ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. Магистерская работа А.М. Гетт

    Руководитель: к.т.н., доц. П.А. Шатохин

    Тема магистерской работы: Специализированная компьютерная система диагностики дисгармоний зубочелюстной системы человека

  2. Магистерская работа Е.Л. Илюхин

    Руководитель: к.т.н., доц. Н.А. Ярошенко

    Тема магистерской работы: Разработка специализированной компьютерной системы обработки томограмм новообразований печени

  3. Магистерская работа О.В. Близкая

    Руководитель: к.т.н., проф. Ю.А. Скобцов

    Тема магистерской работы: Разработка методов и алгоритмов обработки медицинских изображений с использованием методов искусственного интеллекта

  4. Магистерская работа Ю.С. Мартыновская

    Руководитель: к.т.н., проф. В.Г. Адамов

    Тема магистерской работы: Разработка методов и алгоритмов обработки УЗИ-эхограмм печени для диагностики гепатита

  5. Магистерская работа Е.Л. Вовк

    Руководитель: к.т.н., доц. М.В. Привалов

    Тема магистерской работы: Разработка автоматизированной системы поиска и обработки выделенных объектов на изображениях с помощью методов контурного анализа

  6. Магистерская работа М.Ф. Дейнега

    Руководитель: к.т.н., доц. Н.А. Ярошенко

    Тема магистерской работы: Проектирование СКС обработки томограмм для диагностики заболеваний поджелудочной железы

  7. Магистерская работа М.А. Погорелая

    Руководитель: к.т.н., доц. Е.В. Меркулова

    Тема магистерской работы: Разработка алгоритмов и методов обработки информации для диагностики патологичнских изменений клеток

  8. Магистерская работа Н.С. Батлук

    Руководитель: к.т.н., доц. Е.В. Меркулова

    Тема магистерской работы: Методы и алгоритмы построения КС диагностики заболеваний человека на основе иммуногистохимического анализа

  9. Магистерская работа Ю.Н. Логвинова

    Руководитель: к.т.н., проф. Ю.А. Скобцов

    Тема магистерской работы: Разработка специализированной компьютерной системы нахождения оптимального расположения изоцентра лечебного поля при проведении лучевой терапии

  10. Магистерская работа И.В. Головач

    Руководитель: к.т.н., проф. Ю.А. Скобцов

    Тема магистерской работы: Расшифровка электрокардиограммы

  11. Научные работы, статьи и книги

  12. Автоматизированная система распознавания и оконтуривания клеток

    Авторы: Коков А.А.,Меркулова Е.В., доц., к.т.н. Адамов В.Г., проф., д.т.н. В.Я.Спорыхин

    Описание: У статті розглянуто етапи створення автоматизованої підсистеми розпізнання та оконтурювання клітин. Розглянуті засоби покращення якості зображення та приведено засіб порогової фільтрації. Описані засоби виявлення контуру клітини – кластерізація та метод активних контурів. Проведено порівнювальний аналіз роботи засобів на основі розробленого програмного забезпечення приведено інтерфейс програми. За результатами поставлених експериментів зроблені виводи

  13. Исследование и выбор методов обработки изображений ФГДС-исследования для определения патологий ЖКТ

    Авторы: Цыбулька Е.С., Меркулова Е.В.

    Описание: В статье сравниваются методы сегментации изображений применительно к снимкам фиброгастродуоденоскопического исследования, а также методы предварительной фильтрации изображений для использования алгоритмов сегментации

  14. Статистическая обработка изображений в оптической микроскопии

    Авторы: Ямалетдинова К.Ш., Гоц С.С., Хиразов Э.Р.

    Описание: В статье рассмотрена программа, созданная с учетом специфики реализации цифровой обработки двумерных цветных изображений в оптических микроскопах. Программа имеет полный набор стандартных средств для статистического анализа яркостных профилей выделенных строк изображения. Кроме этого, в программу введены такие функции, как построение трехмерного изображения и раздельный анализ цветовых компонент исходного изображения

  15. Контурная сегментация изображений с использованием вейвлет-анализа

    Авторы: Полякова М.В., Любченко В.В.

