Ссылки по теме выпускной работы

Материалы магистров ДонНТУ

1. Рощина Е.В. "Компьютерное моделирование социально-политических процессов"

   Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2020 г.

   Руководитель: к.т.н., доц. Анохина Инна Юрьевна

2. Суббота Н.С. "Разработка автоматизированной подсистемы прогнозирования котировок акций в условиях биржи"

   Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2018.

   Руководитель: д.т.н., доц. Васяева Татьяна Александровна

3. Пожидаев С.И "Исследование и разработка алгоритма анализа финансового рынка"

   Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2015

   Руководитель: к.т.н, доцент Кравец Татьяна Николаевна

4. Овечкина Л.С. "Система прогнозирования динамики ценовых индексов на фондовом рынке"

   Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2014

   Руководитель: к.т.н., доцент кафедры АСУ Секирин Александр Иванович

Научные работы и статьи

5. КРАТКИЙ КУРС ТЕОРИИ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ.

   Авторы: Ризаев М.К., Гаджиева Т.Ю.

   Описание: В пособии изложены основы корреляционной теории случайных процессов.

6. АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ.

   Авторы: Телятников З.

   Описание: В данной статье повествуется о составляющих временного ряда, а так же анализиуются методы сглаживания тренда, и его прогнозирования

7. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ.

   Авторы: Хованова Н.А. Хованов И.А.

   Описание: Пособие посвященно различнм методам анализа данных для решения задачи формирования максимально достоверного представления об исходном образе, на основе данных, полученных на конечном интервале времени или пространства

8. АЛГОРИТМ ПОИСКА МОМЕНТА СМЕНЫ ТРЕНДА ВО ВРЕМЕННЫХ РЯДАХ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ВЕЛИЧИН

   Авторы: Кузнецов А.Д., Саенко А.Г., Сероухова О.С., Симакина Т.Е.

   Описание: В данной статье, предложен алгоритм нахождения точки бифуркации во временном ряду, выполнена его реализация по временным рядам температур воздуха. Проведено моделирование влияния погрешности измерений на устойчивость нахождения точки бифуркации

9. Спектрально-кореляционный анализ равномерных рядов

   Авторы: Витязвев В.В.

   Описание: Учебное пособие посвящено практическим аспектам спектрального анализа равномерных временных рядов. Рассмотрены свойства периодограммы полигармонических функций и статистические критерии выделения сигнала из шума. Приводится программа быстрого преобразования Фурье и излагаются приемы его использования при вычислении периодограмм и корреляционных функций. Изложены алгоритмы спектрально-корреляционного анализа одного ряда и взаимного анализа двух временных рядов. Примеры применения этих алгоритмов к временным рядам искусственного и астрономического происхождения иллюстрируются графически.

10. Understanding LSTM Network.

    Авторы: Рохрер Б.

    Описание: В данной статье расказывается о модели LSTM, её основной идее, а так же расписано пошаговое руководство по применению LSTM

11. Нейросети для работы с последовательностями

    Авторы: Янина А.

    Описание: В данной статье идет ознакомление с нейросетями для работы с данными, имеющими вид последовательностей некоторых токенов.

12. Рекуррентные нейронные сети

    Авторы: Кустикова В.

    Описание: В данной работе, идет повествование о рекурентных и глубоких рекурентных нейронных сетях, их обучении, об управлении рекурентными ячейками, а так же о примерах применения рекурентных сетей

13. Attention Is all you need

    Авторы: Vaswani A., Shazeer N., Parmar N., Uszkoreit J., Jones L., Gomez A., Kaiser L., Polosukhin I.

    Описание: В данной работе был предложена новая архитектура нейросетей, Трансформер. Основанная исключительно на механизме самовнимания, она позволяет полностью исключить свёртки и рекурсии в ИИ системах.

14. Применение спектрального анализа при обработке геофмизческих данных

    Авторы: Банщиков А.И., Спасский Б.А.

    Описание: В данной работе рассматриваются особенности применения основных положений спектрального анализа при обработке геофизической информации. Показано наличие связи между функциями представленными во временной и спектральной областях.

15. Анализ времененных рядов.

    Авторы: Михайлов А.

    Описание: В данной статье проводится краткий обзор методов анализа временных рядов и приводятся методы их моделирования

16. Как работают нейронные генераторы картинок (в формате ELI5)

    Авторы: Капранов А.

    Описание: В данной статье разбирается принцип работы нейронной генерации изображений, в частности рассматривается распознование образов, сами нейронные сети, приводится техника генерации изображений.

17. Теория статистики: Учебно-методический комплекс.

