Ссылки по теме выпускной работы
-
Фёдоров А.В. Исследование методов
контурной сегментации для построения системы оптического распознавания символов
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2010 г.
Руководитель: к.т.н., доцент кафедры ПМиИ Федяев О.И.
-
Сосенков А.Ю. Определение номерных
знаков транспорта с помощью методов обработки изображений
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2015 г.
Руководитель: к.т.н., доц. Секирин Александр Иванович
-
Шумский А.А. Разработка системы
распознавания печатного текста с выделением графического материала
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2018 г.
Руководитель: к.ф.-м.н., доцент Кравец Татьяна Николаевна
-
Личканенко И. С. Исследование
методов и поиск эффективного алгоритма для задачи распознавания номерных знаков транспортных
средств
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2013 г.
Руководитель: доцент, к.т.н. Пчелкин Владимир Николаевич
-
Лащенко К.С. Разработка
программного обеспечения для распознавания печатного текста дореволюционной русской орфографии
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2017 г.
Руководитель: доц. Кравец Татьяна Николаевна
-
Исаенко А.П. Использование
нейронных сетей для решения задач распознавания образов
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2006 г.
Руководитель: Святный В. А.
-
Широбоков В.А. Системы распознавания
текста
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2005 г.
Руководитель: Теплинский С.В.
-
Макогон С.А. Разработка и
оптимизация алгоритмов оптического распознавания символов и их программная кроссплатформенная
реализация с использованием OpenCV
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2018 г.
Руководитель: д.т.н., проф. Зори Сергей Анатольевич
-
Сысоева Д.А. Исследование методов
поиска изображений, содержащих текст
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2013 г.
Руководитель: к.т.н., доц. Костюкова Наталья Стефановна
-
Искусственные нейронные сети
Автор: Степанов П.П.
Описание: В статье описана архитектура сверточных нейронных сетей и особенности её строения
-
Компьютерная обработка и распознавание изображений
Авторы: Фисенко В.Т., Фисенко Т.Ю.
Описание: Учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению «Фотоника и оптоинформатика». В пособии приведены методы компьютерной обработки и распознавания изображений. Рассмотрены математические модели изображений, критерии качества изображений.
-
Обзор
методов обучения глубоких нейронных сетей
Автор: Созыкин А.В.
Описание: Обзор истории развития и современного состояния методов обучению глубоких нейронных сетей. Рассматривается модель искусственной нейронной сети, алгоритмы обучения нейронных сетей, в том числе алгоритм обратного распространения ошибки, применяемый для обучения глубоких нейронных сетей
-
Применение
сверточных нейронных сетей в распознавании образов на изображениях
Автор: Дикий Н.С.
Описание: В докладе рассмотрено применение сверточной нейронной сети в задаче распознавания образов на изображениях, а также проблемы, связанные с этим и пути их решения
-
Компьютерное зрение
Авторы: Л. Шапиро, Дж. Стокман
Описание: В данной книге теоретические аспекты обработки зрительных данных рассматриваются с привлечением большого количества примеров из практических задач
-
An architecture for handwritten text recognition systems
Авторы: Gyeonghwan Kim, Venu Govindaraju, Sargur N. Srihari
Описание: В статье представлена end-to-end система для чтения рукописного текста на изображениях
-
Детектирование объектов на изображениях с помощью
алгоритма YOLO
Автор: Ситкин И.В.
Описание: В статье рассматривается вопрос обнаружения объектов на изображении. Описан принцип работы алгоритма YOLO. Произведена сравнительная характеристика алгоритмов YOLO и R-CNN
-
Deep Neural Networks for Object
Detection
Авторы: Christian Szegedy Alexander Toshev Dumitru Erhan
Описание: В статье описан процесс использования глубоких нейронных сетей для нахождения объектов
-
Предварительная
обработка изображений
Описание: В статье рассмотрена последовательность предварительной обработки изображений
-
Использование метода эволюционного согласования при
нейросетевом распознавании рукописных цифр
Авторы: Соколов Е.Г., Протасов В.И., Бурханов Р.А., Потапова З.Е.