    Описание: Предложена методика контурной сегментации изображения на основе стационарного вейвлет-преобразования

  16. Алгоритм и программа распознавания контуров изображений как последовательности отрезков цифровых прямых

    Авторы: Т.М. Власова, В.Г. Калмыков

    Описание: В данной работе рассматриваются алгоритм распознавания отрезков цифровых прямых в контурах бинарных изображений и программная реализация алгоритма. Использование этого алгоритма при обработке изображений приведет к более естественному и экономному по сравнению с известными способами описанию изображений. Рассматриваемый алгоритм и программная реализация могут быть использованы также и для описания контуров при обработке полутоновых и цветных изображений

  17. Выделение контуров на полутоновых изображениях топологических слоев интегральных схем

    Авторы: А.А. Дудкин, Д.А. Вершок, А.М. Селиханович

    Описание: Предлагаются алгоритмы выделения контуров на полутоновых изображениях топологических слоев интегральных схем, основанные на дискретных ортогональных преобразованиях двумерных сигналов, обеспечивающих высокое быстродействие. В качестве оператора преобразования используется двумерная функция Уолша, а аппроксимация выделенных контуров прямолинейными отрезками осуществляется на основе модифицированного преобразования Хафа

  18. «Компьютерная обработка изображений». Часть 2. Методы и алгоритмы

    Авторы: В.А. Сойфер

    Описание: Поэлементные преобразования изображений, выделене контуров,обработка изображений скользящим окном, некоторые прикладные задачи обработки изображений

  19. «Компьютерная обработка изображений» Часть 1. Математические модели

    Авторы: В.А. Сойфер

    Описание: Математические модели оптических изображений, дискретное представление изображений

  20. Mатериалы по Visual Basic

  21. Основы программирования на Visual Basic 6.0. Электронный учебник

    Данный электронный учебник предназначен для проведения занятий по основам программирования в курсе информатики колледжа, техникума, а также для самообразования. Объем учебника соответствует 30 учебным часам. Для изучения выбраны только наиболее важные операторы и функции языка. Цель учебника – сформировать у учащегося представление о принципах и приемах программирования. Материал учебника изложен в форме лекций, для закрепления материала предусмотрены практические задания

  22. Программирование VBA и создание макросов

    В статье представлены программные средства презентаций и основы офисного программирования

  23. Обработка изображений в программах .NET

    Описаны многие технические приемы для обработки изображений, которые достаточно просты и могут быть с легкостью реализованы в C# или в Visual Basic

  24. Visual Basic

    Библиотека MSDN – ценный источник информации для разработчиков, использующих средства, продукты, технологии и службы корпорации Майкрософт

  25. Примеры программ

    Примеры программ на Visual Basic

  26. Электронный справочник

    Электронный справочник по изучению Visual Basic

  27. Пример программы

    Пример разложения цветного изображения на состовляющие цвета RGB используя Visual Basic

  28. Программирование на Visual Basic

    Краткое описание основ программирования на Visual Basic. Описание применения средств Visual Basic для графического представления данных

  29. Power Visual Basic

    Книги, статьи, примеры по программированию на различных языках программирования: Visual Basic, C/C++, VC++, VBScript, Perl, PHP, HTML, CSS. Примеры кода, форум и мн. др.

