ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Повышение эффективности использования технологического оборудования с ЧПУ

    Авторы:И.А. Горобец, Э.Г. Мелешко, В.В. Черноус

    Описание:В работе рассмотрена необходимость использования адаптивных устройств управления оборудованием с ЧПУ для изготовления изделий машиностроения. Исследованы параметры управления системой, выявлена необходимость использования систем. автоматической оптимизации.

    Источник:ИНЖЕНЕР: студенческий научно-технический журнал. – Донецк, ДонНТУ, 2023. - № 2(38). С. 3-8. URL:https://engineer.donntu.ru...

  2. Выбор типа сенсорного устройства и места его расположения в технологическом оборудовании с ЧПУ

    Авторы:И.А. Горобец, Э.Г. Мелешко, В.М. Колесников

    Описание:Приведены возможности использования известных физических явлений при проектировании сенсоров адаптивных устройств управления оборудованием с ЧПУ при изготовлении изделий машиностроения. Предложен вариант конструкции сенсора на основе тензометрии. Даны рекомендации по расположению сенсора в конструкции фрезерного станка с ЧПУ.

    Источник:ИНЖЕНЕР: студенческий научно-технический журнал. – Донецк, ДонНТУ, 2024. - № 2(38). С. 9-11. URL:https://engineer.donntu.ru...

    3. Тематические статьи

  3. Технологическая подготовка и адаптивное управление в цифровых производственных системах

    Авторы:А.Р. Ингеманссон

    Описание:Статья посвящена разработке базовых принципов технологической подготовки современного автоматизированного производства при внедрении цифровых производственных систем (ЦПС) на основе обеспечения стабильности процессов механической обработки.

    Источник:Источник: Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2021. № 4, с.5-13. URL:https://cyberleninka.ru...

  4. Применение искусственного интелекта в управления процессом обработки на станках с ЧПУ

    Авторы:Д.Е. Грушин, В.П. Легаев

    Описание:Применение нейросетей в токарной обработке позволяет улучшить точность фрезерования и операционную эффективность. Нейронные сети могут обучаться на основе истории производственных данных и предсказывать оптимальные параметры резания для обеспечения высокой точности и производительности фрезерования. Это позволяет уменьшить время и стоимость разработки и производства, а также улучшить качество готовых деталей.

    Источник:Источник: Международный научный журнал «ВЕСТНИК НАУКИ» № 6 (75) Том 2. ИЮНЬ 2024 г. С. 1708-1711. URL:https://cyberleninka.ru...

  5. Разработка математических моделей для технологической подготовки производства и адаптивного управления токарной и фрезерной обработкой в цифровых производственных системах

    Авторы:А.Р. Ингеманссон

    Описание:В статье описана разработка и обоснование математических моделей влияния режимов и параметров процесса обработки на функциональные и выходные параметры точения и фрезерования для технологической подготовки производства (ТПП) и адаптивного управления процессом резания в ЦПС.

    Источник:Источник: Обработка металлов (технология, оборудование, инструменты). 2020 Том 22 № 1 с. 27–40. URL:https://cyberleninka.ru...