ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. Разработка методов и алгоритмов обработки медицинских изображений с использованием методов искусственного интеллекта

    Автор: Близкая Ольга Владимировна

    Руководитель: проф., зав. каф. АСУ, Скобцов Юрий Александрович

  2. Разработка специализированной компьютерной системы диагностики клеток на основе анализа изображений

    Автор: Белявцев Алексей Анатольевич

    Руководитель: проф., зав. каф. АСУ, Скобцов Юрий Александрович

  3. Компьютерная система сегментации медицинских изображений на основе алгоритма муравьиных колоний

    Автор: Эль-Хатиб Самер Аднан

    Руководитель: проф., зав. каф. АСУ, Скобцов Юрий Александрович

  4. Разработка СКС сегментации медицинских изображений с помощью алгоритма муравьиных колоний

    Автор: Депутат Екатерина Валерьевна

    Руководитель: проф., зав. каф. АСУ, Скобцов Юрий Александрович

  5. Обзор методов сегментации полутонового цифрового изображения

    Автор: Михалец Владислав Владимирович

    Руководитель: проф., зав. каф. АСУ, Скобцов Юрий Александрович

  6. Сегментация

    Автор: Сурова Анна Геннадиевна

    Руководитель: Адамов В.Г., д.т.н., проф.

  7. Разработка автоматизированной системы распознавания текстур изображений с помощью методов, инвариантных к изменению угла поворота и масштаба

    Автор: Варшавская Мария Семеновна

    Руководитель: доцент, к. т. н. Привалов М. В.

  8. Построение автоматизированной системы определения контура объекта на примере изображения клеток

    Автор: Трибрат Артем Александрович

    Руководитель: д. т. н., проф. Адамов В. Г. 

  9. Разработка специализированной компьютерной системы диагностики желудочно-кишечного тракта человека по изображениям ФГДС-исследования

    Автор: Цыбулька Екатерина Сергеевна

    Руководитель: к. т. н., доцент кафедры АСУ Меркулова Екатерина Владимировна

  10. Разработка автоматизированной системы поиска и обработки выделенных объектов на изображениях с помощью методов контурного анализа

    Автор: Вовк Елена Леонидовна

    Руководитель: доцент Привалов Максим Владимирович

    11. Научные работы и статьи

  11. Медицинские изображения и их обработка

    Авторы: Винсент Бретон и др.

    Описание: Рассмотрены проблемы хранения и обработки медицинских изображений, а также использование для их решения грид-технологий.

  12. Параллельная реализация алгоритма сегментации изображений RHSEG с учётом архитектурных особенностей системы BLUEGENE/P

    Авторы: А. И. Серебрийский

    Описание: В данной работе рассматривается модифицированная параллельная реализация алгоритма Recursive Hierarchical Segmentation (RHSEG)

  13. Пирамидальный алгоримт сегментации изображений

    Авторы: П. А. Чочиа

    Описание: Исследуется задача сегментации изображения на основе использования цветовых и текстурных различий областей.

  14. Методы сегментации изображений: интерактивная сегментация

    Авторы: Вадим Конушин, Владимир Вежневец

    Описание: Статья посвящена интерактивному методу сегментации. В интерактивной сегментации пользователь может уточнять или дополнять входные данные в процессе работы алгоритма.

  15. Методы сегментации изображений: автоматическая сегментация

    Авторы: Александр Вежневец, Ольга Баринова

    Описание: В статье рассказывается о методе автоматической сегментации изображений.

  16. КОМПЬЮТЕРНАЯ ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ. ЧАСТЬ 2. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ

    Авторы: СОЙФЕР В. А.

    Описание: Детально описано обработка изображений скользящим окном. Введены модели помех при регистрации изображений и предложены соответствующие им методы и алгоритмы фильтрации помех: линейные и медианные фильтры. Рассмотрены некоторые прикладные задачи: анализ препаратов крови, изображений глазного дна и дактилоскопических изображений.

  17. Морфологический анализ формы изображений

    Авторы: Задорожний С. С.

    Описание: В работе описывается компьютерная система анализа изображений, позволяющая выделять изменения в наблюдаемой сцене независимо от условий регистрации. Работа такой системы основана на понятии формы изображения. Приводится алгоритм автоматического построения формы изображения.

