаційно-пошукових системах економічного характеру. Визначено алгоритм з найвищою чутливістю для класифікації економічних текстів.

    Джерело: Материалы студенческой секции IX Международной научно-технической конференции «Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование» (ИУСМКМ-2018). – Донецк: ДонНТУ, 2018.

  • 3. Обзор и анализ алгоритмов для осуществления бинарной классификации информации о внешнеторговой деятельности государств

  • Автори: М.Г. Титаренко, И.А. Коломойцева

    Опис: Представлено аналіз існуючих алгоритмів класифікації, виконано відбір ознак та тестових даних, виконано тестування класифікаторів, їх оцінка та порівняння результатів бінарної класифікації зовнішньоторговельної інформації.

    Джерело: Материалы международной научно-практическаой конференции «Программная инженерия: методы и технологии разработки информационновычислительных систем» (ПИИВС-2018) – Донецк: ДонНТУ, 2018.

Тематичні статті (англійська)
  • 4. Ontology-based multi-label classification of economic articles

  • Автори: Sergeja Vogrinčič and Zoran Bosnić

    Опис: У дослідженні Сергій Вогрінчіч і Зоран Боснік представляють підхід до задачі автоматичної категоризації документів в області економіки.

    Джерело: Computer Science and Information Systems [джерело]

  • 5. Research of Text Categorization on WEKA

  • Автори: Li Dan, and Liu Lihua, Zhang Zhaoxin

    Опис: В роботі проаналізовані три поплуярних алгоритма категоризації тексту, а саме наївний байесовский класифікатор, дерево рішень і метод опорних векторів.

    Джерело: Third International Conference on Intelligent System Design and Engineering Applications, 2013 [джерело]

  • 6. The Effectiveness of Homogenous Ensemble Classifiers for Turkish and English Texts

  • Автори: Zeynep Hilal Kilimci, Selim Akyokus, Sevinc Ilhan Omurca

    Опис: У статті подається порівняльний аналіз використання гомогенних ансамблів для класифікації турецьких і англійських текстів.

    Джерело: International Symposium on Innovations in Intelligent Systems and Applications (INISTA), 2016 [джерело]

Тематичні статті (російська)
Переклади своїх статей англійською
  • 9. Analysis of existing methods of classification of information and its application in the system GrabTheTrade

  • Автори: M.G. Titarenko, I.A. Kolomoytseva, R.R. Gilmanova

    Опис: The analysis of existing classification algorithms used in modern information retrieval systems is presented. Classification methods that can be used in the GrabTheTrade information system are defined.

    Джерело: Материалы V Международной научно-технической конференции «Современные информационные технологии в образовании и научных исследованиях» (СИТОНИ-2017). – Донецк: ДонНТУ, 2017.

  • 10. Review and analysis of effectiveness of the binary classification algorithms to classify information of countries’ international trade activity

  • Автори: M.G. Titarenko, I.A. Kolomoytseva, R.R. Gilmanova

    Опис: The analysis of the existing classification algorithms is presented, the selection of features and test data is carried out, the classifiers are tested, the effectiveness rates of the binary classification algorithms to classify information of countries’ international trade activity are evaluated and compared.

    Джерело: Материалы международной научно-практическаой конференции «Программная инженерия: методы и технологии разработки информационновычислительных систем» (ПИИВС-2018) – Донецк: ДонНТУ, 2018.