    Авторы: В.Г. Минашкин, Р.А. Шмойлова, Н.А. Садовникова, Л.Г. Моисейкина, Е.С. Рыбакова

    Описание: В данном пособии рассказывается о статистике, статистическом наблюдении, сводке, группировке, графическом представлении статистической информации, статистических показателях, а так же о других аспектах теории статистики.

18. Анализ временных рядов и прогнозирование.

    Авторы: Н.А. Садовникова Р.А. Шмойлова

    Описание: Целью данного учебного пособия является формирование у специалистов глубоких теоретических знаний методологии анализа, моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов, и практических навыков по оценке состояния и перспектив развития конкретных социально-экономических явлений и процессов на основе построения адекватных, и, в достаточной степени хорошо аппроксимирующих реальные явления и процессы, статистических моделей, на основе которых возможна выработка конкретных предложений, рекомендаций и путей их прикладного использования на макро- и микроуровнях

19. Методы анализа временных рядов

    Авторы: Т.В. Саженкова, И.В. Пономарѐв, С.П. Пронь

    Описание: Пособие включает в себя разделы, касающиеся основных этапов моделирования и прогнозирования динамики экономических показателей, социально-экономических явлений и процессов, представленных временными рядами.

20. Оценка возможностей метода аналогов для текущего прогноза температуры воздуха

    Авторы: Восканян К.Л., Кузнецов А.Д., Сероухова О.С., Симакина Т.Е.

    Описание: В статье рассматривается алгоритм прогнозирования нестационарных временных рядов, основанный на методе аналогов. Предлагаемый метод тестируется на значениях температуры воздуха по данным автоматической метеорологической станции. Построены шесть моделей прогноза,использующих различные меры сходства, определена ошибка прогноза на независимой выборке. Сравнение с оценкой инерционного прогноза позволила прийти к заключению, что метод аналогов дает удовлетворительные результаты текущего прогнозирования температуры

21. АНАЛИЗ СПОСОБОВ УСТРАНЕНИЯ КРАЕВОГО ЭФФЕКТА ПРИ СПЕКТРАЛЬНОМ АНАЛИЗЕ СИГНАЛОВ МЕТОДОМ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ

    Авторы: Киселёв Б.Ю.

    Описание: В работе описаны принципы основных видов вейвлет-преобразования: непрерывного, дискретного, пакетного. Вейвлет-анализ даёт возможность более точного определения элементов сигнала присутствующих на малом промежутке времени. Вейвлет-анализ хорошо зарекомендовал себя как для анализа стационарных, так и нестационарных электрических сигналов. В статье изложены недостатки преобразования Фурье и его модифицированной версии оконного преобразования Фурье. Рассмотрен ряд способов устранения краевого эффекта при обработке данных с помощью вейвлет-преобразования встроенных в программный комплекс Matlab. Произведён расчет действующих значений тока, различных гармонических составляющих при разных способах увеличения длины реализации данных. Определены типы увеличения длины реализации данных, вносящие наименьшую погрешность в расчет действующих значений гармонических составляющих тока.

22. PyWavelets: A Python package for wavelet analysis

    Авторы: Lee G., Gommers R., Wasilewski F.

    Описание: В данной работе описывается разработанный авторами модуль вейфлет-преобразований для python - PyWavelets

23. Математическое моделирование нестационарных электрических процессов в электротехнических системах на основе численных методов вейвлет-анализа: на примере дуговой сталеплавильной печи

    Авторы: Карпенко C.В.

    Описание: В данной работе предложена методика математического моделирования нестационарных электрических процессов в электротехнических системах на основе разработки численных методов вейвлет-анализа.

24. Десять лекций по вейвлетам

    Авторы: Добеши И.

    Описание: Книга представляет собой введение в курс вейвлет-анализа, имеющего приложение в теории временных рядов, методах распознавания образов и пр. Она является одним из лучших введений в эту область современной метематики, за эту книгу Ингрид Добеши была награждена премией Лероя Стила Американского Математического Общества. Предназначена для студентов, аспирантов, а также будет полезна преподавателям и научным сотрудникам.

25. Сравнительный анализ семейств вейвлетов, используемых для оценки самоподобия телекоммуникационного трафика

    Авторы: О.И. Шелухин, А.С. Бургар

    Описание: Проведен сравнительный анализ оценок самоподобия телекоммуникационного трафика, найденных при помощи различных семейств вейвлетов в среде Matlab; рассмотрены семейства ортогональных вейвлетов с компактным носителем (вейвлеты Добеши, Коифлеты, Симлеты) и бесконечные регулярные вейвлеты (вейвлеты Мейера).

26. Технический анализ товарных и финансовых рынков

    Авторы: Эрлих А. А.

