Library

Собственные статьи и публикации

1. Реализация нейросетевых алгоритмов средствами видеокарты с помощью технологии Nvidia CUDA (pdf)
   Автор: Шатохин Н.А.
   Описание: В статье приводится обзор технологии CUDA, позволяющей производить вычисления общего назначения на видеокартах, производится моделирование нейронной сети с ее помощью и сравнение скорости работы классической и параллельной реализаций.
   Источник: Информатика и компьютерные технологии / Материалы V международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых - 24-26 ноября 2009 г., Донецк, ДонНТУ. - 2009. - 521 с.
   
   
2. Сравнительный анализ эффективности распараллеливания нейроалгоритма распознавания речи на вычислительных архитектурах OpenMP и CUDA
   Авторы: Шатохин Н. А., Бондаренко И. Ю.
   Описание: В статье описывается распараллеливание нейросетевого алгоритма распознавания речи и реализация его с помощью технологий OpenMP и CUDA. Производится оценка скорости работы алгоритма
   Источник: Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ - 2011): II Всеукраинская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых, 11-12 апреля 2011 г., г. Донецк: сборник докладов в 3 томах / Донецкий национальный технический университет; редкол.: Е. А. Башков (глава) и др. - Донецк, ДонНТУ, 2011. - Т.3. - 301 с.
   
   
3. Семантический анализ информации и обработка естественных языков
   Авторы: Шатохин Н.А., Дмитриева О. А.
   Описание: В статье описыватся система, извлекающая смысл из предложений естественного языка. Производится анализ основных проблем и перспектив развития семантических анализаторов.
   Источник: Компьютерный мониторинг и информационные технологии - 2009 / Материалы V научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. - Донецк, ДонНТУ - 2009. - 368 с.; илл.
   
   
4. Семантический анализ естественных языков и его приложения
   Автор: Шатохин Н.А.
   Описание: В статье описывается алгоритм для извлечения смысла из предложений естественного языка и архитектура справочной системы, построенной на его основе.
   Источник: Нечеткие системы и мягкие вычисления: сб. ст. Третьей Всероссийской научной конференции: В 2 т. Т. II / Волгоград. гос. техн. ун-т; редкол.: А. В. Заболеева-Зотова (отв. ред.) [и др.] - Волгоград, 2009. - 284 с.
   
   

Тематические статьи

5. Распознавание речи на основе искусственных нейронных сетей
   Авторы: Ле Н.В., Панченко Д.П.
   Описание: В статье описывается модель искусственной нейронной сети для распознавания речи, предлагается обучение нейронной сети с помощью генетических алгоритмов
   Источник: Технические науки в России и за рубежом: материалы междунар. заоч. науч. конф. (г. Москва, май 2011 г.). / Под общ. ред. Г. Д. Ахметовой. — М.: Ваш полиграфический партнер, 2011. — 128 с.
   
   
6. Современные технологии распознавания речи
   Автор: Леонович А. А.
   Описание: В статье производится обзор существующих систем распознавания речи и перспектив их разработки
   Источник: http://www.dialog-21.ru/Archive/2005/Leonovich%20A/Leonovich%20A.pdf
   
   
7. История развития систем распознавания речи: как мы пришли к Siri
   Автор: Мелани Пинола
   Перевод: Александр Пасечник
   Описание: В статье производится обзор истории развития технологий распознавания речи
   Оригинальный источник: http://www.computerworld.com/s/article/9221445/Speech_Recognition_Through_the_Decades_How_We_Ended_Up_With_Siri?taxonomyId=12&pageNumber=1
   Источник перевода: http://habrahabr.ru/blogs/artificial_intelligence/131945/
   
   
8. Использование технологии CUDA фирмы Nvidia для САПР нейронных сетей (pdf)
   Автор: Калитин Д.В.
   Описание: Развитие вычислительной техники во всем мире идет различными путями. Существующая реальность требует увеличения вычислительной мощности, однако зачастую, повышение производительности на порядок или несколько, требует значительных финансовых вложений. В статье рассматривается новая технология распараллеливания обработки данных, которая может дать существенный выигрыш в скорости работы, но при этом не требует огромных финансовых вложений. САПР нейронных сетей, по сути своей, объект с высокой долей задач, в основе которых лежат параллельные вычисления. Очевидно что, используя рассматриваемую технологию можно на несколько порядков ускорить работу такой САПР.
   Источник: http://rypravlenie.ru/wp-content/uploads/2009/10/2_Kalitin.pdf
   
   
9. Применение CUDA-технологии для параллельных вычислений с использованием искусственных нейронных сетей (pdf)
   Авторы: О. С. Хилько, В. И. Коваленко, С. П. Кундас
   Описание: Рассматривается применение CUDA-технологии для организации параллельных вычислений, базирующихся на искусственных нейронных сетях (ИНС) для прогнозирования миграции загрязняющих веществ в почвах. Показано, что CUDA-технология эффективна для ИНС с большим количеством нейронов в слоях. Эффективность использования зависит от конфигурации исполняемого ядра и возрастает с увеличением размерности блоков разделяемой памяти.
   Источник: http://mcit2010.mf.grsu.by/reports/4bb9dcbd36c1f_122.doc
   
   

Переводы статей

10. Нейронная сеть на графическом процессоре
    Авторы: Билл Конан, Кевин Гай
    Перевод: Шатохин Н.А.
    Описание: В статье рассматривается практическая реализация системы распознавания рукописных символов, использующей нейронные сети и технологию Nvidia CUDA
    Источник: http://www.codeproject.com/KB/graphics/GPUNN.aspx