Ссылки по теме выпускной работы

Материалы магистров ДонНТУ

1. Разработка онтологической модели для семантического поиска информации в электронной библиотеке
   Описание: Реферат по теме магистерской работы: «Разработка онтологической модели для семантического поиска информации в электронной библиотеке». Автор: Бажанова Алена Игоревна. Научный руководитель: Мартыненко Татьяна Владимировна.
2. Семантический анализ естественных языков и его приложения
   Описание: «Семантический анализ естественных языков и его приложения» Авторы: Шатохин Н.А., Дмитриева О. А. В статье описыватся система, извлекающая смысл из предложений естественного языка. Производится анализ основных проблем и перспектив развития семантических анализаторов. Источник: Компьютерный мониторинг и информационные технологии - 2009 / Материалы V научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. - Донецк, ДонНТУ - 2009. - 368 с.; илл.

Специализированные периодические и серийные издания

3. Как построить информационно-поисковой тезаурус
   Описание: Научная периодика. Проблемы и решения. Профессиональный журнал для издателей научной периодики и работников научных библиотек. Как построить информационно-поисковой тезаурус (ИПТ).
4. Построение тезаурусов, тематических классификаций и рубрикаторов для поиска информации
   Описание: «ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ РОССИИ» №3, 2011. Построение тезаурусов, тематических классификаций и рубрикаторов для поиска информации в распределенных информационных системах.
5. Построение тезауруса
   Описание: Построение тезауруса. Статья «Индекс развития общественного участия (ИРУ). Обоснование методологии». Требования к ключевым словам.
6. Автоматическая обработка текстов на естественном языке и компьютерная лингвистика
   Описание: Автоматическая обработка текстов на естественном языке и компьютерная лингвистика.

Специализированные сайты по теме

7. Методы представления знаний. Представление знаний с использованием семантической сети
   Описание: Независимый студенческий сайт. Методы представления знаний. Представление знаний с использованием семантической сети.
8. Сетевая модель представления знаний
   Описание: Сетевая модель представления знаний. Teach.ru.
9. Латентно-семантический анализ
   Описание: Латентно-семантический анализ.
10. Закон Ципфа
    Описание: Закон Ципфа. Условная энтропия. Свойства иерархической аддитивности.
11. Закон Ципфа – Вводная статья
    Описание: Закон Ципфа – Вводная статья.
12. Закон Парето или Принцип 80\20
    Описание: Закон Парето или Принцип 80\20.
13. Что такое тошнота слов документа, закон Ципфа
    Описание: Что такое тошнота слов документа, закон Ципфа.
14. Поисковые роботы и закон Зипфа.
    Описание: Поисковые роботы и закон Зипфа.
15. Semantic Networks
    Описание: Semantic Networks.
16. Semantic Analysis
    Описание: Semantic Analysis.
17. Latent Semantic Analysis
    Описание: Latent Semantic Analysis.
18. Semantic Analysis
    Описание: Semantic Analysis Principia Cybernetica Web.
19. Text Mining [www.statsoft.com]
    Описание: Text Mining.

