Бездетный Николай Артёмович

Библиотека материалов по теме выпускной работы

Собственные публикации и доклады

1. Методы, технологии и средства для моделирования и симуляция распространения эпидемии вируса

   Авторы: Н.А. Бездетный, С.А. Зори

   Описание: В данной работе проанализированы существующие методы, технологии и средства для реализации модели и симуляции распространения эпидемии вируса, выявлены их достоинства и недостатки. В результате выполненного анализа выполнена общая постановка задачи и определены основные цели и задачи по ее реализации.

   Источник: Бездетный Н.А. Методы, технологии и средства для моделирования и симуляция распространения эпидемии вируса / Н.А. Бездетный, С.А. Зори // Программная инженерия: методы и технологии разработки информационновычислительных систем (ПИИВС-2020): сборник научных трудов III Международной научнопрактической конференции (студенческая секция), Том. 2. 25-26 ноября 2020 г. – Донецк, ГОУВПО «Донецкий национальный технический университет», 2020. – 224 с. [Ссылка]

2. Программная симуляция распространения эпидемии вируса

   Авторы: Н.А. Бездетный, С.А. Зори

   Описание: В статье представлено описание программной модели симуляции распространения вируса, которая обладает наглядностью, простой регуляции настроек и выполнена с применением средств трёхмерной компьютерной графики на базе игрового движка Unity.

   Источник: Бездетный Н.А. Методы, технологии и средства для моделирования и симуляция распространения эпидемии вируса / Н.А. Бездетный, С.А. Зори // Современные Информационные Технологии в Образовании и Научных Исследованиях – 7-ая международная научно-техническая конференция (СИТОНИ-2021) [Ссылка]

Тематические статьи

3. Современное состояние проблемы математического моделирования и прогнозирования эпидемического процесса

   Авторы: А.А. Лопатин, В.А. Сафронов, А.С. Раздорский, Е.В. Куклев

   Описание: В работе приведен краткий систематизированный обзор методов моделирования в медицине и эпидемиологии, в частности, – описание отдельных отечественных и зарубежных примеров использования математического моделирования и прогнозирования эпидемического процесса.

   Источник: Лопатин А.А. Современное состояние проблемы математического моделирования и прогнозирования эпидемического процесса / А.А. Лопатин, В.А. Сафронов, А.С. Раздорский, Е.В. Куклев // Проблемы особо опасных инфекций, вып. 105, 2010 [Ссылка]

4. Технология комплексного моделирования эпидемиологической обстановки

   Авторы: В.И. Балута, В.П. Осипов, Т.В. Сивакова

   Описание: В работе приведён обзор методов моделирования для прогнозирования и оценки последствий эпидемиологической обстановки.

   Источник: Балута В.И., Осипов В.П., Сивакова Т.В. Технология комплексного моделирования эпидемиологической обстановки // Научный сервис в сети Интернет: труды XXII Всероссийской научной конференции (21-25 сентября 2020 г., онлайн). – М.: ИПМ им. М.В.Келдыша, 2020. – С. 68-79. [Ссылка]

5. Имитационное моделирование в медицине: многоагентная модель распространения гриппа

   Авторы: М.А. Кондратьев

   Описание: В статье представлен агентный подход к имитационному моделированию как новый способ моделирования эпидемических процессов.

   Источник: Кондратьев М.А. Имитационное моделирование в медицине: многоагентная модель распространения гриппа / М.А. Кондратьев // Компьютерные инструменты в образовании, №4, 2011 [ Ссылка]

6. Имитационное моделирование распространения эпидемий на основе агентного подхода

   Авторы: И.Х. Утакаева

   Описание: Целью работы является построение имитационной мультиагентной модели распространения эпидемии для формирования мер по эффективному снижению уровня заболеваемости.

   Источник: Утакаева И.Х. Имитационное моделирование распространения эпидемий на основе агентного подхода // Научный журнал КубГАУ, №121(07), 2016 года [Ссылка]

7. Информационная технология имитационной системы эпидемического процесса

   Авторы: Д.И. Чумаченко, Т.А. Чумаченко, Ю.К. Чернышов, А.В. Товстик

   Описание: В работе рассмотрена возможность мультиагентного моделирования динамики распространения инфекционного заболевания на примере вирусного гепатита

   Источник: Чумаченко Д.И. Информационная технология имитационной системы эпидемического процесса / Д.И. Чумаченко, Т.А. Чумаченко, Ю.К. Чернышов, А.В. Товстик // Клиническая информатика и Телемедецина 2012. Т.8. Вып.9. [Ссылка]

8. Системно-динамическая имитационная модель распространения эпидемии

   Авторы: А.А. Аль-Азази, Б.И. Масленников

   Описание: В работе представлено описание процесса структурной и параметрической идентификации имитационной модели системы управления эпидемической ситуацией по туберкулёз-ВИЧ

   Источник: Аль-Азази А.А. Системно-динамическая имитационная модель распространения эпидемии / А.А. Аль-Азази, Б.И. Масленников // Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» Выпуск 1, январь – февраль 2014. [Ссылка]

9. Моделирование биолого-социальных чрезвычайных ситуаций с использованием эпидемиологической модели SIR

   Авторы: В.А. Акимов, С.Л. Диденко, И.Ю. Олтян

   Описание: В статье показана принципиальная возможность построения компьютерной модели развития чрезвычайной ситуации биолого-социального характера с использованием эпидемиологической модели SIR.

   Источник: Акимов В.А. Моделирование биолого-социальных чрезвычайных ситуаций с использованием эпидемиологической модели SIR / В.А. Акимов, С.Л. Диденко, И.Ю. Олтян // “Civil SecurityTechnology”, Vol. 17, 2020, No. 4 (66) [Ссылка]

10. Математическое моделирование и прогнозирование в эпидемиологии инфекционных заболеваний

    Авторы: Е.Ю. Янчевская, О.А. Меснянкина

    Описание: Статья посвящена историческим аспектам изучения возможностей применения математического моделирования в медицине.

    Источник: Янчевская Е.Ю., Меснянкина О.А. Математическое моделирование и прогнозирование в эпидемиологии инфекционных заболеваний // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Медицина. 2019. Т. 23. No 3. С. 328—334. DOI: 10.22363/2313-0245-2019-23-3-328-334. [Ссылка]

Переводы статей

11. Модели передачи инфекционных заболеваний для прогнозирования, оценки и улучшения понимания траектории и мер влияния на COVID–19

    Авторы: Andrea G. Buchwald, Jimi Adams, David M. Bortz, Elizabeth J. Carlton

    Автор перевода: Бездетный Н. А.

    Описание: В данной статье рассмотрены различные модели передачи инфекционных заболеваний и их значимость на текущую ситуацию связанную с COVID-19

    Источник (англ.): Andrea G. Buchwald Infectious Disease Transmission Models to Predict, Evaluate, and Improve Understanding of COVID-19 Trajectory and Interventions / Andrea G. Buchwald, Jimi Adams, David M. Bortz, Elizabeth J. Carlton // Ann Am Thorac Soc Vol 17, No 10, pp 1204–1206, Oct 2020 [Ссылка]