  30. Объекты Visual Basic

    Объектно-ориентированное программирование на Visual Basic

  31. Видео уроки по Visual Basic 6.0

    Видео уроки Visual Basic 6.0 для начинающих и для продвинутых будет полезно ещё раз повторить тонкости языка

  32. Коды на Visual Basic

    На данном форуме есть много примеров кода на Visual Basic

  33. Материалы по обработке изображений

  34. Распознавание образов для программистов

    Описание алгоритма выделения контуров на изображении

  35. Алгоритмы выделения контуров

    Пример атслеживающего алгоритма выделения контуров на примере «жука», а также сканирующие алгоритмы выделения

  36. Точное выделение контуров на изображениях

    Описание одного из нелинейных алгоритмов выделения контуров на изображениях

  37. Image processing learning resources

    Англозычный сайт, посвященный обработке изображений

  38. Выделение связных областей в цветных и полутоновых изображениях

    В статье произведен небольшой анализ существующих методов разбиения изображения на связные области и предложен модифицированный вариант алгоритма region growing

  39. Подавления шума на изображениях

    В данной статье описана проблема подавления шума на изображениях и видео и различные подходы к ее решению

  40. Компьютерная обработка изображений

    Детально описано обработка изображений скользящим окном. Введены модели помех при регистрации изображений и предложены соответствующие им методы и алгоритмы фильтрации помех: линейные и медианные фильтры. Рассмотрены некоторые прикладные задачи: анализ препаратов крови, изображений глазного дна и дактилоскопических изображений

  41. Лекции по компьютерной обработке изображений

    Материалы к лекциям по курсу: цвет, квантование, фильтрация,обработка и анализ изображений, анализ информации, содержащейся в изображении, композиты, текстуры и т.д.

  42. Image Processing Toolbox – Обработка сигналов и изображений

    Image Processing Toolbox предоставляет широкий спектр средств для цифровой обработки и анализа изображений. Будучи тесно связанным со средой разработки приложений MATLAB, пакет Image Processing Toolbox позволяет сосредоточить усилия на решении основной научной или практической задачи. MATLAB и пакет Image Processing максимально приспособлен для развития, внедрения новых идей и методов пользователя. Для этого имеется набор сопрягаемых пакетов, направленных на решение всевозможных специфических задач и задач в нетрадиционной постановке

  43. Методы сегментации изображений: автоматическая сегментация

    В данной статье рассматриваются только автоматические методы сегментации – не требующие взаимодействия с пользователем

  44. Распознавание зрительных образов

    В данной статье рассмотрены основные идеи, связанные с применением АП-структур и АП-нейрокомпьютеров для анализа изображений и распознавания зрительных образов, оставляя в стороне вопросы формального описания распознающих систем и подробного обоснования их свойств

  45. Контрастирование изображения

    Описание метода линейного контрастирования изображений

  46. Алгоритмы выделения контуров изображений

    Описание таких алгоритмов выделения контуров, как методы Робертса, Превитта и Собеля

  47. Материалы, посвященные ортопантомографии

  48. Панорамный аппарат «Orthophos» (Sirona)

    Сравнительная характеристика и преимущества панорамного аппарата «Orthophos» (Sirona) и панорамных аппаратов других производителей

  49. Возможности ортопантомографии

    В данной статье описаны возможности ортопантомографии и дентальной объемной томографии в определении рентгеноморфометрических индексов нижней челюсти

  50. Современная рентгенодиагностика в амбулаторной стоматологии

    В статье описана высокая значимость рентгенологического метода исследования в стоматоголии на примере ортопантомографии

  51. Обзор моделей ортопантомографов

    В статье даны советы по выбору ортопантомографа. Приведён перечень моделей с некоторыми характеристиками

  52. Расшифровка ортопантомограмм

    В статье приведена расшифровка ортопантомограмм на конкретных примерах

  53. Сравнительная оценка информативности дигитальной ортопантомографии и дентальной компьютерной томографии

    Представлено сравнение информативности рентгенологических исследований, проводимых на цифровом ортопантомографе «Orthophos XG 3» и дентальном компьютерном томографе «Galileos», немецкой фирмы Sirona

  54. Методы лучевого исследования, применяемые в стоматологии

    Представлены сведения об основных и специальных методах лучевого исследования, используемых в диагностике заболеваний челюстно-лицевой области. Рассмотрены диагностические возможности методов и определены показания к их применению. Освещены также возможности современных методов – компьютерной томографии, ультразвукового исследования