Описание: В публикации приводятся результаты совместной работы группы нейросетей, координируемых с помощью метода эволюционного согласования решений. С использованием данного метода сводятся к минимизации вероятности ошибочного распознавания рукописных цифр в сложных случаях
-
Detect text in images
Описание: В статье описан принцип работы OCR
-
A comprehensive guide to OCR with Tesseract,
OpenCV and Python
Авторы: Filip Zelic, Anuj Sable
Описание: В статье продеммонстрировано реализации технологии OCR средствами Tesseract, OpenCV и Python
-
Building a custom OCR
using pytorch
Описание: В статье продеммонстрировано реализации технологии OCR средствами фреймворка Pytorch
-
KISS: a program for
optimal state assigment of finite state machines
Авторы: Giovanni De Micheli, Robert Brayton
Описание: В статье описана проблема распознавания символов на изображении
-
Национальная библиотека Украины имени В.И. Вернадского
Описание: Крупнейшая библиотека Украины, главный научно-информационный центр государства. Входит в число десяти крупнейших национальных библиотек мира
-
Научно-техническая библиотека ДонНТУ
Описание: Сайт научно-технической библиотеки Донецкого национального технического университета
-
Google Академия
Описание: Поисковая система от Google, которая обеспечивает полнотекстовый поиск научных публикаций
-
Microsoft Research
Описание: Библиотека научной литературы от Microsoft
-
Научное общество GraphiCon
Описание: Некоммерческое сообщество специалистов в области компьютерной графики, машинного зрения и обработки изображений
-
OpenGL
Описание: Ресурс о графической библиотеке OpenGL
-
OpenCV
Описание: Мультиплатформенная библиотека компьютерного зрения
-
Tesseract
Описание: Документация для работы с фреймворком
-
CIT-форум
Описание: Крупнейший архив научной и практической информации по всем направлениям компьютерных наук
-
Wikipedia
Описание: Свободная энциклопедия с открытым доступом к редактированию
-
Habr
Описание: Самый массовый IT-портал русскоязычного интернета
-
Neurohive
Описание: Ресурс, посвященный исследованиям в области нейронных сетей
-
Datareview
Описание: Портал, посвященный вопросам анализа и обработки данных
-
CyberLenika
Описание: Научная электронная библиотека «КиберЛенинка»
-
ImageNet
Описание: Хранилище изображений по заданной тематике
-
Caltech
Описание: База данных изображений по категориям для обучения и тестирования алгоритмов
-
Stackoverflow
Описание: Самый популярный сервис ответов на вопросы и обмена знаниями между энтузиастами и профессионалами в отрасли IT
-
GitHub
Описание: Веб-сервис для публикации проектов с открытым исходным кодом и совместной работой над ними. Также поддерживает закрытую разработку программного обеспечения
-
CyberForum
Описание: Форум для людей, причастных к IT
-
Researchgate
Описание: Международный сборник статей и публикаций на различные тематики
-
Pythontutor
Описание: Интерактивный учебник языка Python
-
Программирование на Python
Описание: Курс посвящен базовым понятиям и элементам языка программирования Python
-
PythonWeekly
Описание: Ресурс со всеми обновлениями по Python
-
Язык программирования Python
Описание: Курс по изучению Python
-
Python: основы и применение
Описание: Курс по изучению Python
-
Специализация Python для всех
Описание: Курс по изучению Python
-
Darknet
Описание: Документация по использованию фреймворка Darknet
-
Tensorflow
Описание: Документация по использованию фреймворка Tensorflow
-
Pytorch
Описание: Документация по использованию фреймворка Pytorch
-
Mxnet
Описание: Документация по использованию фреймворка Mxnet