Составитель: Олейник А.А.
-
Учебная система исследования алгоритмов кодирования звуковой информации
Автор:
Олейник А.А.
Донецкий национальный технический университет
Источник:
Доклад на международной студенческой научно-технической конференции "Информатика и компьютерные технологии 2006"
В докладе рассматривается проблема обеспечения учебного процесса средствами преобразования звуковой информации. Основной целью является разработка учебного программного обеспечения.
-
Учебная система исследования алгоритмов кодирования звуковой информации
Автор:
Олейник А.А.
Донецкий национальный технический университет
Источник:
Доклад на международной студенческой научно-технической конференции "Компьютерный мониторниг и информационные технологиии 2007"
В данном докладе рассматриваются результаты работы, проведенной для решения проблемы обеспечения учебного процесса средствами преобразования звуковой информации.
-
Применение вейвлета Хаара к временным рядам
Автор:
Ian Kaplan
Источник:
Applying the Haar Wavelet Transform to Time Series Information
Это первая веб-страница, которую автор написал о вейвлетах. Из этого семени выросли другие страницы, на которых обсуждается множество тем, посвященных вейвлетам.
-
Универсальные преобразования Хаара (PDF, 98Кб)
Автор:
Иванов В.Г.
Источник:
Доклады 3-й Международной Конференции DSPA-2000 (Том 1) ©Autex
Современные высокоэффективные алгоритмы сжатия данных базируются в основном на методах вейвлет-преобразований, основу которых составляет классический ортогональный базис Хаара. Поэтому развитие теории и практики анализа и синтеза сигналов в обобщенной системе кусочно-постоянных функций базиса Хаара является весьма актуальным. Автором предложены эффективные методы анализа и синтеза сигналов в дискретном базисе Хаара, позволяющие существенно снизить число вычислительных операций для прямых и обратных преобразований.
-
Адаптивное вейвлет-преобразование сигналов (PDF, 153Кб)
Автор:
Кобелев В.Ю.
Источник:
Доклады 3-й Международной Конференции DSPA-2000 (Том 1) ©Autex
В работе исследуется возможность адаптивного выбора вейвлет-функции с целью минимизации ошибки восстановленного сигнала. Предложенный алгоритм анализирует спектральные особенности обрабатываемого сигнала (степень корреляции низкочастотных (НЧ) и высокочастотных (ВЧ) составляющих спектра). Использование закона преобразования спектра сигнала при вейвлет-обработке дало возможность синтезировать вейвлет фиксированного порядка, позволяющий выполнить сжатие с минимальной ошибкой. Побочно получаемые зависимости позволяют проанализировать эффективность сжатия при переходе к вейвлетам высших порядков.
-
Метод удаления шума на основе вейвлет обработки, адаптированный к разрывным сигналам (PDF, 159Кб)
Автор:
Ласточкин А.В., Кобелев В.Ю.
Источник:
Доклады 3-й Международной Конференции DSPA-2000 (Том 1) ©Autex
Предложен метод удаления шума, адаптированный к разрывным сигналам и сохраняющий преимущества уже известных методов вейвлет обработки. Показано, что предложенный метод может работать в рамках теории банков фильтров. Проведено сравнение с другими методами вейвлет обработки.
-
Синтез оптимальных порождающих фильтров для вейвлетных разложений (PDF, 159Кб)
Автор:
Кириллов С.Н., Зорин С.В.
Источник:
Доклады 4-й Международной Конференции DSPA-2002 (Том 1) ©Autex
В настоящее время широко применяются и интенсивно разрабатываются вейвлетные и вейвлетно-пакетные методы обработки нестационарных случайных процессов (СП). И те и другие основываются на разложении исходного СП по базисным функциям, обладающим как частотной, так и временной локализацией, что обуславливает их высокие аппроксимационные возможности. Строгая математическая теория, разработанная для определенных на всей действительной оси функциональных пространств, естественным образом распространяется и на дискретные СП. Более того, существуют быстрые и эффективные в вычислительном отношении алгоритмы, обеспечивающие возможность реализации таких преобразований на основе современных цифровых устройств.
-
Модель квантования вейвлет коэффициентов (PDF, 91Кб)
Автор:
Ганин А.Н.
Источник:
Доклады 4-й Международной Конференции DSPA-2002 (Том 1) ©Autex
Предлагается модель квантования вейвлет коэффициентов, в которой квантование представляется как добавление шума, равными частями во все полосы вейвлет преобразования.
-
Методика автоматизированного вычисления количественных характеристик качества изображений (PDF, 59Кб)
Автор:
Шерешевский Д.И., Мишуровский М.Н., Ковлига И.М., Тишин А.Ю., Фартуков А.М.
Источник:
Доклады 4-й Международной Конференции DSPA-2002 (Том 2) ©Autex
Разработан метод автоматизированного формирования количественной оценки качества изображения, которая лишена указанных выше недостатков. Проведен ряд тестовых испытаний, по определению качества последовательности изображений. Оценки, полученные в ходе опроса экспертов, совпали с оценками, полученными на основе нашего метода. Разработанная методика, например, может быть применена для определения оптимальных коэффициентов квантования вейвлет-преобразований.
-
Применение вейвлет-преобразования для цифровой обработки одномерных и многомерных сигналов (PDF, 109Кб)
Автор:
Миронов В.Г., Чобану М.К., Барат В.А.
Источник:
Доклады 4-й Международной Конференции DSPA-2002 (Том 2) ©Autex
Рассматриваются основные теоретические положения, определяющие ВЕЙВЛЕТ-преобразование и его свойства. Дан обзор наиболее распространенных применений и приводятся результаты, в том числе полученные авторами, а также направления их развития.
