ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Структурно-функциональная модель процесса анализа рекламаций

    Авторы: В.О. Вовченко, В.А. Светличная

    Описание: Одной из постоянных задач менеджера по рекламациям отдела продаж предприятия по производству косметической продукции является ежедневная работа с рекламациями. Возникает необходимость разработки современного интеллектуального инструмента, применение которого автоматизировало бы процесс обработки рекламаций. Для интеллектуальной обработки данных предложено выбрать методы, основанные на технологии искусственного интеллекта, а именно на алгоритмах машинного обучения и обработки естественного языка NLP (Natural Language Processing). Для усиления семантики предложено использовать онтологии. Разработана функциональная модель в виде Use Case диаграммы и укрупненная архитектура интеллектуальной системы обработки производственной документации.

    Источник: Материалы XIII Международной научно-технической конференции Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ-2022). – Донецк: ДОННТУ, 2022. – 512 с. – C. 202–207 – [Ссылка]

  2. Экстраполяционные методы прогнозирования закупочных цен лекарств в условиях аптечной сети

    Авторы: А.В. Андриевская, В.О. Вовченко , Н.К. Андриевская

    Описание: Одной из постоянных задач менеджера по закупкам является проведение ежедневного анализа закупочных цен поставщика. При решении задачи определения базовой эффективной цены, наиболее подходящей в данный момент для закупки, возникает необходимость прогнозирования данных по историческому массиву цен из прайс-листов. Были проанализированы подходы к прогнозированию и приведено описание методов скользящей средней и экспоненциального сглаживания. Был выполнен краткосрочный прогноз методами экспоненциального сглаживания и методом скользящего среднего и анализ полученных результатов. Проведенные эксперименты показали высокую точность прогнозирования.

    Источник: Материалы XII Международной научно-технической конференции в рамках VII Международного Научного форума Донецкой Народной Республики к 100-летию ДонНТУ – г. Донецк, ДОННТУ – 2021 – 601 с. – с. 169 – 175 – [Ссылка]

    3. Тематические статьи

  3. Система поддержки принятия решений (СППР) как инструмент принятия эффективных управленческих решений на промышленных предприятиях

    Авторы: М. Р. Лабабиди, Н. Р. Кельчевская

    Описание: Информация играет важную роль в любой организации. Ценность информации зависит от ее применения и использования. Эффективность управленческих решений зависит главным образом от качества информации, используемой в качестве исходных данных в процессе принятия решений. Крайне важно, чтобы системы поддержки принятия решений своевременно и точно предоставляли информацию, помогающую менеджерам принимать правильные решения даже в непредвиденных ситуациях. В этой статье рассмотрены вопросы системы поддержки принятия решений и ее использование как инструмента для принятия эффективных решений.

    Источник: Весенние дни науки: сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых (Екатеринбург, 21–23 апреля 2022 г.). – Екатеринбург : УрФУ, 2022. – C. 377–381. – [Ссылка]

  4. Разработка архитектуры интеллектуальной информационной системы разработки и анализа данных документации с поддержкой принятия решения

    Авторы: А.А. Никифоров, Д.Е. Гармышев, И.А. Важенин, Н.Г. Левченко

    Описание: Анализ деятельности организаций и органов управления позволяет утверждать, что на данный момент существует потребность в качественной переработке процессов производства и анализа документации, которая является основой для грамотного управления и контроля. Современные информационные технологии позволяют решить задачи гибкого, полуавтоматического производства документации, многофункционального анализа произведенных документов, ситуационного управления и поддержки принятия управленческих решений на основе экспертной базы знаний в различных областях деятельности организаций и органов управления. Качественное информационное обеспечение в данной сфере позволит существенно ускорить процессы производства, анализа и принятия решений, оптимизировать производительность труда без больших затрат на обучение и переподготовку специалистов. Разработка и внедрение универсальной интеллектуальной информационной системы в сфере разработки и анализа документации с поддержкой принятия решений позволит формализовать знания различных предметных областей и автоматизировать процесс принятия решений.