  18. Иерархический тайлинг полигонов на основе охватывающих масок

    Авторы: Ned Greene, перевод и адаптация материала Вадим Репин

    Описание: В данной статье представлен алгоритм рендеризации изображения, основанный на разбиении участков изображения, содержащих проекции полигонов, на тайлы. В описываемом алгоритме глубина рекурсивного деления отображаемого пространства определяется охватывающими масками, которые классифицируют выпуклые полигоны в иерархии изображения как внутренние, внешние и пересекающие по отношению к конкретному тайлу (ячейке изображения). Такой подход позволяет реализовать деление по методу Варнока (Warnock), а само деление будет эффективно управляться операциями с битовыми масками.

    19. Техническая и справочная литература

  19. Национальная библиотека Украины имени В.И. Вернадского

    Крупнейшая библиотека Украины, главный научно-информационный центр государства. Входит в число десяти крупнейших национальных библиотек мира.

  20. Литература по цифровой обработке сигналов

    Большое количество литературы по цифровой обработке сигналов и изображений

  21. Введение в компьютерную графику

    Лекции по курсу машинной графике и обработке изображений ВМиК МГУ.

  22. Англоязычный сайт, посвященный обработке и анализу изображений.

    Комплесное изложение материала по различным аспектам.

  23. Graphics and Media Lab Library

    Лаборатория компьютерной графики.

  24. Системы технического зрения (принципиальные основы, аппаратное и математическое обеспечение)/А.Н.Писаревкий, А.Ф.Чернявский, Г.К.Афанасьев и др.; Под общ. Ред. А.Н.Писаревского, А.Ф.Чернявского. – Л.:Машиностроение. Ленингр. отд-ние, 1988. – 424 с.:ил.

    В книге комплексно рассмотрены основы теории, принципы построения, базовые функциональные структуры, системное обеспечение и специфика применения систем технического зрения (СТЗ) в машиностроении и приборостроении. Освещены вопросы применения СТЗ в системах автоматизации технологических процессов, в робототехнике, для проведения эксперимента. Описаны голографические методы получения изображений и их обработки.

  25. Учебное пособие по курсу "Компьютерная обработка изображений"

    Конспект лекций

  26. Компьютерная графика и мультимедиа

    Научно-образовательный сетевой журнал, посвященный компьютерной графике, машинному зрению и обработке изображений

  27. wavelet.org

    Этот сайт предлагает ряд услуг, направленных на содействие по обмену знаниями и точками зрения в отношении теории и приложениям вейвлет-преобразований.

  28. Вейвлетные преобразования сигналов, лекции, проф. А.В. Давыдов

    Лекции по вейвлетам и вейвлетным преобразованиям сигналов. Непрерывное и дискретное вейвлет-преобразование. Кратномасштабный анализ. Пакетные вейвлет-преобразования. Программное обеспечение вейвлетного анализа. Очистка сигналов от шумов. Сжатие сигналов.

  29. MSDN

    Русский MSDN – это огромный проект, который полезен, как начинающим, так и профессиональным техническим специалистам по разработке программного обеспечения, менеджерам проектов и архитекторам.

  30. msdn.microsoft.com

    Visual C# Developer Center

    31. Специализированные сайты и порталы

  31. CIT-форум

    Крупнейший архив научной и практической информации по всем направлениям компьютерных наук

  32. Сетевой журнал:«Компьютерная Графика и Мультимедиа»

    Научно-образовательный сетевой журнал, посвященный компьютерной графике, машинному зрению и обработке изображений.

  33. Конференция «Математические методы распознавания образов»

    Сайт всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов».

  34. Graphics & Media Lab

    Научно-популярный сайт, посвященный всему, что связано с компьютерной графикой, обработкой изображений и мультимедиа. Сайт поддерживается сотрудниками и аспирантами лаборатории компьютерной графики и мультимедиа при факультете ВМиК МГУ.

  35. Институт систем обработки изображений Российской академии наук

    Описание новейших разработок в области получения, обработки и хранения цифровых изображений.