    Описание: Описание теории и практики технического анализа товарных и финансовых рынков. Рассматривается применение применяемые методы технического анализа.

27. Фундаментальный анализ мировых валютных рынков: методы прогнозирования и принятия решений

    Авторы: Лиховидов В.Н.

    Описание: В книге объясняются основные индикаторы экономической статистики, публикуемые мировыми информационными агентствами, инструменты валютной политики центральных банков и характер их влияния на валютные курсы. Раскрывается психологическая природа реакции валютного рынка на экономические новости, определяющая подходы к использованию фундаментальных данных в торговле.

28. ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ФИНАНСОВЫХ ПРОГНОЗАХ И ТРЕЙДИНГЕ

    Авторы: Пономарёва М., Гуляйкин М.

    Описание: Данная научная статья исследует применение нейронных сетей в финансовых прогнозах и трейдинге. Авторы рассматривают основные принципы и методы использования нейронных сетей для предсказания финансовых рынков, определения трендов и принятия решений о торговых операциях. Обсуждаются различные архитектуры нейронных сетей, применяемые в финансовых моделях, включая рекуррентные нейронные сети, сверточные нейронные сети и глубокие нейронные сети.

29. Гибридные методы прогнозирования временных рядов на финансовых рынках

    Авторы: Аверкин А. Н., Ярушев С.А.

    Описание: В данной работе производится детальный обзор исследований в сфере прогнозирования временных рядов с помощью гибридных методов. В результате получается четкая картина тенденций в области прогнозирования, видны проблемы и наиболее подходящие методы их решения.

30. Искусственный интеллект как способ создания нового контента

    Авторы: Мельникова Д.А., Лопаткин Д.С., Кожева А.А.

    Описание: В статье рассмотрен ряд областей, в которых активно применяется искусственный интеллект, задачи с которыми он способен справиться, а также несколько широко использующихся в 2023 году нейросетей. В работе проведено социологическое исследование на предмет выявления отличительных особенностей работ с контентом, выполненных нейросетями и людьми.

31. Нейросети-трансформеры: Практическое разнообразие ключевых архитектур

    Авторы:

    Описание:

32. СОВРЕМЕННЫЕ ПРАКТИКИ ПРИМЕНЕНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧЕ ПРОГНОЗА ПОГОДЫ

    Авторы: Быков Ф.Л., Царалов Н.Д.

    Описание: В статье рассматриваются современные практики применения различных архитектур нейронных сетей, таких как CNN (сверточные нейронные сети), TCN (темпоральные сверточные сети), RNN (рекуррентные нейронные сети) в задаче прогноза погоды. В статье приводятся описания подходов и практик для прогноза погоды на данных в нерегулярном наборе точек. Задача прогноза сводится к прогнозированию

33. ГЕНЕРАТИВНЫЕ МОДЕЛИ НА БАЗЕ НЕЙРОСЕТЕВОЙ АРХИТЕКТУРЫ TRANSFORMER ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ И МОДЕЛИРОВАНИЯ СЕТЕВОГО ТРАФИКА

    Авторы: Бикмухамедов Р. Ф., Надеев А. Ф.

    Описание: В статье разработана генеративная модель сетевых потоков на базе нейросетевой архитектуры Transformer, способная обучаться в двух режимах: как авто-регрессионная модель для генерации трафика или как классификатор сетевых потоков.

Техническая и справочная литература

34. Statistics and Machine Learning Toolbox

    Документация к Statistics and Machine Learning Toolbox

35. CORE

    Крупнейшая коллекция научных работ

36. K-tree

    Электронный учебник для самостоятельного обучения

37. Библиотека программиста

    Крупный сборник курсов программирования

38. arxiv

    Бесплатный архив статей препринтов

39. Википедия

    Свободная энциклопедия поддерживаемая сообществом

40. Microsoft research

    Библиотека статей от Microsoft

41. Российская государственная библиотека

    Библиотека с внушительным количеством авторитетных статей

42. Academia

    Электронный архив научных работ со всего мира

43. Киберленинка

    Научная электронная библиотека, построенная на парадигме открытой науки (Open Science).

44. DisserCat

    Электронная библиотека диссертаций

Специализированные сайты и порталы

45. Академия Google

    Поисковой сервис компании Google, ориентированный на поиск публикаций

46. Хабр

    Сообщество IT-специалистов

47. GitHub

    Крупнейший веб-сервис для хостинга IT-проектов и их совместной разработки.

48. Яндекс Образование

    Российская образовательная платформа для учителей и учеников.

49. Elibrary

    Научная электронная библиотека

50. Google Книги

    Самая большая библиотека оцифрованных книг в мире