ДонНТУ   Портал магистров

Колесников Владислав Юрьевич

Факультет компьютерных наук и технологий

Кафедра Искусственного интеллекта и системного анализа

Специальность Системный анализ и управление

Разработка системы прогнозирования рынка акций

Научный руководитель: доц. Орлов Юрий Константинович

Резюме Биография Реферат Библиотека Ссылки Отчет о поиске Индивидуальный раздел

Библиотека материалов по теме выпускной работы

Собственные публикации и доклады

1. Технический анализ методов прогнозирования фондового рынка.

   Авторы: Колесников В.Ю., Орлов Ю.К.

   Описание: Анализ методов, которые используются при прогнозировании котировок фондового рынка, от классических методов, используемых фундаменталистами и аналитиками, до новейших методов.

   Источник: Материалы студенческой секции XI Международной научно-технической конференции Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ – 2020). – Донецк: ДОННТУ, 2017. – С. 523-526.

2. Создание программного робота Художника с использованием Lego Mindstorms

   Авторы: Удовика Ю.Д., Бутенко Д.А., Тарасов Н.Ю., Колесников В.Ю., Лѐвкин А.В., Елисеев В.И.

   Описание: В результате проделанной работы был спроектирован, собран и запрограммирован робот-художник, работающий с использованием таких программ как: МАТЛАБ, Visual Studio 2015 и NXT Program 2.0.

   Источник: Материалы студенческой секции VIII Международной научно-технической конференции Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ – 2017). – Донецк: ДОННТУ, 2017. – С. 770-773.

3. Методы прогнозирования и анализ фондового рынка

   Авторы: Колесников В.Ю., Ванжа Т.В.

   Описание: Анализ методов, которые используются при прогнозировании котировок фондового рынка, от классических методов, используемых фундаменталистами и аналитиками – аналитиками, до новейших методов. Практические ситуации, где анализируемые методы являются подходящими, также указаны.

   Источник: Материалы студенческой секции X Международной научно-технической конференции Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ – 2019). – Донецк: ДОННТУ, 2019. – С. 486-469.

4. Создание программы для робота и реализация его функционирования

   Авторы: Тарасов Н.Ю., Удовика Ю.Д., Бутенко Д.А., Лѐвкин А.В., Колесников В.Ю., Елисеев В.И.

   Описание: Выполнен анализ форматов 3D моделей для робота. Определен формат для считывания координат точек 3D модели. Определен способ считывания координат точек 3D модели. Проведен анализ и определен способ минимизации количества точек. Определено, в каких программных средствах запрограммирован робот, а также рассмотрены все его функции.

   Источник: Материалы студенческой секции VIII Международной научно-технической конференции Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ – 2017). – Донецк: ДОННТУ, 2017. – С. 749-751.

Тематические статьи

5. Разработка системы показателей для анализа консолидированной финансовой отчетности

   Авторы: Андреева А.И., Детков А.А., Боднар А.В.

   Описание: В статье разработана система показателей для создания модели анализа консолидированной финансовой отчетности, а также приведено научное обоснование исследования с использованием теории нечеткой логики.

   Источник: Материалы студенческой секции VIII Международной научно-технической конференции Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ – 2019). – Донецк: ДОННТУ, 2018. – С. 223-225.

6. Основные подходы при создании рекомендательных систем

   Авторы: Григорьев А.В., Заплетин Е.А.

   Описание: Рассмотрена классификация подходов для создания рекомендательных систем. Определено назначение и преимущества каждого из подходов. Определены основные проблемы при реализации данных подходов.

   Источник: Материалы студенческой секции VI Международной научно-технической конференции Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ – 2015). – Донецк: ДОННТУ, 2018. – С. 64-70.

7. Исследование методов оптимизации структуры и контента сайта на основании данных аналитики

   Авторы: Чепикова Е.Д., Савкова Е.О.

   Описание: Выполнен анализ методов оптимизации контента. Выбрана последовательность методик для генерации динамического контента. Разработана модель программного реения создания контента на основе данных веб-аналитики.

   Источник: Материалы студенческой секции VI Международной научно-технической конференции Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ – 2015). – Донецк: ДОННТУ, 2018. – С. 57-61.

8. Фильтрация шумов во встраиваемых системах

   Авторы: Алѐхина А.Г., Краснокутский В.А., Кривошеев С.В.

   Описание: В статье рассматриваются вопросы фильтрации шумов во встраиваемых системах для транспортных средств.

   Источник: Материалы студенческой секции VI Международной научно-технической конференции Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ – 2015). – Донецк: ДОННТУ, 2018. – С. 64-70.

9. Применение малой экспертной системы для интеллектуального анализа данных

   Авторы: Прокопенко Е.В.,Куприенко  В.А.

   Описание: В статье рассмотрены пример работы малой экспертной системы по выявлению темперамента человека. Показано, что данная система может оказывать психологические консультации для различного вида пользователей.

   Источник: Материалы студенческой секции XI Международной научно-технической конференции Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ – 2020). – Донецк: ДОННТУ, 2018. – С. 44-48.

10. Формализация задачи принятия решения об оптимизации работы по обслуживанию клиентов в условиях неопределённости

    Авторы: Милая А.С., Савкова Е.О.

    Описание: В статье рассматривается формализация задачи принятия решения об оптимизации работы по обслуживанию клиентов в условиях неопределённости на примере организации Корпорация ПАРУС, предоставляющей консультационные услуги в сфере информации организациям Донецкой и Луганской областей.

    Источник: Материалы студенческой секции VII Международной научно-технической конференции Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ – 2016). – Донецк: ДОННТУ, 2016. – С. 603-614.

Переводы статей

11. Stock Price Forecasting Models

    Авторы: Gogichaishvili  A.

    Перевод: Колесников В.Ю.

    Описание: В статье рассматривается используя исторические данные об акциях, было расмотрены две модели для краткосрочного прогнозирования цены акций.

    Источник: Источник оригинальной статьи, – С. 9-13