Монографии, статьи, доклады и презентации по теме

20. Построение семантической сети из разнородных данных
    Описание: Панченко А. Построение семантической сети из разнородных данных.
21. Проблемы и основные подходы к решению задачи медицинской диагностики
    Описание: Мельник К.В., Ершова С.И. Проблемы и основные подходы к решению задачи медицинской диагностики.
22. Семантическая модель содержания инновационного технического проекта
    Описание: Носова Н.Ю. Семантическая модель содержания инновационного технического проекта.
23. Контекстный семантический анализ текста
    Описание: Марченко А.А., Никоненко А.А. Контекстный семантический анализ текста. Система текстового мониторинга и качественного оценивания фокусного объекта.
24. Семантическая сеть
    Описание: Семантическая сеть – Википедия.
25. Семантическая сеть. Новая форма содержания Сети.
    Описание: Тим Бернерс-Ли, Джеймс Хендлер и Ора Лассила.Семантическая сеть. Новая форма содержания Сети, понятная компьютерам, произведет революцию в ее возможностях.
26. Оптимальные коммуникации (ОК)
    Описание: Калмыков А.А. Оптимальные коммуникации (ОК). Семантическая Сеть – двигаемся к третьей версии сети.
27. Представление знаний в интеллектуальных системах
    Описание: Курс лекций «Системы искусственного интеллекта». Лекция 4: Представление знаний в интеллектуальных системах.
28. Сравнительный анализ моделей представления знаний
    Описание: В.А. Крисилов, канд. техн. Наук, доц., С.М. Побережник, инженер, Р.А. Тарасенко, инженер. Сравнительный анализ моделей представления знаний.
29. Семантические сети
    Описание: Семенов Ю.А. Семантические сети.
30. Тезаурус РуТез как ресурс для решения задачи информационного поиска
    Описание: Б.В. Добров ,Н.В. Лукашевич Тезаурус РуТез как ресурс для решения задачи информационного поиска.
31. Тезаурус
    Описание: Тезаурус – Википедия.
32. Technology of the automated thesaurus construction for Information Retrieval
    Описание: Alexander Panchenko Bauman Moscow State Technical University . Technology of the automated thesaurus construction for Information Retrieval.
33. Подход к реализации автоматизированной системы построения тезауруса
    Описание: Тарасов С.Д. Балтийский Государственный Технический Университет им. Д.Ф.Устинова «ВОЕНМЕХ» Подход к реализации автоматизированной системы построения тезауруса.
34. Принципы построения wordnet-тезауруса RussNet.
    Описание: Азарова И.В., Синопальникова А.А., Яворская.В. Принципы построения wordnet-тезауруса RussNet.
35. Построение запросов к машине поиска Internet с помощью тезауруса
    Описание: П.И. Браславский. Уральский государственный технический университет, Построение запросов к машине поиска Internet с помощью тезауруса.
36. Математические принципы автоматизации построения частного тезауруса
    Описание: Холодова С.А. Математические принципы автоматизации построения частного тезауруса по предметной области на основе общего как основы гипертекстовой системы.
37. Автоматизированное создание тезауруса терминов предметной области для локальных поисковых систем
    Описание: Виталий Величко, Павел Волошин, Светлана Свитла Автоматизированное создание тезауруса терминов предметной области для локальных поисковых систем.
38. Построение тезауруса терминов
    Описание: Построение тезауруса терминов
39. Методика побудови тезауруса навчальної системи на основі моделі образного мислення
    Описание: О.В. Бісікало. Вінницький державний аграрний університет, м. Вінниця, Україна. Методика побудови тезауруса навчальної системи на основі моделі образного мислення.
40. Обработка естественного языка
    Описание: Обработка естественного языка – Википедия.
41. Обработка текстов на естественном языке
    Описание: Константин Селезнев Обработка текстов на естественном языке. Задачи обработки текстов возникли практически сразу вслед за появлением вычислительной техники.
42. История развития методов компьютерной лингвистики
    Описание: История развития методов компьютерной лингвистики с точки зрения задач машинного перевода и автоматизированного понимания текстов.
43. Автоматический анализ текстов на естественном языке
    Описание: Щуревич Е.В., Крючкова Е.Н Автоматический анализ текстов на естественном языке.
44. Текстомайнинг
    Описание: Александр Беленький. Текстомайнинг. Извлечение информации из неструктурированных текстов.
45. Латентно-семантический анализ
    Описание: Латентно-семантический анализ – Википедия.
46. Семантический анализ текстов естественного языка
    Описание: Леонид Святогор, Виктор Гладун. Семантический анализ текстов естественного языка.
47. Метод латентного семантического анализа
    Описание: Соболев Михаил Сергеевич Метод латентного семантического анализа.
48. Глубинный анализ текстов
    Описание: Дмитрий Ландэ, к.т.н., заместитель директора Информационного центра "ЭЛВИСТИ". Глубинный анализ текстов. Технология эффективного анализа текстовых данных.
49. Закон Ципфа
    Описание: Закон Ципфа – Википедия.
50. Semantic Networks
    Описание: John F. Sowa Semantic Networks.
51. Latent Semantic Analysis (LSA)
    Описание: Latent Semantic Analysis (LSA) Tutorial.
52. Natural language, semantic analysis and interactive fiction
    Описание: Graham Nelson. St Anne’s College, Oxford. Natural language, semantic analysis and interactive fiction.
53. Semantic Discourse Analysis
    Описание: Teun A. van Dijk. Semantic Discourse Analysis.

© Охрименко Кристина, 2012