    Источник: Транспортное дело России. – 2021. – № 2. – С. 96–100. – [Ссылка]

  5. Структурно-функциональная модель процесса управления рекламационной деятельностью

    Авторы: Е. Ю. Игнатенко

    Описание: Практическая реализация процессного подхода на предприятиях предусматривает детальный анализ и описание процессов с учетом всех компонентов, необходимых для его надлежащего функционирования. Решить управленческие задачи на каждом уровне процесса управления рекламационной деятельностью невозможно без его детального описания и последующего анализа. Необходимо разрабатывать и развивать рекомендации в направлении отражения особенностей деятельности именно службы предприятия, отвечающей за рекламационную деятельность, так как общие рекомендации к внедрению процессного подхода на предприятии и разработке необходимых для этого корпоративных стандартов, составляющих документацию системы менеджмента качества не учитывают специфику процесса управления рекламационной деятельностью.

    Источник: Стратегия социально-экономического развития общества: управленческие, правовые, хозяйственные аспекты: Материалы Международной научно-практической конференции: в 2-х томах, Курск, 25 ноября 2011 года / Ответственный редактор Горохов А.А.. – Курск: Юго-Западный государственный университет, 2011. – С. 119–122. – [Ссылка]

  6. Решение проблемы учета рекламаций и оптимизации процесса управления рекламациями путем создания автоматизированного приложения

    Авторы: П. А. Черных, М. И. Седлер

    Описание: В связи с этим для повышения качества управления рекламациями создается автоматизированное приложение, обеспечивающее учет и оперативное получение информации о результатах каждого этапа процесса. Внедрение приложения нацелено на формализацию и регламентацию процесса управления рекламациями. Приложение позволит решить задачу снижения негативного влияния человеческого фактора, сократит сроки разбора рекламаций, облегчит взаимодействие между подразделениями, задействованными в процессе разбора и удовлетворения рекламаций Устранение влияния человеческого фактора избавит от ошибок, как при приеме рекламаций, так и при их разборе.

    Источник: Неделя науки СПбГПУ : материалы научно-практической конференции c международным участием, Санкт-Петербург, 02–07 декабря 2013 года / Редакционная коллегия: М.С. Кокорин (ответственный редактор) и др.. – Санкт-Петербург: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Санкт-Петербургский государственный политехнический университет, 2014. – С. 297–299. – [Ссылка]

  7. Онтологии в компьютерных системах. Роль онтологий в современной компьютерной науке

    Автор: В. А. Лапшин

    Описание: В статье обсуждаются вопросы, связанные с ролью онтологий в современных компьютерных системах. Рассматриваются различные аспекты применения онтологий для улучшения качества информационного поиска, а также для систематизации. Рассмотрены принципы, лежащие в основе языков описания семантики Web RDF и OWL. В статье также дано описание принципов, лежащих в основе языков RDF и OWL.

    Источник: Лапшин, В. А. Онтологии в компьютерных системах. Роль онтологий в современной компьютерной науке / В. А. Лапшин // RSDN Magazine. – 2009. – № 4. – С. 61–67. – EDN LKBAON. – [Ссылка]

  8. Автоматическая классификация текстовых документов с использованием нейросетевых алгоритмов и семантического анализа

    Авторы: А.М. Андреев, Д.В. Березкин, В.В. Морозов, К.В. Симаков

    Описание: В статье рассмотрены нейросетевые алгоритмы, применяемые в задачах классификации текстов, а так же изложены методы и модели семантического анализа текстов применительно к задаче улучшения качества рубрицирования.

    Источник: НПЦ «ИНТЕЛТЕК ПЛЮС» – [Ссылка]

  9. Решение задачи классификации документов вуза на основе методов интеллектуального анализа

    Авторы: А. Л. Ткаченко

    Описание: Рассмотрена задача классификации текстовых документов высшего учебного заведения с помощью следующих методов машинного обучения: метода Байеса, метода k-ближайших соседей, метода дерева решений, метода опорных векторов.

    Источник: Вестник кибернетики. – 2021. – № 1(41). – С. 12–19. – [Ссылка]

    10. Переводы статей

  10. Ontology-Based Architectural Knowledge Representation: Structural Elements Module

    Авторы: D. Ameller, X. Franch

    Автор перевода: В.О. Вовченко

    Описание: В этой статье рассматривают модуль, который определяет элементы, необходимые для построения архитектуры программного обеспечения.

    Источник (англ.): Ameller, D., Franch, X. (2011). Ontology-Based Architectural Knowledge Representation: Structural Elements Module. In: Salinesi, C., Pastor, O. (eds) Advanced Information Systems Engineering Workshops. CAiSE 2011. Lecture Notes in Business Information Processing, vol 83. Springer, Berlin, Heidelberg. – [Ссылка]