  36. findarticles.com

    Cистема поиска статей (как платных, так и бесплатных).

    37. Сайты, посвящённые телемедицине

  37. Computer Technologies in medicine / Телемедицина CTM

    Сайт содержит общую информацию о современных технологиях, направлениях развития телемедицины, правовые аспекты работы в данной сфере, cсылки на тематические форумы и статьи, материалы симпозиумов, конференций, семинаров, на русскоязычную литературу, off-line консультации и другие полезные ссылки.

  38. Telemedicine in Ukraine / Телемедицина в Украине

    Сайт содержит информацию о направлениях развития телемедицины в Украине, о лидере страны в данной сфере – организации АРУТЕОЗ, журнал данного издательства, информацию о конференциях, другие материалы по теме. Украинский журнал телемедицины и медицинской телетематики. Сайт содержит архив изданий, необходимую информацию об авторах, данные о редакционной коллегии, приложения к журналам, полезные ссылки по тематике

  39. Сайт проекта Овентикс

    ОВЕНТИКС (г. Омск) является разработчиком оборудования для Телемедицины и Промышленного мониторинга. На данном портале отображены последние разработки компании, дальнейшие направления работы.

  40. Международный центр телемедицины

    На данном портале содержится информация о существующих возможностях в сфере телемедицина, возможно участие в форумах, дистанционное обучение и мониторинг, описаны действующие и планируемые проекты.

  41. Страница всемирноизвестной электронной энциклопедии Википедия «Телемедицина»

    Содержит информацию о возникновении и эволюции телемедицины, развитии телемедицины в мире, взаимодействии телемедицины и Интернета, стратегический контекст телемедицины, и ссылки по теме «Телемедицина».

  42. Digital Library

    Англоязычный сайт, где можно найти много полезной информации в виде статей, публикаций. Тематика очень разнообразная, включая такую область знаний как медицина+информатика. Текст c описанием источника

  43. Сайт компании Nexsys

    Можно ознакомиться с коммерческой программой обработки изображений.

    44. Статьи на английском языке

  44. Image segmentation using active contours:calculus of variations or shape gradients?

    Авторы: Gilles Aubert, Michel Barlaud, Olivier Faugeras, Stephanie Jehan-Besson

    В статье предлагается метод решения задачи сегментации изображения с использованием критерия минимизации энергий регионов. Рассмотрены различные функции принадлежности пикселей регионам. Предложен собственный функционал принадлежности пикселей регионам. Приведены результаты экспериментов.

  45. A survey of current methods in medical image segmentation

    Авторы: Dzung L. Pham, Chenyang Xu, Jerry L. Prince

    В статье рассматриваются применяемые методы сегментации, даются сравнения основных методов сегментации медицинских снимков, особое внимание уделяется задаче сегментации МРТ-снимков.

  46. Medical Image Segmentation

    Авторы: Felicia S.Jones

    В статье рассматриваются общие вопросы задачи сегментации, приводятся особенности различных видов медицинских изображений, даются наиболее общие наставления относительно выбора метода сегментации применительно к конкретному медицинскому снимку.

  47. A Review on Image Segmentation Techniques Integrating Region and Boundary Information

    Авторы: X. Cufi, X. Munoz, J. Freixenet, J. Marti

    В статье описываются методы сегментации изображений, учитывающие региональную и граничную информацию о пикселах изображения

  48. Hierarchical Image Segmentation Using Ant Colony and Chemical Computing Approach

    Авторы: Pooyan Khajehpour, Caro Lucas, Babak N. Araabi

    В статье предлагается новый метод иерархический метод сегментации изображений, основанный на представлении изображения в виде дерева. При использовании предложенного метода удается достичь успехов в борьбе с шумом.

  49. A Study on Rough Set Theory for Medical Image Segmentation

    Авторы: N. Senthilkumaran, R. Rajesh

    Основной целью данной работы является изучение теории нечетких множеств для применения к сегментации медицинских изображений

  50. Image Colour Segmentation by Genetic Algorithms

    Авторы: Vitorino Ramos, Fernando Muge

    В данной статье рассматривается задача сегментации цветных изображений с использованием генетических алгоритмов