ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Кластерный анализ и алгоритмы кластеризации данных

    Авторы: Д.С. Ткаченко, Е.В. Перинская

    Описание: В статье представлено описание кластерного анализа. Описаны цели и задачи кластеризации. Были проведены классификация и обзор алгоритмов кластеризации данных, таких как: иерархической кластеризации; квадратичной ошибки; с-средних; k-средних; основанные на теории графов; минимального покрывающего дерева. Представлена вычислительная сложность алгоритмов.

    Источник: Современные информационные технологии в образовании и научных исследованиях (СИТОНИ - 2023) - 2023 / Материалы VIII Всероссийской научно-технической конференции. — Донецк, ДонНТУ — 2023.

  2. Создание программы для участия в соревновании "Траектория"

    Авторы:  Д.С. Ткаченко,  А.В. Должиков, В.И. Елисеев

    Описание: РПроанализированы существующие модели роботов и возможные подходы к решению задачи по участию в соревновании роботов «Траектория». Построена конструкция робота, пригодная для решения поставленной задачи. Определена среда, в которой будет удобнее разрабатывать, читать и сопровождать программу для робота. Разработан алгоритм и написана программа в среде NXT Programming для передвижения робота по указанной траектории.

    Источник: Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ - 2021) - 2021 / Сборник материалов XII международной научно-технической конференции. — Донецк, ДонНТУ — 2021, Том 2, с. 142-144.

    3. Тематические статьи

  3. Кластерный анализ: базовые концепции и алгоритмы

    Автор:  Е.В. Долгодворова

    Описание: В статье рассмотрены базовые концепции и алгоритмы, применяемые при кластерном анализе данных. Выполнен сравнительный анализ алгоритмов кластеризации.

    Источник: Международный научный журнал «ВЕСТНИК НАУКИ» № 1 (10) Т.2 - 2021.

  4. Кластерный анализ и его применение

    Авторы:  Д.Ю. Кузнецов, Т.Л. Трошина

    Описание: В данной статье рассмотрена сведение множества характеристик к небольшому ряду обобщающих итогов, выражающему действительно существенное для явления

    Источник: Международный научный журнал «ВЕСТНИК НАУКИ» № 3 (24) Т.2., 2020г.

  5. Кластерный анализ данных

    Автор:  И.С. Слащев

    Описание: В данной статье проанализированы основные аспекты кластерного анализа больших объемов данных при помощи различных методов, их сравнения и выделения наиболее эффективного.

    Источник: Международный научный журнал «ВЕСТНИК НАУКИ» № 1 (10) Т.1 - 2019.